计算机视觉是指为计算机赋予人类视觉这一技术目标，从而赋能装配线检查到驾驶辅助和机器人等应用。计算机缺乏像人类一样凭直觉产生视觉和画面的能力。我们必须给予计算机一些算法，以便处理领域特异性任务。 本文着眼于使计算机能够像人类一样通过“看”来感知世界，从这一视角对人工智能 (AI) 进行了探讨。我将简要比较每一类计算机视觉，尤其关注在本地而不是依赖基于云的资源收集和处理数据，并根据数据采取行动的嵌入式系统。 什么是计算机视觉？ 20 世纪 60 年代，计算机视觉已经能够执行从页面
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计算机视觉 德州仪器
水表是常见的家庭设备，不过类似图一的模拟水表多达数千种，需要技术人员每个月到现场人工记录数据，才能计算当月的使用量，这是十分费时且费力的工作。现在，电表逐渐被智慧电表所取代，不过成本仍然很高，对于缺乏联机能力的使用者，或尚未规画更换经费的国家来说，这更加是艰巨的任务。本文叙述如何透过使用具MCU嵌入式联机能力的低分辨率摄影机所组成的低功耗、低成本系统，有效地将模拟仪表数字化。. 图一经由采用意法半导体（STMicroelectronics；ST）的STM32WL55，透过摄影机撷取水表读表区域
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STM32 低功耗 计算机视觉 智能水表 MCU
意法半导体（ST）持续积极参与高速发展的嵌入式人工智能领域。为了在具成本效益和低功耗的微控制器上加快运用机器学习和深度神经网络，ST开发全方位的边缘人工智能生态系统，嵌入式开发人员可以在各种STM32微控制器产品组合中，轻松新增利用人工智能的新功能和强大的解决方案。图一显示ST AI解决方案之于整个STM32产品组合，而且已经拥有预先训练神经网络的嵌入式开发人员，可以在任何采用Cortex M4、M33和M7的STM32上移植、优化和验证这整个产品组合。STM32Cube.AI是 STM32CubeMX的
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FP-AI-VISION1 影像分类器 ST 计算机视觉
本设计是一种基于计算机视觉的无土栽培蔬菜种植架，以STM32作为核心控制，运用计算机视觉技术对植物生长状态进行识别判断，根据植物生长阶段提供植物所需的营养液浓度和光照。传统的无土栽培需要过多的人为操作，比如培养液浓度配比，在植物生长的不同阶段越要不同的溶液浓度，还有光照强度、环境温度等因素，需要耗费大量人力调节这些参数。本研究将这些参数调节交给无土栽培种植架来完成，自动调节植物生长周期所需的环境参数和培养液浓度。
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计算机视觉 无土栽培 物联网 STM32 OpenCV 202112
王明全，胡芯畅，关欣然，李根旺 （东北大学计算机科学与工程学院，辽宁 沈阳 110819） 摘要：针对图像处理技术在食品加工领域的应用，提出了一种基于ZYNQ平台的流水线食品外观辨别检测系统设计方案。该系统采用FPGA+ARM架构的ZYNQ-7000平台实现，利用单目OV5640摄像头进行图像采集，并将采集后的视频图像进行预处理以及VDMA视频图像显示，之后采用对射式光电开关达到流水线上食品目标的检测目的，最后通过图像测量方法提取食品特征。该系统解决了流水线上不规则食品外观检测辨别问题，可应用于食
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201906 ZYNQ 食品外观检测 计算机视觉 特征提取 OV5640
一文读懂计算机视觉和机器人视觉-计算机视觉与机器人视觉有很多的相似之处，两者的基本理论框架、底层理论、算法等是相似的，但计算机视觉与机器人视觉研究的最终目的不同：前者主要研究视觉检验，精度要求高，速度不是主要考虑的问题；而机器人视觉主要研究在视觉引导下机器人对环境的作用，有实时性的要求。
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计算机视觉 机器视觉
人工智能是人类一个非常美好的梦想，跟星际漫游和长生不老一样。我们想制造出一种机器，使得它跟人一样具有一定的对外界事物感知能力，比如看见世界。 在上世纪50年代，数学家图灵提出判断机器是否具有人工智能的标准：图灵测试。即把机器放在一个房间，人类测试员在另一个房间，人跟机器聊天，测试员事先不知道另一房间里是人还是机器 。经过聊天，如果测试员不能确定跟他聊天的是人还是机器的话，那么图灵测试就通过了，也就是说这个机器具有与人一样的感知能力。 但是从图灵测试提出来开始到本世纪初，50多年时间有无数
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深度学习 计算机视觉
我们具有自主知识产权的车载全景视觉技术是将分布安装于车辆周边的图像传感器捕捉的图像进行合成和投影，在人机界面虚拟一个单一的全景图像，并且这个图像时无盲区的，能够360°的观察车身周边的状况。同时，这个图像经过合成和投影，形成符合人的思维习惯的全景图像。
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全景视觉传感器 汽车环视系统 计算机视觉 FPGA 图像处理
摘要：在对烟叶品质进行图像处理过程中，借助MATLAB图像处理工具箱和神经网络技术，对各种类型的烟叶的数字图像进行计算机视觉分析，包括边缘检测、轮廓提取、用图像工具箱抽取烟叶数字图像特征，将待测烟叶样本与标
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计算机视觉 方法 神经网络 智能识别
电子产品世界,为电子工程师提供全面的电子产品信息和行业解决方案,是电子工程师的技术中心和交流中心,是电子产品的市场中心,EEPW 20年的品牌历史,是电子工程师的网络家园
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人脸检测 openCV 计算机视觉
摘要 ：开发了一种虚拟场景与实时视频之间的合成技术，成功地将该技术应用于虚拟规 划系统中，详细介绍了系统所采用的基于计算机视觉的标识识别和实时、自动摄像机位置、姿态跟踪算法，并给出了系统运行结果。0
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计算机视觉 合成 方法研究
摘要：在对烟叶品质进行图像处理过程中，借助MATLAB图像处理工具箱和神经网络技术，对各种类型的烟叶的数字图像进行计算机视觉分析，包括边缘检测、轮廓提取、用图像工具箱抽取烟叶数字图像特征，将待测烟叶样本与标
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计算机视觉 方法 神经网络 智能识别
基于计算机视觉的四轮定位方法充分利用了视觉理论，巧妙地运用了空间几何知识，实现了车轮定位参数的精确、快速、方便检测。本文针对基于透视学方式的原理和基于空间向量方式的原理进行了探讨与分析，给出了本文提出的基于空间向量方式的数学模型，实测实验证明了其正确性和有效性。为国内汽车电子检测行业提供了新思路和新技术。
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计算机视觉 技术研究 汽车 四轮定位
计算机视觉介绍
Computer vision is the emulation of biological vision
using computers and machines. It deals with the problem
of inferring three-dimensional (3D) information about
the world and the objects [
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