四天两次“官宣”，AGI真的来了？

2026年9月的第一周，AI产业迎来了一个历史性的节点。

9月3日，OpenAI正式发布新一代旗舰模型GPT-6 Astra。在发布会的媒体电话会议结束时，OpenAI总裁格雷格·布罗克曼（Greg Brockman）说出了一句在AI行业极为罕见的话：“欢迎来到AGI时代。”他进一步表示，人们未来回顾历史时，可能会认为AGI“大概就是在这个时候出现的”，而Astra“可能就是实现这一突破的模型”。“就我个人而言，我确实认为我们已经达到了那个阶段。”

四天后的9月7日，英伟达CEO黄仁勋在X平台发文，祝贺OpenAI团队，并高调宣布：“从ChatGPT到o1，再到Astra，OpenAI只用了4年时间。AGI已经到来。”他同时透露，Astra基于约10万张以上英伟达Grace Blackwell NVLink72芯片训练完成，并预告“接下来将有40万块GPU上线”。

前后不过四天，两位全球AI产业最具影响力的人物先后作出同一判断 —— AGI已至。

Brockman的判断：能力的“质变”

Brockman称Astra代表着“人们可以委托给AI的工作类型”发生了真正变化，正是这种从“回答问题”到“完成工作”的质变，让他做出了AGI已至的判断。不过他措辞仍留有余地，用的是第一人称以及加了“可能”，表示“是否达到AGI，可以留给外界自行判断”。

Brockman的判断基于Astra所展现出的实质性能力跃升。OpenAI将Astra定义为一次“代际跃迁”，与以往模型最大的不同在于，Astra不再只是“提供答案”，而是能够直接操作计算机和软件，替用户完成编程、科学研究、金融建模、制作演示文稿和电子表格等复杂任务。

Astra的核心突破体现在两个层面：

· 操作逻辑的根本转变：过去AI操控电脑的主流路径是调用API，软件开发商先写好接口，AI再通过接口操作。这套逻辑要求每一款软件都专门适配AI，而Astra走了一条完全不同的路 —— 它像人一样，直接“看”屏幕上的像素，然后移动鼠标、敲击键盘完成操作。这意味着任何软件，无论是KiCad这样的专业电路设计软件，还是公司内部运行了十年的老ERP系统，Astra都能直接使用。在演示中，Astra在KiCad里完成电路板元器件布局和走线仅用2分54秒，在Blender中搭建3D建筑模型后导入Unreal Engine 5生成可漫游场景。

· 网络安全能力的突破：Astra是OpenAI首个达到内部“关键（Critical）”网络安全能力门槛的模型，已能在较少人类干预的情况下识别此前未知的软件漏洞并开发相应的漏洞利用方式。在内部测试中，Astra曾发现并利用了两个零日漏洞。

OpenAI内部对AGI的定义并不统一。CEO萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）在近期播客中称AGI“定义非常模糊”且“是一个无关紧要的营销术语”，OpenAI官方也并未将Astra定性为AGI，其对AGI有严格定义 —— 要求系统在“绝大多数具备经济价值的工作场景下全面超越人类”。Brockman的个人判断与公司官方口径之间存在着微妙的张力。

黄仁勋的判断：算力即收入

黄仁勋的判断逻辑与Brockman既有交集，也有鲜明的“英伟达特色”。

· 认可Astra的里程碑意义：黄仁勋将Astra视为AI从ChatGPT到o1再到Astra四年演进的自然成果。在他看来，Astra的能力跨越了专家们认为需要数年才能实现的界限。

· 视角更偏重算力与经济效益：早在2026年3月，黄仁勋就在Lex Fridman播客中提出过一个实用主义的AGI定义：如果AGI的定义是“能运营一家市值超10亿美元的科技公司”，那么今天的AI已经做得到。他看重的是AI能否创造实际的经济产出。

这种判断与英伟达的业绩形成呼应。2027财年第二季度（截至2026年7月26日），英伟达总营收962.21亿美元，同比增长106%；其中数据中心业务收入890亿美元，同比暴增117%。黄仁勋在财报电话会议上直言：“现在，算力就是收入。”从ChatGPT到Astra的四年，也正是英伟达芯片需求量爆发式增长的四年。Astra用了10万块GPU完成训练，而黄仁勋预告的40万块GPU即将上线，暗示算力军备竞赛远未结束。

AGI真的来了吗？

尽管产业界情绪高涨，学术界与行业内部仍存在显著分歧。图灵奖得主杨立昆（Yann LeCun）此前就曾直言，当下AI的智能水平尚不如家猫，这与黄仁勋“AGI已来”的论断形成鲜明对比。

AI学者加里·马库斯（Gary Marcus）更是直接批评黄仁勋的判断“为时过早”，指出黄仁勋“没有提供任何科学定义，也没有给出任何证据”，英伟达只是通过单方面宣布“接管了原本属于科学范畴的问题”。马库斯提出了自己的10项AGI定义标准，而Astra目前仅能满足其中一到两项。

AGI至今没有统一的科学定义。OpenAI将其定义为“在大多数具有经济价值的工作中表现超越人类的高度自主系统”，但即便是这个定义本身也存在巨大争议：什么算“大多数”？什么算“超越”？这些模糊地带为各方留下了充足的解释空间。

宣言的意义不在定义，而在信号

Astra确实展示了过去AI模型不具备的能力，无论是否称其为AGI，AI的能力边界确实在2026年9月发生了实质性的扩展。黄仁勋和Brockman的AGI宣言，与其说是一个精确的科学判断，不如说是一个强烈的市场信号和产业拐点声明。

这场宣言触发了全球资本对AI产业链的重新定价，算力基础设施成为最大赢家：英伟达单季962亿美元的营收和75%的毛利率表明，无论AGI的定义如何争吵，算力这门生意正在以前所未有的速度扩张。

无论最终历史如何定义AGI的准确时间点，2026年9月这一周，已经以“AGI宣言周”的身份被刻进了AI产业史。而真正值得关注的，或许不是“AGI是否真的来了”，而是当产业领袖们集体认定AGI已至时，资本、人才和算力将如何被重新配置 —— 这本身就是改变世界的力量。