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需围绕应用需求、核心参数、系统兼容性和实际工程约束（成本、功耗、环境）展开
需围绕应用需求、核心参数、系统兼容性和实际工程约束（成本、功耗、环境）展开 文章
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- 关键PCIe 5.0 仍然是当今大多数应用的实用选择，允许从 PCIe 4.0 迁移，并且仅在绝对必要时迁移到 PCIe 6.0。边缘人工智能正在推动技术的重大变革，预计到 2027-2028 年，50% 的数据中心容量将由人工智能驱动，这使得 PCIe 5.0 的高带宽和低延迟至关重要。PCIe 5.0 为各种应用提供了灵活性，平衡了功耗、性能、面积和延迟权衡，这对于汽车和高性能计算等行业至关重要。低功耗设计技术对于边缘设备和节能系统都至关重要，PCIe 5.0 支持各种电源状态，以减少能耗，同时保持性
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PCIe 5.0 功耗 性能 带宽
- 负电容 （NC） 主要用于降低电子设备的功耗并实现超低功耗纳米电子学。通过利用铁电材料的独特性能，NC 可用于克服传统晶体管的局限性，并有可能带来更节能的电子设备，从传感器到高频、高功率氮化镓 （GaN） HEMT。正常电容是存储与施加电压成比例的电荷的能力。当电荷的变化发生在与施加电压变化相反的方向时，这就是 NC。NC 主要存在于某些铁电材料中，有时称为铁电负电容。这些铁电体在其转变温度以下表现出双自由能特性（图1a）。当绘制材料中的极化 （P） 与电场 （E） 时，这会导致“S”形曲线（图 1b）。
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负电容 功耗
- 现代车辆采用越来越多的射频 （RF） 技术，以满足客户对性能和功能的期望。然而，满足这些要求只会增加整体设计的复杂性，并带来与认证和认证相关的挑战。考虑到多种无线电技术的同时运行需要在开发过程中采取特殊的干扰预防措施，以及广泛的车辆测试以确保服务可用性和高质量的用户体验，这种设计挑战只会增加。为了克服这些障碍，设计人员正在转向低功耗蓝牙 （LE）。它作为减少车辆中射频技术数量的解决方案越来越受欢迎，并且可能会扩展到钥匙扣、胎压监测系统 （TPMS） 和数字钥匙系统。由于低功耗蓝牙软件堆栈提供特定的优化配置
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低功耗蓝牙 汽车射频器件 功耗 TPMS 数字钥匙
- 人工智能数据中心的能源消耗速度大约是电网新增电力速度的四倍，这为发电地点、人工智能数据中心的建设地点以及更高效的系统、芯片和软件架构的根本转变奠定了基础。对于美国和中国来说，这些数字尤其引人注目，它们正在竞相扩大人工智能数据中心。美国能源部委托编写的一份 2024 年报告显示，去年，美国数据中心消耗了约 4.4% 的总发电量，约合 176 太瓦时。预计到 2028 年，这一数字将增加到 325 至 580 太瓦时，分别占美国所有发电量的 6.7% 至 12%。图 1：2014 年至 2028 年总发电量与
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- 多年来，处理器在专注于性能的同时几乎没有对其他任何东西负责。但现在，性能虽然还是很重要的参考指标，但处理器还必须对功耗负责。
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处理器 架构 处理器优化 功耗
- 4 月 26 日消息，据外媒 Tom's Hardware 昨日报道，初创公司 Atum Works 最近宣称，其纳米级 3D 打印技术有望替代现有的生产流程，进而将芯片制造成本降低 90%。不过，这项技术有一个限制：尽管在封装、光子学和传感器领域可能足够应用，但对于逻辑芯片而言，它的技术已经滞后了 20 年。据报道，现代芯片与建筑物相似，拥有多个层级、不同类型的模块和复杂的通信网络。每一款先进的芯片都需要通过一个复杂的过程制造，涉及成千上万的步骤和数百种专用工具，因此制造成本相当高昂。Atum
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- 5多年来，在摩尔定律似乎不可避免的推动下，工程师们设法每两年将他们可以封装到同一区域中的晶体管数量增加一倍。但是，当该行业追求逻辑密度时，一个不需要的副作用变得更加突出：热量。在当今的 CPU 和 GPU 等片上系统 （SoC） 中，温度会影响性能、功耗和能效。随着时间的推移，过多的热量会减慢关键信号在处理器中的传播，并导致芯片性能的永久下降。它还会导致晶体管泄漏更多电流，从而浪费功率。反过来，增加的功耗会削弱芯片的能源效率，因为执行完全相同的任务需要越来
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芯片 功耗 散热
- 4 月 14 日消息，英特尔核心设计团队高级首席工程师 Ori Lempel 在接受外媒 KitGuru 采访上表示，该企业在酷睿 Ultra 2000 系列客户端处理器中取消性能核（P Core）的超线程，与无超线程设计更优秀的同功耗面积下表现密切相关。Ori
Lempel 表示，根据经验估算数据，相较硬件上支持超线程 / 同步多线程 (SMT) 但关闭这一功能的核心，开启超线程能提升 30% 的
IPC 但会增加 20% 的功耗，而硬件设计上不支持超线程的核心能在相同 IPC 下降低 15%
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英特尔 客户端 处理器 超线程 功耗
- 10月18日消息，高盛最新研报指出，到2026年，电动汽车的电池成本将大幅下降近50%，并有可能与内燃机汽车价格持平。高盛预测，平均电池价格将从2023年的每千瓦时149美元（约1062元人民币）下降到2026年的每千瓦时约80美元（约570元人民币）。报告研究认为，全球平均电池组价格在过去一直保持下降的格局，并在未来继续延续这一趋势。2013年电池成本为每千瓦时780美元，今年预计将降至每千瓦时111美元。到本世纪末，将进一步跌至64美元，仅为2019年的三分之一。报告还认为，被寄予厚望的固态电池由于从
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- 作为人工智能的一个子集，边缘智能专注于在数据产生的位置（即网络的“边缘”）进行数据处理和分析，边缘智能的优势在于它能够提供低延迟、高可靠性的数据处理，同时由于减少了数据在网络中的传输，可有效保护数据隐私。此外，边缘智能可以在没有网络连接或网络不稳定的情况下工作，这对于某些应用场景至关重要。芯原微电子（上海）股份有限公司（简称“芯原股份”或“芯原”）执行副总裁、业务运营部总经理汪洋认为，相比于大模型等人工智能应用，边缘智能的应用场景主要集中在对实时性、安全性和隐私性要求较高的领域，除了如手机、电脑等个人消费
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- 当CMOS反相器切换逻辑状态时，由于其充电和放电电流而消耗功率。了解如何在LTspice中模拟这些电流。本系列的第一篇文章解释了CMOS反相器中两大类功耗：动态，当反相器从一种逻辑状态变为另一种时发生。静态，由稳态运行期间流动的泄漏电流引起。我们不再进一步讨论静态功耗。相反，本文和下一篇文章将介绍SPICE仿真，以帮助您更彻底地了解逆变器的不同类型的动态功耗。本文关注的是开关功率——当输出电压变化时，由于电容充电和放电而消耗的功率。LTspice逆变器的实现图1显示了我们将要使用的基本LTspice逆变器
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CMOS，反相器，功耗 仿真，LTspice
- 本文解释了CMOS反相器电路中的动态和静态功耗。为集成电路提供基本功能的CMOS反相器的发展是技术史上的一个转折点。这种逻辑电路突出了使CMOS特别适合高密度、高性能数字系统的电气特性。CMOS的一个优点是它的效率。CMOS逻辑只有在改变状态时才需要电流——简单地保持逻辑高或逻辑低电压的CMOS电路消耗的功率非常小。一般来说，低功耗是一个理想的功能，当你试图将尽可能多的晶体管功能封装在一个小空间中时，这尤其有益。正如计算机CPU爱好者提醒我们的那样，充分去除集成电路中的热量可能很困难。如果没有CMOS反相
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CMOS，反相器，功耗
- 问：了解运算放大器电路中的功耗设计为了了解运算放大器电路中的功耗问题，我们首先明白具有低静态电流 (IQ)的放大器以及增加反馈网络电阻值与功耗之间的关系。让我们首先考虑一个可能需要关注功率的示例电路：电池供电的传感器在 1kHz时生成 50mV 幅度和 50mV 偏移的模拟正弦信号。信号需要放大到 0V 至 3V 的范围以进行信号调节（图 1），同时要尽可能节省电池电量，这将需要增益为 30V/V 的同相放大器配置， 如图 2 所示。那么，我们应该如何来优化该电路的功耗呢？图 1 : 示例电路中的输入及输
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运放电路 运放电路 功耗
- 4 月 11 日消息，Meta 公司于 2023 年 5 月推出定制芯片 MTIA v1 芯片之后，近日发布新闻稿，介绍了新款 MTIA 芯片的细节。MTIA v1 芯片采用 7nm 工艺，而新款 MTIA 芯片采用 5nm 工艺，采用更大的物理设计（拥有更多的处理核心），功耗也从 25W 提升到了 90W，时钟频率也从 800MHz 提高到了 1.35GHz。Meta 公司表示目前已经在 16 个数据中心使用新款 MTIA 芯片，与 MTIA v1 相比，整体性能提高了 3 倍。但 Meta 只主动表示
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Meta MTIA 芯片 5nm 工艺 90W 功耗 1.35GHz
- 本文是磁滞系列文章的第二篇，解释了工程系统中发现的两种磁滞类型。在前一篇文章中，我介绍了磁滞的概念，并解释了磁滞系统的输出如何依赖于输入的当前状态和系统的历史。在这篇文章中，我想提供一个更完整的理论图片，通过检查率依赖和率无关磁滞之间的差异。我们还将研究磁滞和功耗之间的关系。磁滞和延迟之前，我引用了磁滞的四个定义。我们当时讨论了其中两个，现在我们将讨论另外两个：“由于产生效应的机制发生变化而引起的观察效应变化的磁滞”，《牛津电子与电气工程词典》。“由于摩擦等阻力导致的预期值的磁滞效应”—牛津化学工程词典。
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需围绕应用需求、核心参数、系统兼容性和实际工程约束（成本、功耗、环境）展开介绍
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