数十年来,PC 的设计始终围绕着用户使用应用的模式展开。智能体 AI (Agentic AI) 改变了这一模式:应用更加具备自主能力,用户只需向智能体下达指令,它们便能在工作流中完成观察、推理、规划与执行操作。 这一演进催生了两类对于人工智能 (AI) 赋能计算的广泛需求:卓越能效:支持全天续航、便携性,以及 AI 加持的高效生产力。极致性能:满足先进 AI 工作负载、内容创作、软件开发、游戏以及本地推理的需求。 全新基于 Arm 架构的 NVIDIA RTX Spark,正是这场变革
据9to5Mac报道,苹果公司在今年3月正式宣布停止生产M2 Mac Pro,并且目前并没有推出后续新一代该系列产品的计划。在做出停产决定之前,该企业内部其实同步推进了多个高端台式工作站及其配套自研芯片的研发项目,但最终由于多种原因而被搁置。据知名记者马克·古尔曼透露,苹果此前曾计划推出定位在Ultra系列之上的Extreme级别高端电脑芯片,并先后启动了M2 Extreme与M3 Extreme的研发。然而,出于对制造成本以及市场实际需求的综合评估,这两个芯片项目最终均被取消。这也表明该企业放弃此产品线
苹果如今重心转向多款即将推出的 AI 智能眼镜,同步搁置机身笨重的 Vision Pro 头显产品线。据消息称,此前双方为轻量化版头显 Vision Pro Air 联合开展的显示技术研发工作,将全部由三星接手推进。苹果终止双方针对 Vision Pro Air 的联合研发项目后,三星将继续自研低成本微型 OLED 技术,大概率用于自家智能眼镜产品。给不熟悉相关技术的读者科普:OLEDoS,也就是微型 OLED 显示技术,是将有机发光二极管(OLED)直接制作在单晶硅晶圆基底上。手机、电视所用传统 OLE
此前我们已经一睹 iPhone 18 Pro 与 iPhone 18 Pro Max 主板的真容,两款机型最核心的差异集中在 A20 Pro 芯片:苹果采用独创晶圆级多芯片模组封装(WMCM),将 DRAM 内存芯片挪至芯片侧边布局,以此优化散热能力。此前曝光的谍照画质模糊,如今一批高清主板实拍图流出,让外界得以近距离细看这款新机主板,同时清晰观察苹果首款 2 纳米系统级芯片。有消息称 A20 Pro 封装尺寸与上代 A19 Pro 保持一致,但最新实拍图集显示,这款芯片裸片面积明显增大,用以容纳各类全新
嵌入式解决方案公司MIKROE今日发布两款空间追踪模块。产品可直接安装于模拟座舱、工业设备等物体表面,将其改造为适配苹果Vision Pro的高精度六自由度(6-DoF)运动追踪配件。两款产品共用同一核心平台,但外观形态与适用场景各有不同。Spatial Anchor S1是一款超紧凑方形设计,配备4 点红外 LED 阵列,适合狭小空间安装。Spatial Anchor R1是一款长方形企业级机型,搭载8 点红外 LED 阵列,多视角识别能力更强。 MIKROE首席执行官Nebojsa Mati
折叠屏手机正成为市场热门产品,用户不再满足于传统智能手机,转而追求性价比更高、功能更丰富的设备。折叠屏手机的独特之处在于,它可以展开至原有尺寸的两倍,变成类似平板的设备,而非传统手机大小。vivo X Fold3 Pro 是这家中国通信企业的最新机型,可从常规智能手机尺寸折叠为平板式手机,配备多摄像头。它与市场上众多具备折叠功能的手机一同亮相。以下是对 vivo X Fold3 Pro 的深度拆解分析。核心参数16GB 移动级 LPDDR5X 同步动态随机存取内存主摄 3200 万像素背照式互补金属氧化物
在当今数据驱动的时代,数据科学家在处理、扩展和处理海量数据集时面临着日益严峻的挑战。传统的基于 CPU 的系统已无法满足现代人工智能和分析工作流的需求。工作站版提供了一款变革性解决方案,提供加速计算性能,并无缝集成到企业环境中。数据科学面临的核心挑战数据准备:数据准备是一个复杂且耗时的过程,占据了数据科学家的大部分工作时间。数据扩展:数据量正以极快的速度增长。数据科学家可能会对数据集进行降采样以简化处理,这会导致结果达不到最优。硬件限制:数据中心和云服务提供商对人工智能加速硬件的需求已超过供应。当前的桌面
2 月 25 日消息,过去一年里,关于 iPhone 18 Pro 系列是继续保留灵动岛,还是改用屏下
Face ID + 单挖孔摄像头、取消灵动岛,坊间传闻一直说法不一。而最新信息显示,灵动岛暂时不会被取消。据彭博社消息,iPhone 18
Pro 与 Pro Max 将会采用更小的灵动岛。除彭博社外,其他多位知名爆料人也表示,苹果会缩小灵动岛尺寸,但不会彻底移除。去年我们也曾听到过类似消息,称
iPhone 17 Pro 会缩小灵动岛,但最终手机发布时灵动岛尺寸并未改变。2025 年末至
2025 年是 PC 端 AI 发展的突破之年。PC 级小语言模型 (SLM) 的准确率相比 2024 年提高近 2 倍,显著缩小与前沿云端大语言模型 (LLM) 之间的差距。AI PC 开发工具,如 Ollama、ComfyUI、llama.cpp、Unsloth 等日趋成熟,受欢迎程度同比翻倍,下载 PC 级模型的用户数量也较 2024 年增长 10 倍。上述进展将推动生成式 AI 在 2026 年全面走向大众 PC 创作者、游戏玩家和生产力用户。在 CES 上,NVIDIA 宣布为 GeForce