- 祝朝坤，魏伦胜（郑州工商学院，河南 郑州 451400） 摘 要：本研究旨在开发一种基于TensorFlow的深度学习应用程序，该应用程序通过OpenCV图像处理检测垃圾中的垃圾类型。为了提供最有效的方法，本研究对众所周知的深度卷积神经网络体系结构进行了实验。经测试Inception-v4的准确率要优于其他同类模型。本研究的模型是经过精心优化的深度卷积神经网络体系结构，用于对选定的可回收对象类别进行分类，其数据将通过STM32硬件端进行分析进而控制整个垃圾分类系统。 关键词：TensorFlow；
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202006 TensorFlow Inception-v4 垃圾分类 STM32 OpenCV
- 从上海，到北京，每个城市都在搞垃圾分类。干垃圾、湿垃圾、有害垃圾，猪不能吃、猪能吃、猪吃了会死……你是不是还在为这些垃圾分别是什么而苦恼呢？要是能自动给垃圾分类就好了。Alphabet X，就是之前孵化了无人车的Google X，终于造出了垃圾分类机器人。这些机器人可以把垃圾分类、把分错类的垃圾放到正确的地方，还能在办公室里游走捡垃圾。比如，放错地方的矿泉水瓶，机器人可以捡起来放到正确的地方去：放错地方的易拉罐，也要让它和别的罐罐在一起：他们在Alphabet公司的办公室测试后，发现这台机器人可以显著降
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机器人 垃圾分类
- 自7月份上海开始推行“史上最严垃圾分类措施”以来，垃圾分类成了很多人日常生活中的“必修课”。一个月过去，利用新技术、新模式推进垃圾分类的探索不断涌现。
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印尼 垃圾分类 人工智能
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