- 2017年9月26日，英伟达(Nvidia)在北京召开GTC大会，该公司创始人、CEO黄仁勋表示，中国安防、人脸识别、人工智能和数据采集的一些列新老公司都采用了基于英伟达产品的方案。
其中，用于打造AI智慧城市的NVIDIA Metropolis平台，新增了阿里巴巴与华为两家合作伙伴。包括之前的大华技术、海康威视，还有创业型的商汤科技等公司，都被英伟达一网打尽。黄仁勋称，未来1000万个Tesla GPU去支持10亿个摄像头。
NVIDIA DeepStream SDK简化了由深度学习提供
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英伟达 GPU
- 今天，我们将一次性宣布多条与云 GPU 相关的消息。首先，Google 云端平台 (GCP) 的性能将随着 NVIDIA P100 GPU 测试版的公开发布获得进一步提升。第二，Google 计算引擎现已普遍采用 NVIDIA K80 GPU。第三，我们很高兴地宣布 K80 和 P100 GPU 均将推出阶梯使用折扣。
云 GPU 可以加快工作负载处理速度，包括机器学习训练和推理、地球物理数据处理、模拟、地震分析、分子建模、基因组学及更多高性能计算用例。
NVIDIA Tesla P100
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Google GPU
- 百度、腾讯和京东成为AMD的EPYC服务器/数据中心处理器的新客户。中国企业也可以推动AMD进入GPU深度学习加速领域。
英伟达的自动驾驶汽车合作伙伴-百度是第一家在其数据中心中采用AMD的Radeon Instinct深度学习GPU处理器的中国公司。
AMD发布Threadripper，英伟达乐观其成，但是对Radeon Instinct它就没有这么好的心情了。数据中心可以使用AMD的GPU和CPU来优化Infinity Fabric。
Google、腾讯、亚马逊、微软和Faceb
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AMD GPU
- 归根到底，英伟达是一家高科技行业底层技术制造商，而从历史经验来看，从来没有一家这种类型的公司能够获得长期的成功。
英伟达股票的爆发性表现主要来源于人们对其人工智能和机器学习的美好憧憬，而从实际情况来看，它在这两个方面并不具备真正的竞争优势。
长期来看，英伟达在人工智能领域的销售额和在数据中心领域的营收并不乐观。
英伟达的芯片很不错，它应该算是一家好公司，但是它的出色程度并不足以支撑其当前的股价。英伟达在其主要的几个业务领域取得了不错的增长，但是它当前的股价主要来自于人们对它在人工智能
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英伟达 GPU
- 英伟达股票的爆发性表现主要来源于人们对其人工智能和机器学习的美好憧憬，而从实际情况来看，它在这两个方面并不具备真正的竞争优势。
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英伟达 GPU
- 苹果(Apple)在绘图处理器(GPU)相关技术与产品方面没有专利或原始智能财产，苹果是在以ARM系统级芯片(SoC)基础上打造的A系列移动应用处理器中，使用英国芯片公司ImaginationTechnologies的PowerVR移动GPU专利技术，而苹果是否可以在不侵犯ImaginationTechnologies的专利下打造自己的GPU?
SeekingAlpha报导指出，2016年4月，苹果正在为未来的iPhone和iPad机型设计自己的GPU，因此宣布停止与英国芯片设计公司Imagin
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苹果 GPU
- AMD(AMD)近日发布2017年第2季财报，虽然依旧尚未创造获利，不过第2季净损1,600万美元已明显较上一季的净损7,300万美元有所改善，营收12.2亿美元同样年增达19%，均超越市场分析师预期，整体而言AMD第2季从营收成长及资产负债表健康程度来看，均取得显著的积极进展，主要受惠于核心中央处理器(CPU)及绘图芯片(GPU)业务成长所带动，另市场也看好AMD其他业务前景，但即使AMD逐渐见到反转契机，是否真能借由新产品线带动营收、获利大幅成长，甚至对英特尔(Intel)形成威胁性，仍待时间检验
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AMD GPU
- 当前的手机GPU市场中，表面上高通、ARM和IMG三家厮杀的惨烈。英特尔和英伟达二家桌面大佬的加入，让一潭浑水变得更浑;随后三星宣布自家手机GPU已经研发成功，苹果几乎要与IMG绝交来研发GPU，七国之争最后将变为高通、ARM、苹果和三星的四国杀。
天下三分乱胜桌面GPU
与桌面端被英伟达、英特尔和AMD三家瓜分的GPU市场不同，手机GPU领域的竞争要乱的多。
高通占据了技术和专利优势，而助攻其霸占手机GPU领域的还是AMD。尽管GPU业务发展时间较短，高通的手机GPU处理器Ad
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GPU ARM
- 商业计算、可选研究、以及 4K 多屏游戏等需求，不断推升着对现代 GPU 的性能需求。根据一份近期的研究报告，Nvidia 认为正在迅速接近当前 GPU 架构模型的极限，因此需要寻找新的方法去攻坚。当前这个想法仍处于模拟阶段，但文中提到的“多芯片模块 GPU”(MCM-GPU)的概念，有望最终将多颗 GPU 模块整合到一处。
在意识到 Nvidia 将很快难以通过当前架构榨取 GPU 性能之后，亚利桑那州立大学、英伟达、德州大学奥斯汀分校、以及
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Nvidia GPU
- 尽管绘图卡产业还有电竞需求支撑，然因市场规模不大，难以弥补整体需求下滑缺口，加上NVIDIA仍强势掌控绘图卡产业发话权，绘图卡厂生存空间受限，近期掀起的挖矿热潮对于绘图卡业者而言是利多、还是利空，目前仍难预料。
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GPU NVIDIA
- 为向百万兆级计算目标不断迈进，NVIDIA 今日宣布，NVIDIA? Tesla? AI 超级计算机平台将为最新一期的全球最节能高性能计算 (HPC) 系统 Green500 榜单中排名前 13 的系统提供动力支持。所有这 13 台计算机均使用 NVIDIA Tesla P100 数据中心 GPU 加速器，其中便包括基于 NVIDIA DGX-1? AI 超级计算机的四个系统。
NVIDIA 今日还公布一些性能数据，这些数据表明，相比两年前发布的 Kepler 架构，NVIDIA Tesla
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NVIDIA GPU
- 近期全球比特币(Bitcoin)、以太币(Ethereum)与莱特币(Litecoin)等虚拟货币再掀挖矿热潮，且这一波规模较2013年再扩大，不仅造成AMD绘图卡大缺货，连价格较高的NVIDIA产品亦意外出现抢货潮，让原本市况清淡、仅仰赖电竞游戏需求支撑的绘图卡产业出现反转，多家绘图卡厂业绩由2017年初预期恐将大衰退，逆势冲出获利增长佳绩。
这一波挖矿热潮能否成为绘图卡产业殷切期盼的续命丸，力挽需求逐年衰退颓势，还是仍将昙花一现，已成为PC市场关注焦点。比特币于2013年全面崛起，当时全球大
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GPU NVIDIA
- 北京时间6月22日晚间消息，iPhone芯片供应商Imagination Technologies(以下简称“Imagination”)宣布，公司已决定整体出售。Imagination在公司网站声明中称，已经与潜在竞购方展开了初步谈判。
该公司还表示，收到了有关收购公司旗下两个非图像处理业务的提议。该公司的主要业务是图像处理技术的研发。
今年4月初Imagination曾表示，已接到苹果的通知，称其正在研发自己的GPU，希望对自己的产品拥有更大的控制权。为此，苹果将
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Imagination GPU
- 据外媒报道，近日有供应链内部人士向Phandroid的记者透露，三星电子已经获得了独立开发GPU的能力。此前，三星手机上的GPU芯片基本都是需要向第三方厂商进行购买，尤其是更多采用高通的骁龙处理器。不过现在，三星正在逐渐摆脱高通的束缚。
内部人士提到，三星近几年在Exynos处理器研发上的投入不可谓不大，而随着研发的不断深入，有更多的厂商希望能够采用三星的Exynos处理器以及内存芯片。从以上这些不难看出，如果三星希望能够研发独立的GPU芯片，也是非常有可能的。
去年有相关传言显示，三星正
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三星 GPU
- 智能手机其实也算是一种微型计算机，只是体积非常小巧，因此它也具备我们在一台传统计算机上看到的所有组成部分。一些必备的组件，包括CPU、运行内存、闪存、操作系统和GPU等等。
目前，绝大多数智能手机的GPU，都是被内置到了处理器上，包括三星之前也是如此。不过根据最新的消息来看，三星似乎已经打算作出改变了。
根据来自Phandroid的消息称，目前三星已经独立开发出了自家GPU，并且专为移动设备打造。目前三星在供应链产业上几乎能够做到自给自足，不仅仅是显示屏，包括Exynos处理器、运行内存和
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三星 GPU
gpu介绍
GPU概念
GPU英文全称Graphic Processing Unit，中文翻译为“图形处理器”。GPU是相对于CPU的一个概念，由于在现代的计算机中（特别是家用系统，游戏的发烧友）图形的处理变得越来越重要，需要一个专门的图形的核心处理器。
GPU的作用
GPU是显示卡的“心脏”，也就相当于CPU在电脑中的作用，它决定了该显卡的档次和大部分性能，同时也是2D显示卡 [
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