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借助VisionPro Deep Learning 开启外观瑕疵检测的无人化之路

• 客户：鸿腾精密（FIT）行业：电子制造解决方案：VisionPro Deep Learning挑战：传统检测方法是用电子显微镜放大和人工目视检测外观瑕疵的方式，长期下来作业员识别率降低，无法保证精密连接器缺陷检测的质量和效率；由于人工检测的方法导致标准不一致，易发生质量问题，给企业带来不利影响；传统检测方法没有实现检测自动化，产生了大量人工成本。效果：实现外观瑕疵检测的自动化，减少企业成本；整体检测能力大大提升，机台判定标准一致，完全避免了人为因素导致的检验问题；实现了无人化智能工厂，有力支持了企业智能制
• 关键字： VisionPro Deep Learning  鸿腾精密（FIT）  外观瑕疵检测