- 现今的数据格式不仅相当多元，更会以实时串流的形式提供，同时散布于世界各地许多不同的数据中心和云端环境中。从数据分析、数据工程、人工智能与机器学习，到数据导向应用程序，运用及分享数据的方式仍在持续增加。数据的影响力不再仅限于分析师，现已扩及所有员工、客户和合作伙伴。由于数据、工作负载和用户的数量与类型急剧成长，因此目前正处于一个临界点上，即便将传统数据架构部署于云端，也无法完整发挥数据的潜在价值，导致数据越来越难以转化为实际价值。为克服这些难题，我们正式发表多项数据云端的创新技术，协助大家处理各种工作负载中
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大数据 工作负载 Google 商业智能
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