摘要：无线传感器网络大量应用在环境监测、目标跟踪、安全监控等领域，因此网络的自身定位是大多数应用的基础。常用的定位方法必须测量节点间的距离。为了预测距离值，根据实验获取的RSSI值与对应的距离值，先对实验
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节点 距离 预测 RSSI 基于 传感器 网络 无线
RSSI测距和距离几何约束的节点定位算法设计与实现,电系统（Micro-Electro-Mechanism System, MEMS）、片上系统（SOC， System on Chip）、无线通信和低功耗嵌入式技术的飞速发展，孕育出无线传感器网络（Wireless Sensor Networks, WSN），并以其低功耗、低成本、分布
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定位 算法 设计 实现 节点 约束 测距 距离 几何 RSSI
摘 要：节点自身定位是无线传感器网络目标定位的基础。无线传感器网络节点定位算法包括基于距离和距离无关两类。其中基于RSSI 的定位算法由于实现简单而被广泛使用，但RSSI 方法的测距误差较大，从而影响了节点定位
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修正 定位 算法 距离 网络 RSSI 无线 传感器 基于
基于信号强度(RSSI)的测距是一项低成本和低复杂度的距离测量技术，被广泛应用于无线传感器网络基于距离的定位技术中。基于RSSI测距的定位技术，通过线性回归分析对参数进行优化，引入高斯滤波模型，对RSSI值进行修正，提高了测距精度。采用泰勒级数展开对位置进行迭代计算，最后在TI的ZigBee平台上进行实验验证，通过仿真和实验验证了算法的可行性和优越性。与CC2431算法相比，该算法减小了定位误差，提高了定位精度。
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技术 研究 定位 无线网络 RSSI 室内 基于
节点定位是无线传感器网络的基础问题之一，基于RSSI测距技术被广泛应用到节点定位中。由于RSSI测距受到环境影响而产生测距误差，进而影响节点定位的精度。本文利用距离几何约束来减小RSSI测距误差，并结合三角形质心定位算法。仿真结果表明该算法比基于RSSI三角质心定位算法的定位精度有较大提高。
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无线传感器网络 RSSI 节点定位 距离几何约束 三角质心定位 201005
摘 要：节点定位是无线传感器网络中的关键技术之一。基于RSSI的定位技术是现阶段研究的热点，为解决RSSI测量方法定位误差较大的问题，提出一种将RSSI测量方法与三角形质心算法相结合的新型定位算法，该算法用三角形质
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引 言
CC2431是TI公司推出的带硬件定位引擎的片上系统(SoC)解决方案，能满足低功耗ZigBee／IEEE 802.15.4无线传感器网络的应用需要。CC2431定位引擎基于RS-SI(Received Signal Strength Indicator，接收信号强度指示)技术，根据接收信号强度与已知参考节点位置准确计算出有关节点位置，然后将位置信息发送给接收端。相比于集中型定位系统，RSSI功能降低了网络流量与通信延迟，在典型应用中可实现3～5 m定位精度和0.25 m的分辨率。本文在
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SoC RSSI 定位 寄存器 TI
引 言
节点的定位是无线传感网应用中的一个重要问题，位置信息的引入使得WSN的输出从单一的{数据}变为{数据，位置}形式，使得使用者可以更有效的获取特定位置和区域而不是特定传感器结点的数据，从而为许多新型应用如基于位置的路由、跟踪、建筑物形变测量等应用打开了途径。
无线传感网节点定位算法实现具备两类输入：已知锚点及其位置信息，结点之间的测量间距。
已知定位信息的节点被称为锚点。未知节点与锚点之间的距离，按照实现方式不同，节点定位算法分为分布式和集中式两类，前者的算法是通过分布式的各个
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rssi介绍
接收机测量电路所得到的接收机输入的平均信号强度指示。这一测量值一般不包括天线增益或传输系统的损耗。
RSSI（Received Signal Strength Indicator）是接收信号的强度指示，它的实现是在反向通道基带接收滤波器之后进行的。
为了获取反向信号的特征，在RSSI的具体实现中做了如下处理：在104us内进行基带IQ功率积分得到RSSI的瞬时值，即RSS [
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