- 毛昕蓉，王 楠 （西安科技大学 通信学院，陕西 西安 710054）摘 要：由于ADCensus算法只依赖于图像的灰度信息，对于弱纹理区域和重复纹理区域的匹配效果不好，本 文提出一种依赖于图像像素梯度和灰度匹配代价计算方法，以图像像素梯度信息作为图像灰度信息的补充，提 高了匹配准确率，加入了自适应匹配模板后，误匹配率降低到19.85%以下。 关键词：ADCensus算法；匹配代价；自适应模板0 引言 随着机器视觉的发展，双目视觉在无人驾驶、工业 测量、3D建模以等方面都
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202004 ADCensus算法 匹配代价 自适应模板
- 摘 要：提出了一种红外弱小目标识别的新方法。从实际应用出发,考虑复杂的背景和大量的干扰噪声,找到了一种适合红外弱小目标识别的图像相似性度量方法。为提高此方法的稳定性,提出一种有效的自适应模板修正方案,并结合遗传算法提高匹配的速度。给出了算法实现的全过程,用实地拍摄的红外空中弱小目标图像进行了实验验证,得到了令人满意的结果。 关键词：目标检测 模板匹配 自适应模板 遗传算法 复杂背景中弱小目标的检测一直是监视和告警系统的重要组成部分。要求监视和告警系统具备极快的反就只有及时地发现目标、
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测量 测试 红外 目标检测 遗传算法 自适应模板
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