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openvino 文章 进入openvino技术社区

不用写程序也能轻松上手─DL Workbench图形化接口工具(上)

  • 看过或玩过「神奇宝贝(宝可梦)」的朋友都知道,训练家们要根据怪兽的属性(火系、草系、电系等)给予适当的培训,再挑选合适的对象及不断的对战磨炼才能有好的战斗表现。同样地,AI模型训练师也是如此,依据不同的应用场景(图像分类、对象检测、图像分割等),挑选适合在指定的硬件(CPU,GPU,VPU,FPGA等)上推理的模型,并反复调整合适的超参数,如此才能有好的成果。由于这样的调参工作需要耗费大量的时间及精力才能完成,传统上只靠一堆数字报表来分析调整方向,所以非常仰赖专业工程师的能力才能完成。因此Intel Op
  • 关键字: OpenVINO  图形化接口工具  DL Workbench    

OpenVINO 中文社区一周年特别活动:助力开发者,共建社区2.0

  • 过去一年,随着5G的普及以及AI应用的全面铺开,开发者对于深度学习框架以及工具的需求在飞速增长。AI应用开发通常是个大工程,常规做法便是基于成熟的开发平台,再进行算法训练、模型开发、应用部署等等。因此,选择一个好的开发平台和工具,往往会事半功倍。
  • 关键字: OpenVINO    

AI人才添力企业创新,尖端技术改善地球生态

  •   2021年4月22日,在电子产品世界直播间里英特尔携手商业合作伙伴,与各路开发者精英共同探讨,AI开发者如何实现自我成长,实现AI赋能的产品创新,激发企业新活力;同时为开发者带来众多AI职场洞察与机会,助力实现个人职业辉煌。  AI人才的成长需要科学的校企培养机制,英特尔与明星企业及顶尖院校一起联袂带来人工智能背景下的AI人才需求分析及人才培养专题讨论。  英特尔长期致力于与生态伙伴一道提供良好的学习平台及项目实践机会以赋能开发者技术水平的提升。此次英特尔与微软联合官宣基于2021世界地球日发起的“A
  • 关键字: 英特尔  OpenVINO  微软  AI  黑客松    

英特尔助力完善AI人才培养,全方位赋能开发者 携手微软共促地球可持续发展

  •   今日,英特尔于第52个世界地球日期间举办了主题为“为企业寻良将,为人才筑舞台”的网络研讨会,旨在探讨高科技企业如何聚焦AI技术,赋能人才发展,为企业引荐人才,为人才提供机会,来共建美好地球生态。英特尔公司物联网事业部副总裁兼中国区总经理陈伟博士、微软(中国)首席技术官韦青、百度AI技术生态部总经理刘倩、上海交通大学人工智能研究院总工程师金耀辉教授等出席会议,共同分析了当今AI行业人才需求与培养的情况,并探讨企业如何更好的通过技术支持,并发挥协同作用赋能AI人才发展。同期,英特尔联合微软宣布基于2021
  • 关键字: OpenVINO  英特尔  黑客松  

英特尔张宇:基于OpenVINO的英特尔智慧社区参考架构

  • 今天我将向大家介绍英特尔对智慧社区的理解以及我们对赋能智慧社区所提供的技术。智慧社区是社区建设的一种思考理念,也是新形势下社区公共服务的新模式,智慧社区以智慧、人文、服务为理念,以治理精细化、服务人文化、手段信息化、运营智能化为建设思路,以信息化的技术手段为支撑构建智慧的新型现代社区。英特尔智慧社区的愿景是以人为本,运用云计算、人工智能、大数据、物联网等技术打造一个平安便民智慧的社区管理。智慧社区将我们生活中的居民提供多样化的服务能力,我们将这些总结为八个场景,分别是未来的服务场景、邻里场景、环境场景、健
  • 关键字: 智慧社区  英特尔  OpenVINO  

英特尔以智慧社区解决方案参考架构赋能未来城市

  • 记得六七年前英特尔将创客风潮带火全球之时,笔者曾经参与过英特尔的一场创客马拉松,主题就是深入社区以英特尔的科技去改造社区生活,将智慧科技打造的社区化应用带入普通的社区中,那时社区居民的很多实际需求现在看起来都已经实现甚至远远超出了想象,但社区智能化的脚步还远远没有停驻。 时隔几年,随着各种智能化应用的推出加上疫情的影响,建设智慧社区的需求已经不仅限于居民便利,政府的疫情防控和社区的科学化管理都需要智慧社区应用的大面积普及。近日,英特尔在线上举办了英特尔智慧社区解决方案高峰论坛。论坛上,英特尔系统分享了其在
  • 关键字: 英特尔  智慧社区  OpenVINO  

OpenVINO™工具套件 2021 版的发布说明

  • 简介英特尔® Distribution of OpenVINO™ 工具套件用于快速开发应用程序和解决方案,以解决各种任务(例如:模拟人类视觉、自动语音识别、自然语言处理和推荐系统等)。该工具套件基于最新一代的人工神经网络,包括卷积神经网络 (CNN)、递归网络和基于注意力的网络,可扩展跨英特尔® 硬件的计算机视觉和非视觉工作负载,从而最大限度地提高性能。它通过从边缘到云部署的高性能、人工智能和深度学习推理来为应用程序加速。英特尔® Distribution of OpenVINO™ 工具套件支持从边缘到云
  • 关键字: OpenVINO    

运用 OpenVINO 自制自动驾驶车视觉系统

  • 运用Intel OpenVINO 自制自动驾驶车视觉系统  这两年人工智慧当道,无人自动驾驶汽车技术也随之兴起,我想超过四十岁的大叔们心中最完美的自驾车莫过於1980年代电视影集「霹雳游侠」中李麦克开的那台「伙计」了。  「伙计」拥有高度人工智慧,不但可以自动驾驶,遇到状况也会自动闪避,还可以轻松和人对话解决各种问题,李麦克拿起手表还可呼叫「伙计」开到指定地方,简直就是现代人工智慧自驾车及语音助理的最佳范本!  不过自驾车这项技术听起来就很难,那Maker们有没有机会自己土炮一台呢?#自动驾驶视觉系统# 
  • 关键字: OpenVINO  自动驾驶  人工智能  英特尔    

干货 | 基于 OpenVINO 的交互式人脸检测演示

  • Created by Openvino Technical SupportCopyright © Openvino community Technical Support Team. This material, including documentation and any related computer programs, is protected by copyright controlled by Openvino community Technical Support Team. All ri
  • 关键字: OpenVINO  交互  人脸识别    

干货 | 函数详解 ​OpenVINO Inference Engine SDK

  • 基本介绍OpenVINO 是针对英特尔针对自家现有的硬件平台开发的高性能计算机视觉和深度学习视觉应用的工具套件,支持英特尔自家的 CPU、GPU、FPGA、VPU 等硬件。OpenVINO 包含两个大模块:模型转换模块 Model Optimizer 和推理模块 Inference Engine。本文讲解推理模块常见的 C++、API 函数说明以及使用方法,推理模块 API 也提供 C、Python 接口,笔者安装的 OpenVINO 版本是 2020.3 版本。工作流程推理模块的工作流程一般包含如下步骤
  • 关键字: OpenVINO  

基于 OpenVINO Python SDK 环境配置与运行

  •   一、Anaconda  1.1介绍  Anaconda是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。因为包含了大量的科学包,解决了初学者用"pip install"安装存在冗长的软件安装列表以及相关的依赖库等问题,让用户能够较为方便管理并行python以及过程所需要的各种库。  1.2适用平台  Anaconda适用平台:  Windows  Linux  MacOS  1.3下载网址  https://www.anaconda.c
  • 关键字: Anaconda  OpenVINO    

OpenVINO + ROS 加速机器人应用

  •   什么是ROS?它与智能机器人有什么关系?另外ROS在OpenVINO中有哪些应用?  如果错过6月20日来自英特尔物联网事业部三位技术大咖的线上直播回顾,那么这篇文章为你整理了直播的干货内容!  嘉宾介绍  接下来,由三位老师为大家分享关于OpenVINO+ROS加速机器人应用的知识干货。  第一位分享的是杨洪老师。在他的分享中,他从ROS项目介绍,ROS在机器人中的应用,以及英特尔在ROS中的投入等方面进行了分享。  图片  首先,杨老师对ROS进行了一个基本介绍——ROS即Robot Operat
  • 关键字: ROS  OpenVINO    

OpenVINO问题集之二

  • 一. 如何在使用Model Optimizer转模型的时候截取子网络?运行mo.py脚本时指定 –input和--output参数为要截取的网络的输入和输出节点即可,请参考:链接 二. OpenVINO能转换Tensorflow2.0的模型吗?从2020.4开始支持Tensorflow2.2.0。 三. 模型优化器可以将模型转换成INT8精度吗?不可以,INT8量化可以使用OpenVINO中的Post Training Optimization Toolkit,参考:链接 四
  • 关键字: OpenVINO  问题集    

OpenVINO问题集之一

  • 一. OpenVINO是免费的吗?对,OpenVINO是开源免费的。 二. OpenVINO支持模型训练吗?OpenVINO是用于模型部署的工具包,不支持模型训练。 三. OpenVINO支持哪些硬件平台?目前仅支持Intel®的硬件平台,包括:CPU,集成显卡iGPU, GNA, FPGA, MovidiusTM VPU。还支持树莓派。 四. OpenVINO支持cuda吗?不支持。 五. 如何了解OpenVINO所做产品的优化和升级信息1. 优化指南:使用Ope
  • 关键字: OpenVINO  问题集    

最新OpenVINO 2021发行版介绍

  • 英特尔分发版OpenVINO 2021工具套件发布说明OpenVINO工具套件介绍英特尔分发版OpenVINO工具套件用于解决计算机视觉、语音识别、自然语言处理以及推荐系统等应用方案的快速部署。基于最新的人工神经网络,包括卷积神经网络、序列神经网络和基于注意力机制的网络等,该套件在跨英特尔硬件平台上支持计算机视觉和非视觉负载,并支持从边缘到云的高性能AI和深度学习推理。下载地址 |https://software.intel.com/content/www/cn/zh/develop/tools
  • 关键字: OpenVINO    
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openvino介绍

OpenVINO是英特尔推出的一款全面的工具套件,用于快速部署应用和解决方案,支持计算机视觉的CNN网络结构超过150余种。 OpenVINO是一个Pipeline工具集,同时可以兼容各种开源框架训练好的模型,拥有算法模型上线部署的各种能力,可以轻松的将预训练模型在Intel的CPU上快速部署起来。 对于AI工作负载来说,OpenVINO提供了深度学习推理套件(DLDT),该套件可以将 [ 查看详细 ]

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