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Finextra与Cloudera发布报告显示:混合AI已成为金融服务领域的新标准,91%的受访者认为其极具价值

—— 这项针对全球金融高管的调研发现:“实施差距”始终存在,97% 的企业面临数据孤岛问题,并将数据安全列为 AI 成功应用的首要障碍
时间:2025-11-11 13:26 来源:EEPW 收藏

致力于将AI技术应用于复杂环境中数据的近日发布了一份全新的全球研究报告。该报告由与 Research合作完成,基于对全球 155 位高管和领导者的调研产生。调查结果显示,混合 AI 部署已成为金融服务行业的核心战略,高达91%的受访企业认为混合方案极具价值。此外,尽管 AI 应用已较为普遍,但研究证实,数据与安全方面的重大障碍仍然阻碍着企业在整个企业范围内实现全面整合。

调查显示,62%的金融服务机构目前正采用覆盖公有云、数据中心和边缘环境的方案,以便在数据所在位置部署AI。该模式对于管理传统系统、高效扩展规模以及训练和部署AI模型等资源密集型任务至关重要。方案的广泛应用表明,数据普遍分布的灵活基础架构已不再是可选项,而是企业保持竞争优势的核心要素。

弥合AI实施鸿沟

数据安全已成为弥合AI实施差距的主要障碍。与此同时,97%的金融服务机构表示,数据孤岛限制了其构建和部署高效AI模型的能力。上述挑战表明,AI创新只有建立在可信、统一的数据治理与安全基础上,才能取得成功。

尽管多数企业对AI抱有很大期待,却仍难以释放其真正价值。调查显示,近半数企业(48%)已完成了AI的初步实验,但尚未将该技术全面融入核心业务运营。与此同时,26%的企业已实现企业范围的全面AI应用,两类企业将产生较大的竞争力差距。

全球金融服务AI解决方案总监Adrien Chenallier表示:“该报告证实,数据随处可用的混合策略势在必行。同时,企业仅依靠基础设施远远不够。想要真正弥合AI实施差距,金融机构需要统一的数据与AI平台,以确保跨环境治理和安全的一致性。这是建立信任、管理风险并加速大规模部署AI应用的有效途径。”

关键发现

●   成为主流方案:62%的金融服务企业正在积极采用混合方案。

●   AI应用已成为战略必需:目前,97%的金融服务企业已部署了至少一个 AI或机器学习应用,AI正在从新兴技术转变为核心业务驱动力。

●   统一治理不可或缺:随着混合AI部署的兴起,84%的企业认为,跨环境的统一数据治理与安全框架“至关重要”或“非常重要”。

●   安全能力驱动AI投资:四分之一的企业在评估AI平台供应商时,将安全性列为首要考虑因素。

Research董事总经理Gary Wright表示:“对于我们的会员企业而言,现实显而易见。只有在数据主权、隐私与信任得到保障的情况下,AI才能更充分地释放潜能。我们的调研结果既包含了行业已取得的进步,也暴露出AI应用存在的差距,强调了AI 的成功不仅取决于投资规模,更取决于围绕基础设施、供应商合作以及健全的数据治理所做出的战略决策。我们很高兴能与 Cloudera合作分享这些洞察,帮助我们的全球会员企业游刃有余的应对这一快速演变。”


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