目前主流的半导体或者IC(集成电路)公司可以划分为三种，一是既设计又制造的全能型，如Intel、三星，二是仅设计无Fab，如高通、AMD、NVIDIA等，三就是单纯的代工厂，比如台积电、中芯国际等。
如果全部算上来排名的话，营收第一的是三星，其次Intel，再次台积电。
当然，这其中其实技术含量最高的是IC设计，据Digitimes报道，TRI(Topology Research Institute)就以二季度营收为参考，对IC设计公司进行了排名。
结果显
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NVIDIA 联发科
加速卡是计算机性能皇冠上的明珠，而在这一领域，NVIDIA事实做到了第一。
以6月份的超算TOP500为例，使用加速卡的方案中，NVIDIA拿下74套，而Intel的XeonPhi只有17套，AMD仅1套。
目前，NV旗下最强的加速卡就是TeslaV100。
V100基于下一代Volta(伏特)架构打造，台积电12nmFFN工艺，核心拥有5120个CUDA、640个Tensor，面积达815平方毫米，集成了210亿个晶体管，最高浮点性能半精度30TFlops、单精度15TFlops、
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NVIDIA V100
继7月NVIDIA在美国檀香山宣布将大手笔送出全球首款 NVIDIA Tesla V100 GPU 加速器给全球顶尖的 AI 研究人员之后，8 日晚间在澳洲雪梨举办的国际机器学习大会(International Conference on Machine Learning，ICML)上又再次表示，将赠送 15 部 NVIDIA Tesla V100 GPU 加速器给全球 AI 研究机构。
这次获赠 GPU 加速器的院校机构包括卡内基美隆大学、华盛顿大学、麻省理工学院、牛津大学、斯坦福大学、加州大
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NVIDIA GPU加速器
日前，有市场调查机构研究了5月份中国市场畅销手机的数据。在排行榜中前20名的手机中，使用联发科芯片的手机仅有3款，使用高通骁龙芯片的手机达11款，差距悬殊。剩余的使用华为海思芯片和苹果芯片的手机也各有3款。MTK的地位很尴尬。
实际上，MTK的窘境去年就出现了，2014年虽然联发科市场份额达到高位，营收也大增近三成，但是其毛利率却是创下4年来新低，2015年，联发科的毛利率为43%，到了2016年则下跌至35.6%。而今年联发科的毛利率可能持续下滑。
营收方面，刚刚公布的MTK的2017年
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MTK nVIDIA
现在，NVIDIA几乎拿下了70%离散式的桌面GPU市场份额，AMD则占领了剩下的份额。并且桌面图形处理器又是两家公司的重要业务，下一阶段的两冤家的拼杀很可能在人工智能处理器上。
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AMD NVIDIA
商业计算、可选研究、以及 4K 多屏游戏等需求，不断推升着对现代 GPU 的性能需求。根据一份近期的研究报告，Nvidia 认为正在迅速接近当前 GPU 架构模型的极限，因此需要寻找新的方法去攻坚。当前这个想法仍处于模拟阶段，但文中提到的“多芯片模块 GPU”(MCM-GPU)的概念，有望最终将多颗 GPU 模块整合到一处。
在意识到 Nvidia 将很快难以通过当前架构榨取 GPU 性能之后，亚利桑那州立大学、英伟达、德州大学奥斯汀分校、以及
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Nvidia GPU
6月27日，由麻省理工学院主办的《MIT科技评论》在京发布了“2017年度全球50大最聪明公司”榜单，该榜单中共有9家中国公司上榜，含两家台湾公司。其中，首次上榜的科大讯飞名列第6，腾讯则超越英特尔位列第8。近年股价猛涨的芯片公司Nvidia成最大黑马，位居榜首。
全球最聪明50大公司中，前三名均为美国公司，分别是Nvidia、SpaceX和Amazon。
排第一位的NVIDIA，除了传统的GPU业务外，近年还积极进军人工智能领域，与众多汽车厂商合作推出自动驾驶系统
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Nvidia 华为
尽管绘图卡产业还有电竞需求支撑，然因市场规模不大，难以弥补整体需求下滑缺口，加上NVIDIA仍强势掌控绘图卡产业发话权，绘图卡厂生存空间受限，近期掀起的挖矿热潮对于绘图卡业者而言是利多、还是利空，目前仍难预料。
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GPU NVIDIA
为向百万兆级计算目标不断迈进，NVIDIA 今日宣布，NVIDIA? Tesla? AI 超级计算机平台将为最新一期的全球最节能高性能计算 (HPC) 系统 Green500 榜单中排名前 13 的系统提供动力支持。所有这 13 台计算机均使用 NVIDIA Tesla P100 数据中心 GPU 加速器，其中便包括基于 NVIDIA DGX-1? AI 超级计算机的四个系统。
NVIDIA 今日还公布一些性能数据，这些数据表明，相比两年前发布的 Kepler 架构，NVIDIA Tesla
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NVIDIA GPU
近期全球比特币(Bitcoin)、以太币(Ethereum)与莱特币(Litecoin)等虚拟货币再掀挖矿热潮，且这一波规模较2013年再扩大，不仅造成AMD绘图卡大缺货，连价格较高的NVIDIA产品亦意外出现抢货潮，让原本市况清淡、仅仰赖电竞游戏需求支撑的绘图卡产业出现反转，多家绘图卡厂业绩由2017年初预期恐将大衰退，逆势冲出获利增长佳绩。
这一波挖矿热潮能否成为绘图卡产业殷切期盼的续命丸，力挽需求逐年衰退颓势，还是仍将昙花一现，已成为PC市场关注焦点。比特币于2013年全面崛起，当时全球大
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GPU NVIDIA
GPU制造商Nvidia的研究人员目前正在致力于研发依靠视觉识别和计算机学习的导航系统，以确保无人机在树林中不会迷失。Nvidia的研究人员不是从头开始构建无人机，而是选择使用现成的无人机。该导航系统采用Nvidia研发的Jetson TX1机器学习模块，它是从两台摄像机获得视觉数据。
目前这套导航系统仍处于实验阶段，最初的目的是满足在森林小径当中的救援任务需求，例如寻找受伤的徒步旅行者等等。但是，该团队认为低空无人机可以将其范围扩大到任何没用GPS信号或者GPS信号不稳定的地方，包括拥挤的城市
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NVIDIA 视觉导航系统
NVIDIA虽凭借通用GPU登上人工智能(AI)芯片一哥位置、但竞争对手早已在一旁虎视眈眈。
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Xilinx NVIDIA
挟众厂难以跟进的绘图技术优势，在人工智能(AI)世代占据领先优势的NVIDIA，过去2年营运表现与股价大跃升，创办人暨执行长黄仁勋引领NVIDIA摆脱低谷，再掀新一波成长动能，并被外界喻为是下一个苹果(Apple)。5日黄仁勋获颁交大名誉博士，台积电董事长张忠谋等半导体、IT重量级人士也亲自到场祝贺。
黄仁勋出生于台南，1984年获得美国奥瑞冈州立大学电机工程学士，1992年由美国史丹佛大学电机工程研究所毕业，取得硕士学位。毕业后于超微(AMD)、巨积担任芯片工程师，三十岁时与朋友共同创办IC设
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NVIDIA IC设计
学者们念叨“摩尔定律已死”这句话已经有一段时间了，不过如今这句话从Nvidia CEO黄仁勋口中说出，却带有别样的意味。
摩尔定律是以英特尔联合创始人戈登·摩尔(Gordon Moore)的名字命名的。他曾在1965年时提出，半导体芯片上集成的晶体管和电阻数量将每年增加一倍。1975年，他又根据当时的实际情况对摩尔定律进行了修正，把"每年增加一倍"改为了"每两年增加一倍"。
Nvidia CEO黄仁勋在台北电
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NVIDIA 人工智能
桌面独显的生意在一季度表现并不好，JPR的统计数据显示，出货环比下滑29.8%，同比下滑19.2%。换言之，买CPU送核显的Intel意外受益。不过，就独显本身的份额来看，AMD在Q1滑落到了27.5%，NVIDIA则增加到72.5%。
细分到门类，入门级的降幅最小、其次是中端和高端，而工作站级别失血最为严重。
关于这份统计的权威程度和统计口径，应该与AMD官方出入不大。毕竟，后者曾在上月16日表示，其桌面独显份额已经提升到了28%。
另外，对比PC的出货的断崖，AIB的显卡
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AMD NVIDIA
nvidia介绍
NVIDIA概述
NVIDIA Headquarters, Santa Clara, CA NVIDIA 公司
NVIDIA公司中文名称：英伟达?
NVIDIA公司总部地址：美国加利福尼亚州圣克拉拉(与Intel相邻)
NVIDIA公司的创始人和CEO——黄仁勋先生
NVIDIA公司中文网址：http://www.nvidia.cn/page/home.html
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