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英特尔、Habana Labs与Hugging Face推动Transformer业务在训练和推理优化及扩展取得关键进展

• 在过去的一年中，英特尔、Habana Labs和Hugging Face基于开源项目、集成开发者体验与科学研究，不断提升人工智能应用的效率并降低使用门槛，在创建和训练高质量Transformer模型上取得了重大进展。Transformer模型为包括自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、语音等在内广泛的机器学习和深度学习任务提供先进的性能。大规模训练这些深度学习模型需要庞大的算力，这个过程非常复杂，不仅需要大量时间，而且成本高昂。通过英特尔颠覆者计划（Intel Disruptor Program）与
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