- 5月14日消息，特斯拉加强了对司机驾驶车辆时的状态监控，防止分心驾驶和疲劳驾驶，无论车辆是否使用自动驾驶功能，该监控都会持续生效。据悉，特斯拉在车内安装了一台面向驾驶员的摄像头，可以通过眼睛的运动和手机的使用，来判断驾驶员的注意力和状态。如果发现驾驶员有不安全的行为，特斯拉会禁用Autopilot功能，并提醒驾驶员专心驾驶。据黑客Greentheonly透露，特斯拉正在升级的监控系统，增加了一些新的指标，比如驾驶员打哈欠的次数、眨眼的次数和时长、坐姿等，以计算他们是否有疲劳的迹象。这些改进不仅适用于使用A
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特斯拉 状态监控 疲劳驾驶
- 如今MEMS加速度计性能快速提升，拥有更低功耗、更小尺寸、更高集成度、更宽带宽以及低于100µg/√Hz的噪声水平等，并可基于无线解决方案代替有线系统，以小巧轻便的三轴模拟器件取代单轴笨重的压电传感器，让经济高效地连续监控暴增的机器设备成为可能。对于维护和设施工程师而言，这意味着可通过全新的状态监控(CbM)范式检测、诊断、预测并最终避免机器故障。 状态监控的趋势全球有数以百万的电动机在持续运行，消耗全世界大约45%的电力。其中，一些最重要的电动机可享受有线状态监控系统的看护。研究显示，接受调查
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- 电路功能与优势状态监控(CbM)是一种预测性维护方式，其利用各种传感器来评估设备随时间的运行状态。收集的传感器数据用于建立基线趋势，从而帮助诊断甚至预测故障。与传统的定期预防性维护模式相比，利用CbM可以在需要时进行维护，时间和成本都能得到节省。振动监测是一种常见类型的CbM测量。振动趋势的变化常常是反映磨损或其他故障模式的指标。为了测量振动数据，高带宽（10 kHz或更高）、超低噪声（100 µg/√Hz或更低）MEMS加速度计是一种经济高效且可靠的选择。有些应用将加速度计放在靠近支持电路的地方（位于同
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MEMS 加速度计 状态监控
- 对于使用电机、发电机和齿轮等的机械设备和技术系统，状态监控是当前的核心挑战之一。在最大限度降低生产停机风险这一方面，计划性维护的重要性日益凸显，不仅是在工业领域，在任何使用机械系统的地方均是如此。除此以外，本文还分析了机器的振动模式。齿轮箱导致的振动在频域体现为轴速的倍数。不同频率点的磨损、不平衡或松脱的部件等异常。我们通常使用基于MEMS（微机电系统）的加速度计来测量频率。与压电式传感器相比，它们具有更高的分辨率、出色的漂移特性和灵敏度，以及更高的信噪比(SNR)，此外，还能检测几乎接近直流范围的极低频
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MEMS 状态监控
- 市场上出现的很多采用微型机电系统(MEMS)加速度计作为核心传感器的高度集成和易于部署的状态监控产品。这些经济产品有助于减少总体部署和拥有成本，并且可在该过程中扩展受益于状态监控项目的通用设施和设备。
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MEMS 状态监控 加速度计 201704
- 摘 要：在某型飞机水平尾翼疲劳试验中对关键构件半轴的监控，因其不可达而十分困难，本文提出了声发射技术（AE）对半 ...
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声发射 尾翼半轴 状态监控
- 概观由于环境条件的限制，风力发电厂往往地处偏远，且机组与地面的垂直距离极高，因此风力涡轮的维修成本亦极为昂 贵。此外，风力涡轮组件在设计时亦已刻意减轻其重量，因此容易因为应力而发生故障。由于风力发电的需
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风力 涡轮 状态监控
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