- 针对城市交通现状，设计了基于多目标检测的交通监测反馈系统。该系统能对道路车流量、车速、车辆异常姿态等情况进行跟踪监测，并对于可疑情况进行预警，使工作人员及时做出相应措施。本系统采用独立开发的模式，主要通过Keras、Open CV库等，使用Python语言开发，应用LSTM-AdaBoost对可疑车辆轨迹进行追踪预测，并利用YOLO-V3算法对可疑车辆进行框选监测，该系统还可以对道路车流量、车辆行驶速度、异常驾驶行为等情况进行监测和预警，从而缓解城市交通现状，进一步保障道路交通安全。
- 关键字：
多目标检测 YOLO-V3算法 交通监测 202212
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