随着新一代信息技术加速拥抱千行百业，智能制造正在多领域多场景落地开花。在汽车行业，传统人工检测效率低、检测精度低等问题日益凸显，新兴技术与先进制造深度融合，通过视觉检测等人工智能技术实现对于钣金、玻璃等汽车零部件的外观缺陷检测是大势所趋。检测的缺陷产品包含了产品表面或功能不对称的地方，如划痕、黑点、空隙、色差、杂质、破损、污渍等。机器视觉技术中，表面外观缺陷检测是通过自动识别技术，维持流水线上各种不同形状及大小的汽车零部件的自动化、智能化、高精度检测。与人工检测相比，具有可靠性、可在复杂环境中长期工作、生
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新能源汽车 自动化 图像处理
为了研究图像处理技术在物理实验中的应用，设计一种图像处理检测物理实验结果的系统。根据已学的图像处理知识和物理实验基本常识，借助LabVIEW软件的Line Profile线剖面图技术对实验中不同质量小车所打出的纸带进行识别，从而推断出各个点的位置信息，计算出实验结果，最终将系统得到的结果与学生计算的数据值对比，进而实现对学生的快速打分。经过实际的操作，图像处理能够顺利完成该实验的检测与计算，可以得出图像处理在物理实验以及教师教学中具有实用价值，今后可应用于类似实验的检测。
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202306 图像处理 物理实验 线剖图 点距分析
Image Warping（图像扭曲/图像校正）广泛用于各种计算机视觉和图形任务，例如图像编辑、光流、图像对齐和全向视觉（例如VR）。传统方法应用逆坐标变换来插值输入空间中缺失的RGB值。然而，基于插值的方法会导致输出图像中出现锯齿和模糊伪影。尽管社区已经探索了一系列的解决方案，但其一般存在着性能，光谱偏差，或无法评估图像扭曲的频率响应等问题。韩国大邱庆北科学技术院和三星的研究人员提出了一种用于图像扭曲的图像处理深度学习技术。与其他现有方案相比，团队的发明可以降低存储速度并将分辨率提高3dB。另外，与基于
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图像处理
STM32 图像处理函式库STM32IPL是由 C 语言所编写的开放原始码软件函式库，提供了图像处理和计算机视觉功能，能加快在意法半导体（ST）的STM32 微控制器上开发视觉分析的应用。本产品在最新版 （v3.1.0）FP-AI-VISION1功能套件中以STM32Cube 中间件的形式推出。一般来说，视觉深度学习模型的输入不同于相机拍摄的图像，深度学习输入因为具有不同维度及图像格式，会需要预先处理原图，例如缩放、影像格式转换和标准化等。而STM32IPL可提供实用且现成的软件套件，以简化及加速影像预处
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STM32 图像处理 函式库
Design of monitoring system for maize cropping based on NI myRIO 王腾飞，翟亚芳，李立（安阳工学院 电子信息与电气工程学院, 河南 安阳 455000） 摘要：本文基于NI myRIO平台和TCP网络服务的远程实时图像监控系统，实现对玉米长势及虫害情况的实时图像处理和远程控制。基于Labview的图像处理平台，具有对实时图像的分割、灰度和边缘三种处理模式。植株高度解析采用网格化图像分割技术，根据拟合方程对玉米长势进行拟合计算。经测试针
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201905 图像处理 NI myRIO LabVIEW 监控系统 传感器
Face recognition based on NSCT and centrosymmetric local direction pattern 魏维，杨恢先，陶霞，曾金芳，（湘潭大学物理与光电工程学院，湖南 湘潭 411105） 摘要：针对人脸识别中姿态、光照、表情变化造成的识别率不高的问题，本文提出一种非下采样Contourlet变换(NSCT)与绝对值型中心对称局部方向模式(ACSLDP)相结合的人脸识别方法。首先，对人脸图像进行非下采样Contour
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201905 图像处理 人脸识别 NSCT 绝对值型中心对称局部方向模式 信息熵 最近邻分类器
车牌识别主要包括车牌定位检测、字符分割和字符识别三个部分，现有的车牌识别系统都依托于类似OpenCV这样的软件平台，实际安装操作非常麻烦，没有一个专用的处理器来实现车牌识别功能，针对这一现状，我们设计了基于紫光PGT180H芯片的车牌识别系统，利用FPGA的灵活性和高速并行的特点，实现了车牌识别的功能，并在紫光同创开发板上搭建了车牌识别系统。
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图像处理 神经网络 FPGA 实时处理 201903
在航天科学飞速发展的今天，卫星观测已成为天气预报和大气科学研究不可缺少的有效手段。它能为工、农业生产，为航海、渔业、林业、水利及军事保障等提
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GMS 气象卫星 实时数据 图像处理
基于软件的图像处理方法存在着一些局限性，尤其是计算速度和算法效率方面。所以大家很自然的就想到了FPGA作为嵌入式图像应用的平台。许多图像处理本身就是并行计算的，并且FPGA的编程硬件，本质上也是并行的。但是利用FPGA硬件进行图像处理存在很多的困难，需要学到很多的技巧。下面我介绍两几种比较基础的图像处理算法思想。 单幅图像的点操作是图像处理中最简单的操作，输出值只取决于输入值，与位置无关，可以看作是一个函数的映射。从硬件实现的角度来说，最简单的方式就是通过一个实现函数的模块对输入的每个像素进行依次处
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FPGA 图像处理
QR码与其他二维码相比具有识读速度快、数据密度大、占用空间小的优势，已经在移动终端、嵌入式系统、交通运输、食品药品以及生活消费支付等领域得到广泛应用。印刷过程中，由于受到机械精度、生产工艺、操作失误等多方面因素的影响，印刷品表面会出现不同类型的QR码缺陷，主要包括：漏印、误印、印刷位置偏移、黑白拉线等。运用图像预处理及模板匹配算法对QR码进行缺陷识别，实现对QR码印刷品中出现的QR码图片漏印、误印、印刷位置偏移、黑白拉线等印刷问题的自动识别，从而解决了人工检测所带来的问题。
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QR码印刷缺陷 QR码识别 印刷质量 图像处理 201805
针对当前市面上全景泊车辅助系统产品普遍存在拼接盲区的现象，本设计通过改进的图像拼接处理算法，实时呈现无缝拼接的全景画面，使泊车过程的全景图像不存在任何盲区，为驾驶员呈现真正的360度汽车四周的情况。本设计综合了多种机器视觉和数字图像处理算法，融合了机器视觉领域多项先进技术，使汽车泊车过程具有更高的安全性和稳定性，而且基于低成本、高性能及可移植性强等优点，便于大面积推广应用。
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无缝拼接 全景泊车 图像处理 201712
模糊图像处理解决方案-造成图像模糊的原因有很多，且不同原因导致的模糊图像需要不同的方法来进行处理。
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模糊图像 图像处理 图像复原
浅析机器视觉系统优缺点-在现代工业自动化生产中，涉及到各种各样的检验、生产监视及零件识别应用，例如零配件批量加工的尺寸检查，自动装配的完整性检查，电子装配线的元件自动定位，IC上的字符识别等。
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机器视觉 图像处理
DLP大屏幕显示系统解决方案-DLP大屏幕显示系统以系统工程、信息工程、自动化控制等理论为指导，DLP显示技术及设备、投影墙拼接技术、多屏图像处理技术、多路信号切换技术、网络技术、集中控制技术等融合为一体，能够集中显示来自计算机、摄像头、DVD 视频和网络等多种不同信号源的信号，以满足用户大面积显示各种共享信息和综合信息的需求。
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DLP技术 图像处理
基于FPGA多路冗余视觉信号的处理-采用以FPGA作为核心处理器实现了对多路DVI视频冗余信号的解码、编码实时处理以及输出显示，并且信号通道增加冗余设计，因而加强了系统的稳定性和可靠性。电路设计简洁，具有较强的灵活性和扩展性。通过实际测试结果表明，系统能够流畅地对1600×1200分辨率，60 Hz刷新率，24位真彩色的高清视频进行实时处理，其系统可靠、稳定，实用性强。
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FPGA 图像处理 DVI
图像处理介绍
图像处理
image processing
用计算机对图像进行分析，以达到所需结果的技术。又称影像处理。
基本内容 图像处理一般指数字图像处理。数字图像是指用数字摄像机、扫描仪等设备经过采样和数字化得到的一个大的二维数组，该数组的元素称为像素，其值为一整数，称为灰度值。图像处理技术的主要内容包括图像压缩，增强和复原，匹配、描述和识别3个部分。
图像压缩 由数字化得到的一 [
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