11月13日至16日，欧司朗光电半导体亮相2018年德国慕尼黑国际电子元器件博览会(electronica 2018)，展示旗下多款创新解决方案，让参观者近距离体验各个应用领域中最新的照明、投影和传感器技术，其中包括生物识别、生命体征监控、植物照明、户外照明和通用照明，以及诸多汽车方面的应用和解决方案。欧司朗光电半导体展厅位于B4展厅155展位。 欧司朗光电半导体旗下的产品覆盖面之广业界领先，此次在2018德国慕尼黑电子展上首次亮相的就有欧司朗Osire系列的全新智能LED原型产品Osire E46
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欧司朗 LiDAR
据麦姆斯咨询报道，现如今雷达(RADAR)和激光雷达(LiDAR)技术在自动驾驶汽车领域获得了巨大的市场需求，随着其技术的进步，周界监视领域所受到的影响也非常明显，在该领域中，这两种技术作为周界探测的可行性替代方案或增强方案得到了迅猛发展。 为了进一步地了解这两种技术及其应用，SecurityDealer & Integrator(SD&I)杂志社专门采访了安全领域技术大师Steve Surfaro和Magos Systems 美国区总经理Yaron Zussman，阐述了该两种技术
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RADAR LiDAR
国际汽车工作组(IATF)16949认证代表了对汽车业内组织的质量管理体系要求。为了符合认证要求，Quanergy的固态LiDAR生产线经过了5个阶段共113项任务的全面定量评估，这些评估基于严格的汽车要求和经过统计过程控制(SPC)和测量系统分析(MSA)所获得的数据。 Quanergy要想实现将汽车级固态LiDAR传感器推向市场这一目标，达到认证要求的资格标准是关键的步骤。汽车级LiDAR传感器采用严格的生产工艺制造，必须通过可显著降低传感器故障率的测试。虽然认证过程平均需要24个月，但凭借Qu
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Quanergy LiDAR
据报道，激光雷达(LiDAR)与其它传感器技术(摄像头、雷达和超声波)的相互竞争增加了对传感器融合的需求，同时也要求对光电探测器、光源和MEMS微镜的仔细
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LiDAR 激光器 传感器
LiDAR系统和其它移动技术正在不断发展，选择正确的探测器技术显然是最重要的第一步。
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LiDAR 探测器
Velodyne 又在竞争激烈的激光雷达行业楔入一颗钉子。 6 月 28 日，Velodyne 与自动驾驶软件新创公司 Renovo 共同宣布，Velodyne 旗下最新的 128 线激光雷达(VLS-128)已经成为 Renovo 蓝图上高级别自动驾驶汽车的参考配置，未来这款代表激光雷达行业的扛鼎之作将成为 Renovo AWare 操作系统的最佳拍档。 有了世界上最先进的激光雷达传感器助力， Renovo 的 AWare 生态就能为自动驾驶车队运营商提供最为清晰的“视力”，毕竟 VLS-128
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Velodyne，自动驾驶
Luminar的首席执行官Austin Russell今年仅23岁。这位在17岁读高中时就创立Luminar的90后才俊，于2017年获得汽车巨头Toyota的大力支持(Toyota宣布在其最新的2.1自动驾驶汽车平台上装备Luminar的LiDAR传感系统)，因此名噪一时。2018年，这位传奇人物领导的创业公司又将如何再续传奇呢? 23岁的Luminar首席执行官Austin Russell 据麦姆斯咨询报道，专注于自动驾驶汽车激光雷达(LiDAR)的制造商Luminar宣布与著名的汽车制造商沃
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LiDAR Luminar
研究单位Yole Développement表示，全球汽车应用领域的光学雷达(LiDAR)系统市场，2017年至2023年间预计将从7.26亿美元成长到50亿美元，年复合成长率将达到43%。此外，汽车市场的成长将持续到2032年，产值也将达到280亿美元。LiDAR和新应用正在同步发展，因此光雷市场与ADAS解决方案和自驾车的发展直接相关。 Yole技术与市场分析师Alexis Debray指出，在过去的两年里，LiDAR公司获得超过8亿美元的投资，因此光达技术显然有着强烈的市场需求。例如，成立于2
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LiDAR MEMS
研究单位Yole Développement表示，全球汽车应用领域的光学雷达(LiDAR)系统市场，2017年至2023年间预计将从7.26亿美元成长到50亿美元，年复合成长率将达到43%。此外，汽车市场的成长将持续到2032年，产值也将达到280亿美元。LiDAR和新应用正在同步发展，因此光雷市场与ADAS解决方案和自驾车的发展直接相关。 Yole技术与市场分析师Alexis Debray指出，在过去的两年里，LiDAR公司获得超过8亿美元的投资，因此光达技术显然有着强烈的市场需求。例如，成立于2
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LiDAR ADAS
激光雷达被称为无人驾驶的眼睛，就目前市场而言，应用在无人驾驶上的以多线束激光雷达为主，但很多人看好固态激光雷达在未来取代它，因为无人驾驶在量产的道路上，固态激光雷达有着它独特的优势。 近日，OFweek人工智能网采访到了深圳市速腾聚创科技有限公司，就固态激光雷达的发展及未来趋势进行了深入探讨。 1、固态激光雷达的稳定性、成本是怎么样的，是否会替代多线束激光雷达? 固态激光雷达相对于多线束激光雷达是完全不同的技术，MEMS固态激光雷达原理，在激光雷达关键的扫描方式上，其采用的MEMS微振镜扫描方案
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LiDAR 固态激光雷达
高精度地图是无人驾驶发展成熟标志之一，在横向/纵向精确定位、基于车道模型的避让等都离不了高精度地图。然而，在一些偏远的乡村道路环境中，绘制高精度地图有很大的难度。MIT最近曝光了他们近期的研究成果，利用拓扑地图、开放式街道地图(OSM)和本地局部感知系统，无需3D地图，在乡村道路实现了自动驾驶。
目前，最先进的自动驾驶系统一般都依靠详细、精确的高精度地图来完成定位。高精度地图包含大量的行车辅助信息，其中有一些必要的道路数据和道路周围固定对象的信息。通过这些数据，导航系统可以准确定位地形、道路轮廓
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MIT LiDAR
随着汽车产业兴起一波自动驾驶热潮，每一辆自动驾驶汽车都需要装配一个甚至多个LiDAR传感器。在自动驾驶汽车应用的众多传感器中，LiDAR传感器无疑最关键又最有“钱景”。
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LiDAR 传感器
据麦姆斯咨询报道，日本东芝(TOSHIBA)将深入开发汽车LiDAR(激光雷达)半导体业务，主要面向：(1)LiDAR中使用的光接收元件;(2)测量IC(模拟前端IC);(3)电源IC(图1)。东芝目前正在研发这三项技术，预计到2020年完成前期开发并达到实际应用水平，然后计划将其商业化。其高精度测量IC技术和错误检测去除技术，可使LiDAR传感器的探测范围相比传统方案提高约1.8倍。
图1 典型LiDAR结构框图
2025年市场需求将达3000万台
东芝对汽车LiDAR
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东芝 LiDAR
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