注意：OpenVINO™工具包以前称为英特尔®计算机视觉SDK。这些步骤适用于32位Raspbian * 9 OS（Stretch），这是Raspberry Pi *板的官方操作系统。这些步骤已通过Raspberry Pi 3 *验证。除非另有说明，否则本指南中的所有步骤均必需需要互联网连接才能按照本指南中的步骤操作。介绍OpenVINO™工具包可快速部署模拟人类视觉的应用程序和解决方案。该工具包基于卷积神经网络（CNN），可扩展英特尔®硬件的计算机视觉（CV）工作负载，从而最大限度地提高性能。OpenV
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2020年7月28日，在上海“英特尔智能边缘创新日”活动上，英特尔公司重磅推出了“英特尔®边缘软件中心”（Intel® Edge Software Hub，以下简称“边缘软件中心”），可通过一站式的生态资源供给，帮助开发者和客户获取软件工具，快速开发原型，减少研发成本，加速产品上市。英特尔此举更加推进了他们从硬件厂商转型为物联网软件中心开发商，依托英特尔开源的OpenVINO™工具套件在异构计算平台的智能边缘推理加速效能，目前“英特尔®边缘软件中心”已可为视觉、工业、零售领域提供相对应的一站式边缘洞见软件
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安装ubuntu16.04版openVINO参考官网下载地址：https://software.intel.com/content/www/cn/zh/develop/tools/openvino-toolkit/choose-download.html?cid=diad&source=EEPW&campid=prc_Q3_IOTG-DE_OpenVINO-DA_geo&content=prod-reg_&medium=display参考官网安装教程：https://doc
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这两年人工智慧当道，无人自动驾驶汽车技术也随之兴起，我想超过四十岁的大叔们心中最完美的自驾车莫过於 1980 年代电视影集「霹雳游侠」中李麦克开的那台「伙计」了。「伙计」拥有高度人工智慧，不但可以自动驾驶，遇到状况也会自动闪避，还可以轻松和人对话解决各种问题，李麦克拿起手表还可呼叫「伙计」开到指定地方，简直就是现代人工智慧自驾车及语音助理的最佳范本！不过自驾车这项技术听起来就很难，那 Maker 们有没有机会自己土炮一台呢？1980 年代经典电视影集「霹雳游侠」李麦克和人工智慧自驾车「伙计」（图片来源）说
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在智慧交通的整体体系中，车牌识别无疑是基础性的应用之一。车牌识别应用要求将静止或运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息。车牌识别是自动化交通控制的基础应用，其识别成功率以及准确率会对交通运行效率、收费、违规行为处罚等带来较大影响。为了进一步提升车牌识别平台的推理性能，加速面向海外车牌场景的算法训练速度，搭载了第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器与英特尔® OpenVINOTM 的组合解决方案，并使用了针对英特尔® 架构进
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先进的视频分析和人工智能有助于保持城市和行业的信息、优化和安全。摘要视频分析和人工智能为监控、安全和优化带来了进步，但从大量流数据中挖掘价值既复杂又昂贵。当事故发生时，它们需要快速获取相关证据——这是许多企业没有员工或能力实现的。IronYun提供了一个创新的软件平台，用于视频分析，以增强物理安全性并增加从边缘到云端的智能。IronYun AI解决方案以强大、高性能的Intel®体系结构为动力，有助于提高城市的安全性和组织的效率。挑战城市、行业和企业都希望利用大量数据来提高安全性和洞察力，并改进运营。智能
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ViewSonic通过Intel®发行版的OpenVINO获得了嵌入式人工智能和深度学习的提升™ 工具箱。ViewSonic正在与Intel合作实施AI和深度学习解决方案，作为其myViewBoard*软件生态系统的一部分。myViewBoard是专门为教育工作者设计的，它与OpenVINO的Intel®发行版集成™ 增加面部表情识别和情绪索引的工具包，以便基于非语言线索更好地响应学习者的需求。这一创新意味着教育者将能够更好地收集反馈，并根据学习者的需求进行调整，无论是单独的还是作为一个团队。挑战随着技术
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视觉技术的进步，如提高检测精度和深度学习灵活性，正在改变监视市场。跨行业、企业和组织都希望利用这些进步来帮助提高安全性、安全性和运营效率。然而，在智能视觉解决方案能够为客户带来有效和准确的结果之前，必须满足一些关键的性能要求。要真正实现智能愿景的承诺，解决方案必须：与当前和遗留系统集成，以作为业务流程的基础。保持高水平的准确性和可靠性，以解锁可操作的数据，满足证据标准，并遵守隐私要求。可扩展以跨分布式环境（如校园、道路和城市）捕获和分析大量可视数据。只有英特尔才能向更广泛的市场提供最全面的智能视觉功能。I
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英特尔强大的视觉产品组合有助于霍尼韦尔加快视频处理时间，并增加通过单个设备实时传输的摄像头数量。处理高清晰度视觉数据的压力推动了对集中、灵活和直观的视觉解决方案的需求。由于摄像机技术的进步，安全和监视行业在过去几年里发生了变化，从而产生了更高分辨率的图像。然而，随着分辨率的提高，存储、过滤、处理和分析视觉工作负载的设备正在努力跟上。为了有效地将视觉应用于安全和监视应用，组织需要能够处理伴随高质量图像的增加的视觉数据。此外，IP网络的增长和对IP摄像机提供的高清视频的需求，导致对建筑安全系统和IT系统融合的
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使用Intel Xeon®可伸缩处理器和Intel OpenVINO发行版，推理速度提高了8.4X1™ 工具箱宫颈癌是女性中第四大最常见的癌症，2018年估计新增57万例，占所有女性癌症的6.6%。2通过巴氏涂片（Pap）筛查进行早期诊断并进行治疗，可显著提高患者生存的机会。根据美国国立卫生研究院（NIH）的数据，1990年代引入的宫颈癌筛查液基细胞学（LBC）方法目前在美国90%以上的Pap检测中使用，每年约有6000万个新的样本被收集。4如此大量的测试需要分析，使得医生很难用传统的方法手工筛选和及时诊
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利用上海Deepsight先进的计算机视觉和直接运行在您的工业PC上的深度学习软件，在产品装运前发现缺陷，从而改造工厂。当有缺陷的产品出厂时，客户投诉的成本很高，产品退货成本、报废成本和品牌受损都会造成损失。上海Deepsight的工业PC（IPC）解决方案采用深度学习、计算机视觉和图像处理的最新创新技术，帮助改进产品出厂前的缺陷检测。挑战耗时的人工缺陷检查导致一家知名轮胎制造商在中国的工厂装运缺陷产品，这反过来导致客户投诉，并增加将缺陷轮胎退回工厂的人工和运输成本。这些成本削减了公司的利润，公司的品牌声
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利用数字技术提高产品质量对于领先的汽车制造商和总部位于德国的全球品牌奥迪而言，成功的秘诀在于制造高质量的车辆，这些车辆可提供精确的工程设计，出色的性能和豪华的价格，而价格却会吸引客户。奥迪的公司口号是Vorsprung durch Technik（“通过技术领先”），它准确地反映了该公司对使用尖端技术保持市场竞争优势的承诺。从点焊到铆接，奥迪已经在其工厂实现了许多生产作业的自动化，但其最终目标是创建智能工厂并实现工业4.0的生产水平。为了实现这一目标，奥迪工程师知道他们将需要超越创建定制的硬件和软件解决方
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新的X射线情报有望改善患者护理人工智能（AI）如何用于推进医学成像和改善患者预后？这就是GE Healthcare通过将自己沉浸在医院工作流程中来解决的问题。他们采访了放射科医生和技术人员，并观察了整个医院的手术情况，以确定工作人员如何使用X射线设备。接下来，要求医院工作人员确定X射线的多种用途中哪些会从AI中受益最大。答案很明确：他们希望AI帮助改善涉及关键发现的病例的处理，以更好地治疗患者。具体来说，他们寻求帮助，以解决那些虽然不常见但如果被忽视可能导致危及生命的后果的情况。另一个痛苦点是当前的先进先
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视觉效果惊人的图形和视频将菜单，促销内容和信息娱乐活动提升到了一个新的高度。从杂货店和当地电影院，到快速休闲和快速服务餐厅（QSR），企业正在拥抱数字菜单板，以一种简单，低成本的方式保持内容新鲜。最新的解决方案不仅可以使菜单保持最新状态。英特尔®技术为超高清（UHD）图形和视频提供了支持，使您可以超越菜单来传递丰富的促销信息和品牌娱乐。数字菜单板的优点：数字菜单板可让您轻松快捷地更新菜单项，价格和其他内容。具有视觉冲击力的标牌吸引了人们对菜单项的胃口，并提供了向上销售的机会，从而增加了餐厅的收入。英特尔®
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凭借强大的数据基础，您可以更轻松地交付跨越每个接触点的统一购物体验。如今，成功的全渠道零售策略将从电子商务平台到店内数字标牌，信息亭和销售点（POS）系统的所有内容集成在一起。英特尔®技术为零售商收集，存储，共享和分析每个渠道的数据提供了基础。因此，您可以更轻松地获得业务见解，从而提高客户的偏好和忠诚度。全渠道零售改变体验： 客户希望在购买过程中跨所有接触点获得快速无缝的体验。 确保跨渠道的一致性，准确性和个性化可以提高忠诚度并推动销售。 英特尔®技术通过跨多个渠道收集，共享
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openvino介绍
OpenVINO是英特尔推出的一款全面的工具套件，用于快速部署应用和解决方案，支持计算机视觉的CNN网络结构超过150余种。
OpenVINO是一个Pipeline工具集，同时可以兼容各种开源框架训练好的模型，拥有算法模型上线部署的各种能力，可以轻松的将预训练模型在Intel的CPU上快速部署起来。
对于AI工作负载来说，OpenVINO提供了深度学习推理套件（DLDT)，该套件可以将 [
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