- 据科技部网站消息，俄罗斯国家研究型大学“下诺夫哥罗德国立大学”正在研发自适应性神经接口，该接口由大脑接口神经网络和基于忆阻器的电子神经形态系统组成。此项研究工作为人类在活体生物组织与类生物神经网络兼容方面的首次科学尝试。
“下诺夫哥罗德国立大学”所实施的方案为研发自适应性神经接口，其一端为活体组织，而另一端为基于忆阻器的神经网络。忆阻器神经系统与具有神经组织生物电活性记录和刺激功能的多电极系统相连，多电极系统可实现活体细胞网络动态分析和分类功能。以
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人工神经网络
- 人工神经网络是在人类对其大脑神经网络认识理解的基础上人工构造的能够实现某种功能的神经网络。代写论文 它是理论化的人脑神经网络的数学模型，是基于模仿大脑神经网络结构和功能而建立.
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英文字母识别 人工神经网络 BP网络结构
- 摘要：本系统用来辅助交通管理，对过往车辆进行车牌识别，发现有在逃车辆的车牌号码时自动进入无人机控制模式，利用无人机对目标车辆进行跟踪，并反馈目标位置、速度信息，进行更好的管理和拦截。以Intel的手机平台为系统核心，采用OpenCV进行图像处理，利用人工神经网络的方法进行自动车牌识别，提供语音识别遥控以及按钮遥控无人机的功能，充分发挥Intel手机平台的运算性能，协助交通警察监管交通状况。
车辆的日益增多，为道路交通以及交通管理都带来了很大压力，同时车辆违章、逃逸的数量也迅速增加，为了减轻交通管
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无人机 Intel 语音识别 UDP 人工神经网络 201411
- 用于英文字母识别的三种人工神经网络的设计,摘要分别采用单层感知器、BP网络和霍普菲尔德网络三种神经网络对26个英文字母进行识别，通过实验给出各网络的识别出错率，从中可以看出三种人工神经网络各自的优缺点，为选择神经网络进行字符识别提供了一定的依据。
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英文字母 识别 人工神经网络
- 基于FPGA的神经网络实现方法已成为实际实时应用神经网络的一种途径。本文就十多年来基于FPGA的ANN实现作一个系统的总结，例举关键的技术问题，给出详细的数据分析，引用相关的最新研究成果，对不同的实现方法和思想进行讨论分析，并说明存在的问题以及改善方法，强调神经网络FPGA实现的发展方向和潜力及提出自己的想法。另外，还指出基于FPGA实现神经网络存在的瓶颈制约，最后对今后的研究趋势作出估计。
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FPGA 人工神经网络 实现方法
人工神经网络介绍
人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks，简写为ANNs）也简称为神经网络（NNs）或称作连接模型（ConnectionistModel），它是一种模范动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的。人工神经网络具有自学习和自适应的能力，可以通过预先提供的一批相互对应的输入 [
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