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EEPW首页 >> 主题列表 >> 边缘智能

边缘智能 文章 进入边缘智能技术社区

窥探智能汽车:5G与边缘智能的深度融合

  • 随着互联汽车生态系统的发展,它将影响多个价值链,包括汽车、通信、软件和半导体的价值。在这个过程中,半导体公司及其他上下游会面对不小的挑战和机遇,通过重新审视他们的产品、技术和运营方式,以及他们的市场策略,来适应这一行业的转型。5G与边缘计算带来的新机遇5G技术和边缘计算的兴起,为汽车行业带来了巨大的创新空间。首先,5G技术以其高带宽、低延迟和高可靠性的特点,为汽车的互联、自动驾驶和智能化提供了强有力的技术支持。其次,边缘计算通过将数据处理和分析的能力从云端推向网络的边缘,使得汽车能够实时处理大量的传感器数
  • 关键字: 边缘智能  5G  智能汽车  

重磅合作 研华携手高通,共创边缘智能新未来

  • 全球工业物联网品牌厂商研华科技近日在全球最大嵌入式电子与工业计算机应用展(Embedded World 2024)宣布与高通技术公司(Qualcomm Technologies, Inc.)达成战略合作,携手为边缘计算领域带来变革。未来,双方将高度整合人工智能专业知识、高效能运算与领先业界的通讯技术,为智能物联网应用量身打造专属的解决方案,共创边缘人工智能生态系多元且开放的新格局。研华嵌入式物联网平台事业群总经理张家豪指出,要在海量资料且碎片化的物联网产业中有效部署人工智能应用是件极具挑战的任务。研华与高
  • 关键字: 研华  高通  边缘智能  

2024高通边缘智能创新应用大赛正式启动

  • 科技正在跨入全新的发展周期,边缘侧的智能技术每时每刻都在加速迭代,边缘智能与各行业的深度融合,不仅重塑了产业的业务结构,创造了新的技术特性和体验,同时催生了巨大的终端侧需求,这一趋势成为推动数字化转型和社会进步的关键力量。为促进边缘侧智能技术不断迭代,拓展边缘智能开发者的思路与能力,挖掘边缘智能应用的创新与潜能,由高通技术公司主办,阿加犀智能科技、广翼智联、美格智能共同协办的“2024高通边缘智能创新应用大赛”于4月10日正式启动。赛事聚焦不同细分领域的边缘智能创新应用落地,共设立三大热门领域赛道——工业
  • 关键字: 高通  边缘智能  

开启边缘智能新时代 ST引领AI开发潮流

  • 据悉,AI已被公认为一项具有革命性影响力的技术,其力量足以改变众多领域的格局。意法半导体深信,AI在塑造未来的连网世界中扮演着关键角色。这将是一个充满智慧的万物互联世界,数十亿个装置将以更高的安全性、连接性和智慧性为特点,共同构建一个我们称之为云端连接智慧边缘的环境。在这个新世界中,装置将拥有更强的自主能力,并与云端形成更为紧密的连接,这将不仅提升数据处理的数量,也将提高在地数据处理的能力。这些装置将渗透到日常生活的方方面面,从家庭到工厂,从公司到城市,从大楼到交通出行,几乎无处不在。当我们深入剖析这些装
  • 关键字: 边缘智能  ST  AI开发潮流  

聚焦AI,探析边缘智能新动向,研华AI on Arm合作伙伴会议开启报名!

  • 研华Arm人工智能合作伙伴会议将于3月28日于上海古井假日酒店召开,此次会议将汇集芯片厂家和软件生态合作伙伴,共同探讨Arm平台的AI技术创新及服务升级,开拓边缘智能在多行业全方位的应用机会。议程一览:上午主会场:边缘运算未来趋势 迎接新兴产业应用新时代下午分会场1:硬件设计构建AI可靠基础下午分会场2:软件服务助力AI应用落地演讲嘉宾:本次活动邀请到来自高通,瑞芯微,Hailo,瞰瞰智能,微软,麒麟,海华为各位带来关于生态伙伴AI技术的新成果分享和落地应用经验。活动亮点:●   与业
  • 关键字: 边缘智能  研华  AI on Arm  

模拟和数字技术交汇之处——智能边缘

  • 为了增强边缘智能,机电执行器需要智能和高度集成的驱动器解决方案。这些智能边缘设备融合了执行器和传感器功能,支持在机器层面更好地进行实时决策,并向更高的控制层级、云或AI生产力解决方案提供原位反馈信息。本文讨论了模拟和数字技术交汇之处——智能边缘的智能驱动器解决方案和技术。在寻求增强边缘智能的过程中,机电执行器等物理边缘设备需要更多智能,才能获得更好的机器实时决策等优势。这些执行器提供智能、有价值和丰富的传感器式反馈。此类边缘设备是工业4.0及更高阶段的关键。它们控制机器人,操纵工厂流程并使之自动化,将数字
  • 关键字: 边缘智能  机电执行器  驱动器  

汇聚产业动能 ADI进博会携手5大合作伙伴签署战略合作

  • 汇聚产业动能  ADI进博会携手5大合作伙伴签署战略合作11月6日,全球领先的半导体公司Analog Devices(下文简称:ADI)首次亮相第六届中国国际进口博览会(下文简称:进博会)。展会期间,ADI以“激活边缘智能,共建数字中国”为主题,围绕工业、汽车、医疗健康、消费电子、新能源与可持续发展等核心领域,集中展现了一系列创新的半导体解决方案。作为深耕本土市场的重要举措,ADI宣布与5家行业头部企业达成重要战略合作,通过多领域、多层次的合作,共同推动行业创新发展。聚焦能源产业绿色转
  • 关键字: 进博会  ADI  边缘智能  

ADI与您相约2023进博会,感受边缘智能多样精彩

  • Analog Devices (ADI)诚邀公众和媒体参与第六届中国国际进口博览会,期待通过演示互动和专家研讨,探访ADI在工业自动化、汽车、医疗健康、消费电子、新能源与可持续发展等领域的创新成果,感受ADI如何通过边缘感知、数据处理等半导体技术连接现实世界和数字世界,令数据和见解更贴近决策端,并对人类生活和地球环境产生更加积极的影响。参观ADI展位:欢迎大家前往ADI位于国家会展中心(上海虹桥)4.1号馆技术装备展区4.1A2-03展位,了解ADI最新技术,体验互动展示,并与ADI伙伴相聚洽谈。“绿色新
  • 关键字: ADI  进博会  边缘智能  

揭秘研华科技Jelina物联网管理平台,迎接边缘智能新机遇

  • 数智化工业时代,80%的数据和计算需求都将处在边缘位置,边缘计算在满足各行业创新变革过程中满足了大量低时延、大带宽、智能分析、海量数据、安全可信、高效算力等不同方面的差异化需求。 客观说,虽然边缘计算的市场风很大,但是对于产业协同和企业技术底座要求较高,包括算力供给能力、“端边云”协同联动能力以及咨询服务能力。当下阶段,如何实现高效的云边协同是供应型企业和下游终端用户存在的重要痛点之一。 早在2022年中旬,记者与研华(中国)嵌入式物联网平台事业群总经理许杰弘深入对话时,他从宏观角度详
  • 关键字: 研华  Jelina  物联网管理平台  边缘智能  

共建AI大生态圈 博世先行一步

  • 7月12日,在刚刚过去的2023慕尼黑上海电子展期间,Bosch Sensortec举行了主题为“创芯互联 智领未来”的新闻发布会。会上,Bosch Sensortec亚太区总裁王宏宇先生和Bosch Sensortec全球战略及市场负责人Sebastien Therond先生作为演讲人,主要向我们介绍了博世集团2022年的业务情况,并揭秘了此次参加幕展展示的新品。两位演讲人表达了博世对于AIoT的愿景,阐述了传感器如何助力未来AIoT大生态圈以及数字化生活的发展。博世集团与Bosch Sensortec
  • 关键字: 博世  传感器  边缘智能  AIoT  

英特尔张宇:软硬结合创新助力边缘智能应用落地

  • 在最近上海WAIC期间,英特尔中国区网络与边缘事业部首席技术官、英特尔高级首席AI工程师张宇从边缘人工智能的角度分析了行业的发展趋势、面临的挑战以及英特尔在其中扮演的角色,以及英特尔在硬件和软件方面的最新创新。 人工智能的发展一次又一次打破了人们对技术的认知。随着行业数字化转型,人们对于敏捷连接,实施的业务以及应用的智能等方面的诉求,推动了边缘人工智能的发展。相比于火热的大模型,张宇博士坦言,边缘人工智能目前绝大部分的应用还处于边缘推理阶段。利用大量数据以及极大算力在数据中心训练一个模型,把训练的结果推送
  • 关键字: 英特尔  软硬结合  边缘智能  

写在新年开端——边缘智能,赋能数字化未来

  • 一元复始,万象更新。新年开工已经一周,每个人对新的一年都寄予希望,心怀憧憬的同时,我们也在此刻审视周围的环境,讨论新年的愿景。新的一年世界仍然面临着大大小小的挑战,即使是最权威的经济学家也无法给出确切的预测。如果从更长的时间范畴来看,技术与人类进步的脚步却从未停歇,贯穿各种上上下下的周期,这也许是对长期主义最好的诠释。ADI的logo下面有一行小字“超越一切可能”,我想这也是拥有信心与韧性的ADI人对新年表达的期待。ADI中国区销售副总裁赵传禹技术,是路径与依傍技术在不断演进中,总能不动声色地创造财富,成
  • 关键字: 边缘智能  数字化未来  

运用内建加速器的低功耗MCU 打造高性能边缘智能应用

  • 物联网的不断扩展,推动了新一轮大规模的智慧化升级浪潮。智慧化正在从云端向具有机器学习(ML)能力的边缘设备转移,这些设备能够在本地处理传感器数据流,与基于云的AI系统相比,延迟更低,安全性更高,提供更好的用户隐私保护。为了将边缘设备从单纯的数据采集转换为具有自主操作能力的边缘智慧,开发人员需要具有多核性能并内置加速器的新型低功耗微控制器(MCU)来执行ML任务,同时最小化功耗预算以保持节能的系统设计。因应未来的边缘智慧,恩智浦MCX产品针对广泛的物联网、边缘ML和工业应用场景进行了优化。此平台结合恩智浦L
  • 关键字: 加速器  低功耗  MCU  边缘智能  NXP  

在本地进行人工智能计算的四个优点

  • 为什么人们需要更低功耗的人工智能?麻省理工学院(MIT)副教授Vivienne Sze此前在接受采访时表示,人工智能应用正在向智能手机、微型机器人、互联网连接设备和其他功率和处理能力有限的设备转移,意味着数据处理不再需要在云端、仓库服务器机架上进行,从云上卸载计算使我们能够扩大人工智能的影响范围,通过减少与远程服务器通信造成的延迟来加快响应时间。为什么人们需要更低功耗的人工智能?麻省理工学院(MIT)副教授Vivienne Sze此前在接受采访时表示,人工智能应用正在向智能手机、微型机器人、互联网连接设备
  • 关键字: 人工智能  边缘智能  

边缘智能——提高生产力并降低成本的关键

  • 提高生产力和降低运营成本,是所有企业/工厂努力追求的目标,由此引发对增强边缘智能新技术的需求暴增。不过您可能会好奇,“边缘是什么意思”?在ADI看来,“边缘”是机器与现实世界融合或交互之地。 聚焦至工厂自动化领域,增强边缘智能意味着减少工厂停机时间,避免生产线停工,每年可为工厂挽回大量生产力损失。事实上,根据麦肯锡2018年10月发表的一篇有关“数字化可超越预测性维护提升可靠性”的文章,每年工厂生产线的停工时间平均为800小时,或每周平均15小时,对公司收入和利润的负面影响不容忽视。举个例子,当
  • 关键字: 边缘智能  ADI  IO-Link  
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边缘智能介绍

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