统计过程控制 在20世纪90年代，随着新的工艺和新材料的应用，电子元器件产品呈现高集成，高智能，高技术综合化的特点，同时产品的质量水平迅速提高。目前国际上高质量电子元器件生产线工艺不合格率已经降至百万分之几的水平，电子元器件失效率降至非特数量级(平均失效时间109小时，即失效率10非特)。在这种情况下，统计过程控制(Statistical Process Control简称 SPC)得到了越来越广泛的运用。统计过程的发展可以追溯到十九世纪三十年代。1924年，美国贝尔实验室的沃尔特.休哈特博士根据数
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可靠性设计及其重要作用 可靠性是指产品在规定的条件下、规定的时间内完成规定功能的能力，也就是系统、设备、元件的功能在时间上的稳定性。可靠性工程是为了适应产品的高可靠性要求而发展起来的新兴学科。就我国目前的可靠性研究而言，可靠性的研究主要分为零件强度可靠性设计研究、系统可靠性研究和可靠性试验与研究三个分支研究方向。在这三个研究方向中，可靠性试验和研究与工程应用、与产品制造实际过程紧密结合，并且以做实验为教学和工程基础，通过设备进行产品试验，不断积累数据，逐步形成了有工程需求、有设备、有产品、科学实验的
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为了能更深入的洞察产品，目标客户群体以及竞争对手，基于JMP软件绘制的对应分析图展示了对应分析图在业务决策中的应用。
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2014 JMP“数据发现者”用户交流大会在上海站、深圳站、北京站三场，依次巡回召开，于近日，在北京圆满落幕。本届大会围绕“敏捷分析，成就无限”主题吸引了逾300位JMP客户、合作伙伴、学者、数据分析员、工程师，研发专家、行业业务人员等，并邀请了来自于芯片、高科技、医药、日用消费品等知名企业以及政府行业的用户代表作经验分享，他们通过非常精彩的案例和深度的业务研讨介绍了JMP数据分析在各自领域的实际应用，并积极探讨大数据分析的未来发展趋势和机遇。 JMP大中华区总经理严雪林在会上表示：“大数据时代，企
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近日，JMP数据分析软件在上海成功举办了为期三天的“使用JMP进行可靠性数据分析”精英培训，此次活动吸引了20多位来自苹果公司、陶氏化学、希捷硬盘、科勒电子等知名企业与大专院校的高级统计分析师，资深数据分析专家，质量管理部经理等精英们的积极参与! 培训现场 随着更注重质量的国家政策陆续更新(如国家汽车三包政策)与发布，消费者质量意识的提升，以及行业竞争程度的加剧，越来越多的企业意识到了可靠性分析可以从本质上改善产品质量与性能，降低维修和售后服务成本，提高客户满意度和忠诚度。然而在推行可靠性工程的过
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接触过六西格玛管理的朋友都知道：所谓的“六西格玛的质量水平”，是指每百万个产品中只有3.4个缺陷产品，甚至更少。这相当于产品的Cp>=2，Cpk>=1.5的结果。要达到这样近乎完美的质量水平，仅仅依靠生产阶段的管控是不够的，往往需要在设计阶段就要做好公差设计(也称“容差设计”)。 公差设计ToleranceDesign是研发三阶段(系统设计、参数设计和公差设计)中的最后一环，它是指在参数设计阶段确定的最佳条件的基础上，寻找各个参数最佳的容许误差，使得质量和成本综合起来达到最佳的经济效益。
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近年来，有关大数据的热点话题一浪高过一浪，关注大数据应用的人也越来越多。总体来说，人们对大数据的前景持乐观态度，比如谈到大数据的技术特征，人们最容易想起的就是4个“v”：vast(数量庞大)、variety(种类繁多)、velocity(增长迅速)和value(总价值高)。这些都没错，但仔细一想，它们都是偏重说明大数据的正面优势的。但其实，大也有大的难处，大数据也不可避免地存在着一些负面劣势。结合笔者的从业经验，大数据的负面劣势可以概括为4个“n”，下面
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说起大数据，人们很容易想起电商、银行、电信等行业。殊不知，传统的制造业也正在(甚至更早地)面临着大数据的冲击，在产品研发、工艺设计、质量管理、生产运营等各方面都迫切期待着有创新方法的诞生，来应对工业背景下的大数据挑战。 例如在半导体行业，芯片在生产过程中会经历许多次掺杂、增层、光刻和热处理等复杂的工艺制程，每一步都必须达到极其苛刻的物理特性要求，高度自动化的设备在加工产品的同时，也同步生成了庞大的检测结果。这些海量数据究竟是企业的包袱，还是企业的金矿呢?如果说是后者的话，那么又该如何快速地拨云见日，
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大数据 半导体 JMP Cpk
[背景] 呼叫中心始终是连接企业和市场、消费者的重要环节。其服务质量的优劣直接决定消费者的直接消费感知。尤其在移动时代，实时、在线、动态、即时反馈的消费特性对精准统计客户满意度，进而快速、无误地对客户需求做出反应提出更高要求。因此，呼叫中心的考核标准亟需重新定义。 传统上，企业一般通过质检成绩同客户满意度进行相关性检验。但是，这种质检往往和呼叫中心的客户满意度不相一致。这直接影响到呼叫中心的服务质量把控，对企业的消费者感知造成潜在风险。 那么，什么原因造成了传统方式的失灵?如何更新质检方式，保证
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今年年初国家质检总局发布《家用汽车产品修理、更换、退货责任规定》，广大汽车企业、汽车零部件供应商企业，乃至其他更多的机械、电子产品企业都再次意识到产品质量可靠性的重要程度。以前可有可无的产品可靠性分析已经不再是个锦上添花的摆设了，它已经成为企业持续经营的基本条件之一。
汽车以及汽车的核心零部件(如发动机等)是一个复杂的系统，单个零部件的稳定可靠并不能代表系统工作的稳定可靠。因此，在从研发到生产的整体过程中，既需要继续关注单个零部件的质量可靠性改进，同时更需要重视提升子系统乃至整车系统的质量可靠性
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近日，SAS公司的可视化统计发现软件JMP正式发布了最新的JMP11版(JMP普通版)及JMP Pro11版(JMP专业版)。在大数据话题越来越热的今天，此次新品发布也受到了众多统计分析爱好者和JMPer(JMP粉丝)们的关注。从内容上看，JMP11的提升力度很大。在继承了JMP可视化交互式分析的产品特色之外，JMP11新增或改进了16个功能大类，共计约140项功能，技术难度不亚于重新设计开发出一个新的小型统计分析软件。
本文将以统计应用为导向，从用户的视角出发，将内容及其丰富的JMP11新功能
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作为全球最顶尖的统计学软件集团SAS公司的重要事业部，除了帮助全球企业客户提升质量管理、优化业务流程和改进产品研发，JMP软件一直致力于帮助全球高校师生及科研人员提高统计学相关课程的教学质量以及科研工作的成效。JMP的高校用户包括沃顿商学院、麻省理工学院、牛津大学、耶鲁大学、斯坦福大学、复旦大学、中欧国际工商管理学院、上海财经大学、同济大学、西北工业大学等，在过去的几年中，JMP中国区一直在支持中国顶尖高校的统计课程教学，协助复旦大学、同济大学、上海财经大学等高校进行课程设计、教学等工作。
近期
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大数据之热
9月的浦东新区，天气已经略有凉意。张江高科技园区一个四周是玻璃的高档办公楼里，一大早，市场部门的资深员工李小姐正在自己的座位上开始一天工作之前的热身：倒杯水，花上一刻钟到半小时在各大网站上浏览当天要闻。在她最经常去的几个论坛里，通常汽车、服装，或者旅游促销的广告会不请自来;最近她发现这种多年不变的情形有了些不经意的变化，比如刚刚跳出的这个窗口：大数据分析帮助你锁定高价值客户“大数据”和旅游论坛有啥关系?她百思不得其解。
她所不知道的是，她在浏览器搜索界面
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药品生产是一个系统工程，在这样一个复杂的系统工程中，存在许多不确定因素，哪怕是最先进的制药公司都可能会对其中的一些因素没有完全掌握。随着药品GMP法规的实施，以及国内外各种认证的要求，对历史数据的统计分析逐步被制药企业和官方药品检定机构所重视，并日渐成为监控药品质量的必备分析技术。
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佐治亚科技面前正展现出一副广阔的蓝图：在制造新一代火箭、飞机、潜艇和其它复杂工程项目领域，利用JMP软件，ASDL(空间系统实验室)的研发工程师们正迎接挑战，探寻着各种可能的机会空间。
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jmp介绍
JMP
SAS（全球最大的统计学软件公司）推出的一种交互式可视化统计发现软件系列，包括JMP，JMP Pro，JMP Clinical，JMP Genomics，SAS Simulation Studio for JMP等强大的产品线。主要用于实现统计分析。JMP的算法源于SAS，特别强调以统计方法的实际应用为导向，交互性、可视化能力强，使用方便，尤其适合非统计专业背景的数据分析人员使用 [
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