OpenVINO是英特尔基于自身现有的硬件平台开发的一种可以加快高性能计算机视觉和深度学习视觉应用开发速度工具套件，支持各种英特尔平台的硬件加速器上进行深度学习，并且允许直接异构执行。 支持在Windows与Linux系统，Python/C++语言。主要特点：在Intel平台上提升计算机视觉相关深度学习性能达19倍以上解除CNN-based的网络在边缘设备的性能瓶颈对OpenCV，OpenXV*视觉库的传统API实现加速与优化基于通用API接口在CPU、GPU、FPGA等设备上运行加上OpenVINO工具
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openvino Intel
OpenVINO是英特尔基于自身现有的硬件平台开发的一种可以加快高性能计算机视觉和深度学习视觉应用开发速度工具套件，支持各种英特尔平台的硬件加速器上进行深度学习，并且允许直接异构执行。 支持在Windows与Linux系统，Python/C++语言。主要特点：在Intel平台上提升计算机视觉相关深度学习性能达19倍以上解除CNN-based的网络在边缘设备的性能瓶颈对OpenCV，OpenXV*视觉库的传统API实现加速与优化基于通用API接口在CPU、GPU、FPGA等设备上运行加上OpenVINO工具
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openvino Intel
冬奥落幕，竞技魅力仍霸屏，14年过去，我们不再向世界解释“我是谁”！每次回想，Nono仍感到心潮澎湃感慨之余，相信细心的小伙伴已经发现，在欣赏这场精彩绝伦的冰雪盛会之际，OpenVINO也推出了全新版本，进一步赋能开发者一起向未来，这也是OpenVINO最近三年半以来的最大升级！是虚张声势还是全新升级？这就让小Nono带大家来看看，新版本都有哪些惊喜吧！亮点全新版本 长期以来，OpenVINO始终未曾停止创新的步伐，不断更新迭代，系统功能也日益强大和丰富。 在此次全新升级的版本中，OpenVINO在构
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OpenVINO
1.问：问一下，keras框架下训练的hdf5模型，转换至lr模型。需要先转pd模型，然后转IR么？答：不行，要转成TF模型，pd模型就是tf的，.pd格式，可以试试问：那tf转IR，直接用openvino自带的就可以转换吧答：对的2.问：在树莓派3上面，跑openvino的人脸识别demo，插上了intel神经计算棒，出现这个错误，有大佬知道咋回事吗答：估计输入有问题，给的图片估计有问题3.问：求解决一个安装问题，运行demo_security_barrier_camera.bat的时候报的错答：下载离
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openvino Intel
问题：跑前向推断的时候都没有报错，跑到这一步ie_exec_network_create_infer_request(exe_network, &infer_request);的时候，也不报错，也没有log，直接就退出了，可能是什么原因？建议：在推理的输入阶段报错的话，建议查看是否是openvino环境没有配置好，导致IEplugin加载失败？或者推理硬件比如cpu没有指定？
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openvino
阳春三月万物苏，地球添绿正当时。但随着科技进步和社会发展，人类对地球资源的消耗，对生态环境的影响也越来越大。基于此，今年微软携手英特尔面向企业开发者再次发起绿色行动——2022年微软X英特尔黑客松大赛再度启幕！大赛年年有，今年何不同？2020，第51个地球日微软与英特尔共同推出“AI 爱地球”系列技术分享，帮助开发者学习 AI 技术，赋能可持续发展！▲2020 微软X英特尔线上 AI 爱地球系列技术分享峰会2021，第52个地球日“AI for Earth-英梦集结，微 AI 来战”主
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OpenVINO 黑客松 英特尔
最新消息：自2018年推出OpenVINO™以来，英特尔已经帮助数十万开发者大幅提升了AI推理性能，并将其应用从边缘计算扩展到企业和客户端。英特尔于2022年巴塞罗那世界移动通信大会前夕，推出了英特尔®发行版OpenVINO工具套件的全新版本。其中的新功能主要根据开发者过去三年半的反馈而开发，包括更多的深度学习模型选择、更多的设备可移植性选择以及更高的推理性能和更少的代码更改。英特尔网络与边缘事业部OpenVINO开发者工具副总裁Adam Burns表示：“最新版OpenVINO 2022.1根据数十万开
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openvino 2022.1 API
2021年12月14日，上海——在近日落下帷幕的Wave Summit+2021深度学习开发者峰会期间，英特尔携手百度飞桨不仅全面展示了英特尔OpenVINO™工具套件与百度飞桨PaddlePaddle深度学习框架深度融合为开发者社区所带来的一系列技术优势与生态优势，还进一步强调了两家公司共促开源生态建设，助力复合型AI人才培养的坚定承诺。峰会期间，由英特尔与百度飞桨共同举办的“飞桨黑客马拉松”大赛也圆满落幕，生动呈现了由企业携手广大AI开发者在开放、开源的舞台上，共同打造优质开源技术，构建开放协作氛
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OpenVINO 飞桨 百度
在近日落下帷幕的Wave Summit+2021深度学习开发者峰会期间，英特尔携手百度飞桨不仅全面展示了英特尔OpenVINO™工具套件与百度飞桨PaddlePaddle深度学习框架深度融合为开发者社区所带来的一系列技术优势与生态优势，还进一步强调了两家公司共促开源生态建设，助力复合型AI人才培养的坚定承诺。峰会期间，由英特尔与百度飞桨共同举办的“飞桨黑客马拉松”大赛也圆满落幕，生动呈现了由企业携手广大AI开发者在开放、开源的舞台上，共同打造优质开源技术，构建开放协作氛围的繁荣局面。 面对如今飞速发
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OpenVINO 百度飞桨 PaddlePaddle
由Google发起、世界各地谷歌开发者社区组织运营的盛大活动DevFest正在火热筹备中！GDG Shanghai已经连续举办了10届DevFest，今年将迎来第11次盛会，在此诚邀各位共襄盛举，让我们与业界各领域的技术牛人以及众多线上线下的技术爱好者、设计师和职场达人——一起过节今年的主题是：Explore in Change/应变唯新。近一两年，疫情大流行加速了变革的脚步，当下的大环境存在越来越多没有办法预见的政策、经济、文化问题，需要大家在变革中探索，在探索中创新，唯有直面变革才能生存，唯有领异标新
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OpenVINO TensforFlow Google
树莓派自从2012年问世以来，一直受到广大开发者的喜爱。今天我们使用树莓派和英特尔神经计算棒搭建OpenVINO开发环境，实践人流量统计项目。一、树莓派系统刷写 当我们拿到树莓派以后，首先需要安装操作系统。适用于树莓派的操作系统非常多，官网推荐的系统是Raspberry Pi OS，是目前应用最为广泛的树莓派操作系统，这里我们也将使用Raspberry Pi OS进行实践。由于树莓派没有配置板载闪存，因此我们将Raspberry Pi OS烧写在一张16GB的
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OpenVINO 树莓派 计算棒 人流量统计
EdgeX中国挑战赛是由LF Edge主办的EdgeX编程大赛。针对工业、商业、医疗、物流等多个方向，EdgeX Foundry提供物联网和边缘计算参考架构，赋能更多行业方案、解决更多业务难题。随着EdgeX中国挑战赛的成功举办，EdgeX Foundry进一步扩大其在中国及全球的推广，对边缘计算、AIoT的应用落地及部署起到有力的促进作用。 2021年，由Linux基金会、上海市科委、北京市科委、中关村管委会等单位联合主办，在Intel、VMware、InnoSpace、阿里云、百度、紫竹ET、E
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OpenVINO 京东星链
在线下零售场景，基于算法、边缘计算的技术，打造门店数字化智能营销，提升用户购物体验和趣味性。丰富门店的商品数量，提高营销转化率。基于EdgeX API开发边缘推荐系统 •采用前后端分离技术开发，前端使用vue，后端使用golang开发。 •基于edgeX2.0进行开发。 •使用openvino 2021.4.582版本上，进行人脸检测模型，人脸属性模型（人脸特征、年龄、性别、口罩）的开发。检测加处理27ms以内。 •开发后台系统配置标签功能，录入SKU，和对应的tag标签，做ElasticSe
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OpenVINO 零售 实时推荐
在树莓派上体验Win11+OpenVINO Window11的预览版已经发布有段时间了，对于喜欢体验新鲜事物的程序员群体的一员，怎么可能会错过这个机会呢。今天就和我一起看看OpenVINO如何运行在这个崭新的系统上的吧。事前准备 •硬件 树莓派4B 64G内存版本 神经计算棒2代 SD卡内存越大越好 •软件 window11的树莓派版本 下载地址：UUP dump WOR安装器 下载地址:Home|Windows on Raspberry(worproject.ml) OpenVIN
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OpenVINO 树莓派 Win11
笔者：梁羽 计算机视觉（CV）是人工智能研究的热点方向之一，其核心在于如何让机器“看见”和“理解”——通过算法从照片、视频等媒介中提取高层次信息并加以利用。 随着全球计算能力和数据量的双增长，计算机视觉取得了长足的进展，在自动驾驶、智能安防、体育运动（如记录分析运动员跑姿就使用了AI助力的人体姿势估计）等领域遍地开花。运动生物力学专家分析苏炳添训练时的跑姿英特尔3DAT技术¹（三维运动员跟踪），基于OpenVINO框架开发 一般来说，常见的计算机视觉任务基于静止的单帧图像进行，主要采用机器学习和
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OpenVINO 图像识别 视频识别
openvino介绍
OpenVINO是英特尔推出的一款全面的工具套件，用于快速部署应用和解决方案，支持计算机视觉的CNN网络结构超过150余种。
OpenVINO是一个Pipeline工具集，同时可以兼容各种开源框架训练好的模型，拥有算法模型上线部署的各种能力，可以轻松的将预训练模型在Intel的CPU上快速部署起来。
对于AI工作负载来说，OpenVINO提供了深度学习推理套件（DLDT)，该套件可以将 [
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