ROHM Semiconductor ML63Q2500人工智能微控制器
通过单芯片AI技术实现设备监控
适用于边缘计算的完全独立型AI解决方案 "Solist-AI™"

活动简介 / INTRODUCTION

ROHM Semiconductor ML63Q2500配备AI的微控制器

ROHM Semiconductor ML63Q2500配备AI的微控制器(MCU)可在设备故障之前提供独立于网络的异常检测解决方案。通过降低维护成本和生产线停机风险,有助于实现更稳定、更高效的系统运行。采用简单的三层神经网络算法,以实现ROHM专有的片上AI解决方案Solist-AI™。此功能允许MCU在没有云或网络连接的情况下独立执行AI学习和推理。该系列集成了32位Arm® Cortex®-M0+处理器、ROHM专有AI加速器AxlCORE-ODL和各种外设电路。ML63Q2500 系列MCU可以在避免网络延迟问题和安全风险的同时,实现实时运行状态监控。在进行人工智能处理时,该系列产品的功耗仅为40毫瓦,非常适合用于工业应用中的异常检测和预测性维护。

特性
• 独立于网络的解决方案,支持在设备故障之前及早检测异常
• 无需依赖网络连接即可独立执行学习和推理
• 通过降低维护成本和生产线停机风险,实现更稳定、更高效的系统运行
• 采用三层神经网络算法,实现ROHM专有的片上AI解决方案Solist-AI
• 即使在同一设备型号中,也能灵活适应不同的安装环境和单元间差异

  • 使用ROHM专有的AI加速器AxlCORE-ODL
• 利用设备中的传感数据实现故障预测和性能劣化预测
• 与ROHM基于软件的传统MCU相比,AI处理速度提高约1000倍(12MHz运行时的理论值),可实时检测异常并进行数值输出
• 可在安装点进行高速学习(现场学习),是改造现有设备的理想选择
 
应用    
• 工厂自动化(FA)传感器
• 工业和办公设备
• 机器人
• 住宅设施
• 家用电器
  • 电池
• 电动工具
• 电机
• 家用电器
• 测量仪器
 


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活动时间:2026年6月18日-7月17日

本期视频

问答 / QUESTION

Q.  关于 ROHM ML63Q2500 系列微控制器,以下哪项描述正确?

  • A 采用 8 位 RISC 架构 CPU,无集成 AI 加速器
  • B 搭载 Arm® Cortex®-M0 + 内核,集成 ROHM 专属 AxlCORE-ODL AI 加速器
  • C 程序存储区固定为 128KB,数据 RAM 仅 8KB
  • D AI 处理时功耗约 400mW,仅适用于汽车电子场景

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活动奖品 / PRIZES