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借助边缘侧AI与数字预失真提升5G能效

• 虽然5G已深刻改变世界，并兑现了高速率、低延迟、高密度连接的承诺，但也伴随着一项隐性代价：不容忽视的能耗成本。据爱立信预测，到本十年末，5G用户数量将达到67亿。然而，尽管5G的数据传输效率远超4G网络，但由于承载的数据量更大，5G的能耗将比传统网络高出4至5倍。这一挑战的核心在于无线接入网(RAN)的功耗。RAN网络消耗了绝大部分电力，尤其是在功率放大器(PA)环节。为了在能效比与信号失真、更宽工作带宽及更快速信号变化之间寻求平衡，RAN开发者如今对灵活性、智能化和实时优化提出了更高要求。简而言之，RA
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