- AMD近日宣布，其尖端自适应计算技术为索尼半导体解决方案（ SSS ）所选用，用于其最新汽车激光雷达（ LiDAR ）参考设计。 SSS 作为图像传感器技术领域的全球领导者，此次与 AMD 携手带来用于自动驾驶汽车的强大且高效的激光雷达解决方案。采用 AMD 自适应计算技术显著扩展了 SSS 激光雷达系统功能 ，为下一代自动驾驶解决方案提供了非凡的精度、更快的数据处理以及高可靠性。在快速演进的自动驾驶领域，对精确可靠的传感器技术的需求从未如此强烈。激光雷达（光探测和测距）技术在为各行业实现深度感知和环境测
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AMD 自适应计算 索尼半导体 激光雷达
- —与VIAVI合作建立的电信解决方案测试实验室凸显了AMD在5G领域的领先地位，以及与包括诺基亚在内的生态系统合作伙伴之间不断增长的势头 ——全新推出的4G/5G Zynq UltraScale+ RFSoC数字前端器件将通信商机扩展到成本敏感型市场，并加速无线电技术在该市场的部署 —AMD近日宣布将扩大对不断增长的5G合作伙伴生态系统的支持，涵盖从核心到无线电接入网（RAN）应用，并在提供额外全新测试功能的同时，发布全新5G产品。得益于AMD与赛灵思产品线的整合，以及与VIAVI合作建立的全新
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AMD MWC 2023 自适应计算 5G
- 2023 年 1 月 19 日，加利福尼亚州圣克拉拉 —AMD （超威，纳斯达克股票代码：AMD）今日宣布其自适应计算技术正为领先的零部件供应商株式会社电装（DENSO，以下简称电装）的下一代激光雷达（ LiDAR ）平台提供支持。该款新平台将以极低时延实现超过 20 倍[i]的分辨率提升，从而提高在行人、车辆、可行驶区域等方面的检测精度。该电装激光雷达平台计划于 2025 年开始出货，将采用 AMD 赛灵思车规级（ XA）Zynq™ UltraScale+™ 自适应 SoC 及其功能安全开发工具套件，以
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AMD 自适应计算 电装 激光雷达系统
- —电装平台采用的 AMD 赛灵思车规级 Zynq UltraScale+ MPSoC 能提供当今市场上所有 —SPAD 激光雷达系统中领先的点云密度AMD近日宣布其自适应计算技术正为领先的零部件供应商株式会社电装（DENSO，以下简称电装）的下一代激光雷达（ LiDAR ）平台提供支持。该款新平台将以极低时延实现超过 20 倍的分辨率提升，从而提高在行人、车辆、可行驶区域等方面的检测精度。该电装激光雷达平台计划于 2025 年开始出货，将采用 AMD 赛灵思车规级（
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- 一位护士在查看超声影像尽管超声波技术能提供显著优势，但医疗设备制造商正发现，要想继续提升成像质量和精准性仍是一大挑战。有鉴于串行数据采集、可移植性有限、低帧率（每秒 10 到 50 帧）和影像聚焦欠佳（只能在单一深度上聚焦）等挑战，当今医学影像工具在实时运用方面的能力仍然有限。为了向医疗机构及其患者提供更优异的成像系统性能，我们宣布推出首批医学影像库（ medical imaging libraries），作为我们 VitisTM 统一软件开发平台最新正式版（Vitis 2022.2） 一部分。这些全新的
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AMD CES 2023 自适应计算
- 推出全新的移动CPU和GPU，包括首款搭载专用AI引擎的x86 PC CPU和具有领先游戏性能的新型3D堆叠桌面处理器，并预览了领先AI的推断加速器和数据中心APU
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AMD CES 2023 自适应计算
- 净水器这几年的快速发展，让越来越多的人开始了解到净水器。净水器的滤芯是净化的关键，滤芯在质量不在数量，如果不懂这些，很容易选错。净水器的滤芯关键是RO膜滤芯和超滤膜滤芯，因此我们需要重点了解这几个，才能保证净化效果。净水器品牌众多，这些品牌比较好！汉斯顿净水器汉斯顿净水集团一直坚持自主研发，科技创新，通过独有的技术和实力，成为十大品牌之一，专业程度高，技术先进，注重研发和创新，让汉斯顿产品成为净水领域的标杆。汉斯顿不仅拥有自己的生产基地，智能化生产流水线，无尘车间，每一个环节层层把关，保证产品质量，建立实
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自适应计算 AI 加速
- 2019年8月7日，中国，北京 —— 自适应和智能计算的全球领先企业赛灵思公司（Xilinx, Inc.，（NASDAQ:XLNX））今天宣布推出 Alveo™ U50，进一步扩展其Alveo 数据中心加速器卡产品组合。Alveo U50 卡是业界首款可以支持第四代PCIe ( PCIe Gen 4) 的轻量级自适应计算加速卡， 专门为扩容各种不同关键计算、网络和存储工作负载而特别设计，而且所有的加速都在同一个可重配置 FPGA 平台之上实现。Alveo U50 -面向任意服务器和各种云的业界首款自适应计
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Xilinx 扩展 Alveo 系列产品 服务器 云 自适应计算、网络和存储加速器卡
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