随着AI算力需求爆发式增长，800V HVDC高压直流供电技术成为AI数据中心（AIDC）升级迭代的趋势，宽禁带半导体功率器件（SiC、GaN）迎来了结构性替代机遇。本土功率半导体企业的技术布局、国产化替代进度及供应链自主可控能力，成为行业高度关注的焦点。为此，EEPW电子产品世界记者针对国内AIDC高压供电升级、器件方案落地、国产化供应链保障等核心问题，专访安世中国，深度解读其在800V HVDC AI数据中心领域的产品布局、技术方案与本土化发展战略。Nexperia（安世半导体）logo1
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202608
安世中国
800V HVDC
AI数据中心
未来，AI数据中心的算力瓶颈最终将是电力，电力传输系统是算力提升的关键约束，AI数据中心的电源系统从传统48V架构在逐渐过渡到HVDC供电架构，并在往SST（固态变压器）的最终形态转变。而宽禁带半导体（SiC和GaN）在这些高压电力转换过程中可以充分发挥其高压高频高速的材料和器件特性。作为全球功率半导体标杆企业，罗姆半导体是如何应对这场功率变革的呢？近日，EEPW电子产品世界的记者采访了罗姆半导体（上海）有限公司深圳分公司技术中心高级经理苏勇锦。罗姆半导体（上海）有限公司深圳分公司技术中心高级经理&nbs
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202608
AI算力电源
罗姆
ROHM
SiC模块
数据中心供电
SiC MOSFET
GaN HEMT
AI算力持续升级带动服务器功耗大幅攀升，推动数据中心电源架构迎来新一轮变革，也对SiC、GaN宽禁带功率器件的性能、封装工艺与系统集成能力提出更高标准。针对AI数据中心电源专属的宽禁带器件选型、技术迭代、量产落地及市场布局等问题，近日，EEPW电子产品世界专访了全球知名功率半导体厂商——东芝电子元件及存储装置株式会社（以下简称“东芝”）。EEPW：AI 数据中心用宽禁带 SiC/GaN的发展趋势是什么？东芝：随着AI服务器功耗持续上升，我们认为数据中心电源架构将从传统的以48V为中心的配置，向8
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宽禁带
AI数据中心
东芝
800V
随着AI大模型、生成式AI技术持续落地，全球AI算力需求迎来爆发式增长，与AI配套的数据中心电源也异军突起，AI机架功率向千安级电流和1000kW级别狂飙，传统功率器件已难以满足需求。以碳化硅（SiC）、氮化镓（GaN）为代表的宽禁带功率器件，叠加配套栅极驱动芯片、系统设计工具，成为行业突破技术壁垒、抢占市场先机的核心赛道。SiC、GaN 的应用优势和迭代趋势如何？功率半导体厂商的落地进展和未来布局如何？近日，EEPW电子产品世界记者专访了头部厂商——安森美电源方案事业部业务拓展经理Sean G
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AI算力电源
SiC
GaN
AI数据中心
伴随生成式AI的高速崛起，半导体行业作为AI产业的物理基石，正迎来颠覆性变革。业界普遍将今年定义为“物理AI元年”，自动驾驶、人形机器人、高端工业制造等领域正迈入从技术验证向规模化商业应用跨越的关键阶段。这会为嵌入式系统等芯片领域带来哪些机会？不久前“2026慕尼黑上海电子展”期间，嵌入式应用安全连接解决方案提供者，尤其在汽车芯片市场占据重要份额的老牌芯片企业——恩智浦举办了媒体活动，中国管理团队深度解读了物理AI浪潮下的行业变革、技术布局与市场机遇。AI迭代升级：从云端赋能到端侧物理落地恩智浦执行副总裁
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机器人
神经轴架构
物理AI
恩智浦
人形机器人
以太网技术早已普及于民用计算机领域，但工业场景的连接技术迭代始终相对滞后。当下，RS-485、CAN总线仍广泛应用于工业边缘节点，流程工业DCS（分散控制系统）更是长期依赖4～20 mA模拟通信方式。随着工业4.0、数字孪生等新兴技术落地，传统工业连接方案的短板日益凸显，工业端侧以太网改造、打通通信“最后一公里”，成为行业升级的核心课题。在“2026慕尼黑上海电子展”期间，ADI工业自动化行业市场经理祝臻接受EEPW电子产品世界等媒体采访，深度解读了ADI适配全工业场景的以太网解决方案，为行业痛点提供了全
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工业以太网
T1L
T1S
ADI
生成式AI持续驱动具身智能技术迭代，国内外数十家人形机器人整机厂商集中发布新品，资本市场热度高涨，行业与市场普遍期待人形机器人替代传统人工、规模化落地工厂与家庭场景。但现阶段行业整体仍深陷“表演式样机”瓶颈，产业化落地痛点突出，例如机器人仅能在平整路面稳定行走；灵巧手缺失类人触觉反馈；全身十余组关节协同精度不足，肢体动作存在控制延迟；整机内部布线繁琐、轻量化难度大、续航普遍仅数十分钟；叠加硬件与研发投入成本偏高的问题，行业整机商用回本周期普遍超过5年。当前大模型算法技术已趋于成熟，不再是人形机器人产业化的
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