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n4c 文章 最新资讯

Physical AI 落地，芯片设计为什么要先解决成本、功耗和量产风险？

  • 新思科技发布面向台积电 N6C 和 N4C 工艺优化的 IP 产品组合。Physical AI 进入机器人、汽车、工业和边缘设备后，芯片设计不只看算力，还要平衡功耗、成本、接口成熟度、开发周期和量产风险。
  • 关键字： 新思科技   Synopsys   台积电   TSMC   N6C   N4C   EDA   边缘AI   机器人芯片  

新思科技推出面向台积公司N6C和N4C工艺的IP产品组合，助力新一代高增长应用

  • 新思科技（Synopsys, Inc.）近日宣布，面向台积公司N6C（也称为N6 V1.1）和 N4C 工艺推出广泛的 IP 产品组合解决方案，帮助工程团队以更低成本实现高能效设计。针对台积公司 N6C 和 N4C 工艺技术的 IP 产品组合，将基于已在台积公司 N6 与 N4P 工艺上经硅验证的 IP 架构与设计，能够在满足性能要求的同时降低整体风险，并降低面向大规模应用的成本。随着人工智能市场的快速扩展，其应用正从云端延伸至边缘 AI 和物理 AI（Physical AI）领域，包括机器人、智能制造、
  • 关键字： 新思科技   台积公司   N6C   N4C   IP产品组合  

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