所谓多传感器信息融合(Multi-sensor Information Fusion,MSIF)，就是利用计算机技术将来自多传感器或多源的信息和数据，在一定的准则下加以自动分析和综合，以完成所需要的决策和估计而进行的信息处理过程。本文介绍基于多传感器的9个经典应用设计方案。
多传感器空气流量测试系统方案
本设计将LabVIW软件、多传感器、计算机结合，构建了一个空气流量测试系统，实现对多传感器信息的融合。系统包括被测对象、传感系统、信号调理电路、数据采集与处理系统。免除了对多传感器信息采集
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信息融合 LabVIW CCD
摘要 为了解决传统火灾报警系统只对火灾的某一种物理或化学信号进行探测而容易出现误报和漏报的问题，将多传感器复合探测技术和无线通信技术应用到火灾探测报警系统中，设计了一种基于STM32为主控制芯片的智能分布式
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信息融合 无线 火灾探测 报警系统
为了提高轮胎压力监测系统的精度, 运用贝叶斯方法建立了其多传感器信息融合的数学模型。该模型融合了轮胎的温度和压力这两种互补信息, 相对于传统的轮胎压力监测系统而言, 具有信息的完整性、统一性、多样性和容错性
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多传感器 信息融合 轮胎压力监测 系统
摘要：本文设计并实现了一种多超声信号融合处理系统，主要用于移动机器人超声测距导航。系统针对超声回波信号的 ...
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多通道 超声测距 信息融合
1概述自上世纪八十年代以来，随着计算机技术的迅速发展和普及，火灾报警技术已经成为一门跨学科的综...
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火灾报警 信息融合 传感器 技术
信息融合介绍
信息融合
信息融合(information fusion）起初被称为数据融合(data fusion），起源于1973年美国国防部资助开发的声纳信号处理系统，其概念在20世纪70年代就出现在一些文献中。在20世纪90年代，随着信息技术的广泛发展，具有更广义化概念的“信息融合”被提出来。在美国研发成功声纳信号处理系统之后，信息融合技术在军事应用中受到了越来越广泛的青睐。20世纪80年代，为 [
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