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AI、IoT风头正旺 晶圆代工重新崛起

  • 晶圆代工市场成长驱动力已经开始转变,智能手机芯片将不再扮演要角,人工智能、车用电子、新兴工控等新应用芯片,将成为晶圆代工市场成长新动能。
  • 关键字: AI  IoT  晶圆  

以色列医疗创企研发出可检测心脏病的AI算法,已获FDA批准

  •   人工智能可以说是无处不在,卫生保健领域也不例外。话虽如此,但由于监管审批机制并没有与时俱进地向前发展,所以要将人工智能应用在医疗保健领域使其发挥最大作用,造福人类需要更长时间。  Zebra Medical Vision为医疗行业提供了一个深度学习的图像分析平台。该公司今天宣布,其冠状动脉钙化评分算法获得了FDA 510(k)的许可。这对这家以色列公司来说是一个重大的进步。该公司在6月份筹集了3000万美元,用于在美国市场推广其产品。  Zebra的技术可以通过人工智能算法准确捕捉到被误诊的疾病、早期
  • 关键字: AI  

传统芯片已落千丈 AI芯片能否逆风飞翔?

  • 相比与国外领先水平相差十余年甚至更多、在追赶巨头时遭遇生态壁垒等诸多阻碍的传统芯片行业, AI芯片行业显然并无“输在起跑线”的压力,在这一全新的赛道上,中国有机会逆风翻盘。
  • 关键字: AI  芯片  

AI/健身风潮带动 穿戴设备传感器精确度再升级

  •   智能穿戴产品已融入日常生活中,而随着AI的迅速发展,以及消费者对于健康生活型态日益重视,为带给消费者更佳的使用体验,穿戴式设备的功能不断推陈出新,而这些应用皆有赖大数据的整合处理,实现智能化的深度资讯搜集与分析,因而驱动传感器的精确度需求大增。   穿戴式设备商机持续成长,根据市场研究机构IDC预估,2021年智能穿戴设备出货量将达2亿4010万台,相较于2017年的1亿2550万台,市场成长将近一倍,5年复合成长率达18.2%;而穿戴式产品的使用定位也逐渐明朗,目前多以运动、定位、通话、支付为主,
  • 关键字: AI  穿戴设备  传感器  

无所不在百度AI:为中国技术寻找世界主场

  •   在《科技之巅》一书的开篇,就有这样一段论述:   人类最重要的进化就是学会使用工具,有了技术……人类历史就是一部技术史。   科学与技术,实际以“流水线”模式衔接推进。基础研究发现原理、规律,打开视野和思路;应用研究探索其技术或商业的可行性,通过技术开发成功转化成有用的产品。   当其他公司还在AI赛道追求一城一池得失,用不能大规模实用化的小trick来勾引媒体与大众目光时,百度上周在AI开发者大会上揭开了AI技术实用的蓝图。   我想用&l
  • 关键字: 百度  AI  

华为加入AI芯片大战,胜算几何?

  • 华为是中国实力最强的芯片设计企业,其研发的手机芯片已追上了国际领先水平,与手机芯片老大高通不相上下,在这样的情况下顺势介入当下逐渐火热的AI芯片行业也可以认为是顺势而为。
  • 关键字: 华为  AI  芯片  

华为达芬奇计划:用AI芯片驱动数据中心 构建平安城市生态体系

  •   昨日,华为内部“达芬奇计划”首次曝光,该计划旨在将AI带入华为所有的产品和服务中。而最首要的一步,就是开发用于数据中心的AI芯片,挑战英伟达!   这是华为最新的秘密“作战”方案,也即将是影响最广泛的战略目标。   什么是“达芬奇计划”?涉足AI第一关   据The Information爆料,华为内部已制定了代号“达芬奇”(Project Da Vinci)的项目,也被一些华为高管称为&ldqu
  • 关键字: 华为  达芬奇  AI  

MIT宣布研发出识别人类情绪AI 准确度60%

  •   患有自闭症谱系障碍的儿童,往往难以识别周围人的情绪状态,而通过机器进行演示并让这些儿童进行学习是目前广为应用的方式。近日,麻省理工学院媒体实验室(MIT Media Lab)宣布,该团队研发出了一种个性化的机器学习方式,可以分辨孩子在活动过程中的参与度和兴趣。  该团队宣称,这个个性化的“深度学习”网络,使机器人对孩子反应的感知,与人类专家的评估结果达到了60%的相同率。  据介绍,对于人类观察者来说,要让孩子的参与意愿和行为达成高度一致是很有挑战性的。普通的机器人(非个性化的)与人类专家的评估结果通
  • 关键字: MIT  AI  

打破平衡,AI革命正催生一场各怀“芯”思的军备竞赛

  • 有一天,这个新芯片领域看起来与旧芯片领域别无两样——x86,英伟达GPU,ARM等。但就目前而言,这场AI芯片竞赛已经脱离了起跑线,并且其众多参赛者都打算继续坚持下去。
  • 关键字: AI,芯片  

超90%都在亏损,AI独角兽们如何逆风翻盘?

  • 2018年,人工智能乃至前沿科技领域创投环境发生了哪些变化?新形势下的创业机会在哪里?细分领域的商业化落地面临哪些具体问题?
  • 关键字: AI  芯片  

家居安防+AI=智慧家居

  •   智能家居发展至今已有数十年的时间,大体上可以分为两个阶段,一个是单品智能化,通过手机APP来逐一控制智能家居设备;第二是智能化联动,即通过控制某一单品,其他设备进行相应的工作。而在智能家居旗下的子系统——家居安防,则显的略为尴尬。  在智能家居设备中,大部分设备所涉及的是用户习惯问题,对于用户的隐私并不会直接参与,而家居安防中的摄像机,则会将用户的隐私赤裸裸的记录下来。  家居安防当前应对方案  在目前的家居安防中,隐私是一个重点解决的问题,如何避免用户数据被泄露,不同企业的做法不同。除去企业自己对数
  • 关键字: AI  智慧家居  

AI+医疗,又是一场BAT的角逐

  • AI+医疗早已不是炒作,而是确实的存在。
  • 关键字: AI  BAT  

人工智能有法子拯救一下中国颓废的编剧行业?

  • 人工智能来担任编剧的例子虽然让人觉得颇为神奇,但是想要完全取代人类编剧一职的话可能尚还难以得到认同。那么,人工智能可会有什么别的法子拯救一下中国颓废的编剧行业?
  • 关键字: 人工智能  AI  

AI时代的新分水岭,摩尔定律的失效和“李彦宏定律”的生效进行时

  •   总有一条曲线让人着迷和好奇,比如下面。  ▲图注: “摩尔定律”半年的百度指数  一个突然的拉升,促成了“摩尔定律”在半年内的一个最高关注度,即便时间拉长到几年,同样是制高点。  这背后发生了什么?  笔者试图去分析这条高起的曲线背后的原因: 4月到5月期间,正值某公司被制裁从而掀起了国民级国产芯片大讨论,而提到芯片就很自然的想到了摩尔定律,从而导致搜索量和关注度随之大涨。  但更值得关注和思考的是,与这条陡然上升的关注度恰好成相反态势的是业内人士及整个行业对摩尔定律的忧虑和价值考量。  例如英伟达C
  • 关键字: AI  李彦宏  

AI企业下一个使命:让生物特征数据使用走向阳光透明

  •   著名神经科学家、清华大学教授鲁白认为,数据隐私、数据权属是人工智能进一步发展需要解决的重要课题。数据调查显示,有接近8成的受访者担心某些领域的人工智能会威胁自己的隐私。  鲁白教授提到的人工智能时代的数据隐私,狭义理解指向生物特征数据,生物特征数据包括人脸信息、指纹信息、指静脉信息、掌纹信息、声纹信息乃至虹膜信息、以及在医疗场景的器官信号数据。这些生物特征数据正在被各种的传感器收集,将每天提高我们生活的便捷性。  当我们对智能家庭音箱发出指令时,它能辨识到这是我发出的指令,而不是其他人的指令,这里使用
  • 关键字: AI  生物数据  
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