最近，关于 GPU，或与 GPU 相关的消息不断，例如，OpenAI 正探索自研 AI 芯片，微软将在今年 11 月推出自研的 AI 芯片，三星推出 Exynos 2400 处理器，自研的 GPU 再次升级，等等。这些都是市场和厂商寻求更多变化的体现。在全球半导体行业整体不景气的 2023 年，只有 AI 服务器系统和相关芯片一枝独秀，而 AI 服务器使用的处理器多数是 GPU，不幸的是（对于多数 GPU 厂商而言），在这一仅有的优秀市场，多数厂商都只能喝汤，有的甚至连汤都喝不上，唯一大口吃肉的是英伟达。
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GPU
进入10月，2023年也逐渐听到了年末的脚步声。以半导体为首的电子器件行业在23年也发生了各种各样的事情。其中本人关注的十七年就是是英伟达的突飞猛进。在GPU的世界份额排行榜上，“突飞猛进”一词可能不适合全球半导体排名前十的英伟达，但英伟达23年的业务扩张属实让人震撼。成为那个导火索的是人工智能。在人工智能训练中所使用的服务器如CHATGPT，都使用了英伟达的GPU相关产品作为核心设备。GPU虽不能像CPU那样复杂多样，但是，GPU擅长并行处理，能够高速重复同样的计算，这样的特征恰好适合于在学习过程中高速
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英伟达 GPU AI
俄罗斯有一个雄心勃勃的计划，到 2030 年建造多达 10 台超级计算机，每台可能容纳 10,000 到 15,000 个 Nvidia H100 GPU。 从计算的角度来看，这将为国家提供类似于用于训练 Chat GPT 的性能。 总的来说，配备如此多 H100 GPU 的系统可以产生约 450 FP64 TFLOPS，这是 ExaFLOP 的一半，迄今为止只有美国才能达到这一超级计算机性能水平。 在“可信基础设施”团队的牵头下，俄罗斯项目承诺突破计算能力的界限，每台机器可能配备 10,000
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GPU 超级计算机 NVIDIA
今日，苹果举办发布会，正式推出了包括iPhone 15系列和Apple Watch Series 9 / Ultra 2在内的多款产品，其售价从1999元到13999元不等。其中iPhone 15 Pro/15 Pro Max的最大亮点也是芯片，其搭载的A17 Pro 芯片，也是业界首款 3 nm芯片。集成了 190 亿颗晶体管，晶体管间仅有 12 个硅原子宽度的缝隙，内置六核 CPU的性能是 A16 Bionic 的两倍，而效率则高达四倍。作为对比，A15 有 150 亿个晶体管，A14有118 亿个晶
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3nm GPU
ChatGPT火爆致使人工智能服务器需求激增，特别是英伟达的AI GPU需求。为应对CoWoS市场激增得需求以及加强竞争，业界消息显示，自第二季度以来，台积电已第三次追加设备订单。业界透露，目前台积电将订单可见性从2024年第二季度延长到年底。一些独家供应商甚至收到了延续至2025年的订单。除了Rudolph、Disco、SUS、ASMPT等国际设备巨头继续受益于新增订单外，Scientech、GPTC等中国台湾设备制造商也收到了第三波订单。设备厂商估算，台积电2023年CoWoS总产能逾12万片，202
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AI GPU 台积电
【新智元导读】传说中的英伟达 GH200 在 MLPerf 3.1 中惊艳亮相，性能直接碾压 H100，领先了 17%。继 4 月份加入 LLM 训练测试后，MLPerf 再次迎来重磅更新！刚刚，MLCommons 发布了 MLPerf v3.1 版本更新，并加入了两个全新基准：LLM 推理测试 MLPerf Inference v3.1，以及存储性能测试 MLPerf Storage v0.5。而这，这也是英伟达 GH200 测试成绩的首次亮相！相比于单张 H100 配合英特尔 CPU，GH200 的
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英伟达 GPU 计算平台
9月8日消息，英伟达最新提交的监管文件显示，黄仁勋在过去几个交易日里出售了价值近4300万美元的股票（约3.4亿元左右）。这样的举措英伟达更受大家关注，因为目前不少投资人都质疑公司业绩造假。有关英伟达二季度“破纪录”财报涉嫌造假的阴谋论正在社交媒体和投资者论坛中甚嚣尘上，令9月6日和7日的股价均跌约3%，抹去8月23日盘后公布二季报以来的全部涨幅。据研投机构Macrotips Trading总结，英伟达是在几乎没有增加成本的情况下实现了惊人增长，其收入成本同比仅增长了6.8%（第二季度），毛利率却达到闻所
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英伟达 GPU
人脑的基本结构和功能人类的大脑是一个惊人的机器，能处理复杂的信息，使我们能理解和响应周围的世界。它由大约860亿个神经元组成，每个神经元可以与其他神经元通过约1000个突触进行连接，形成一种复杂的网络结构。大脑的这种网络结构让我们可以进行多种多样的认知活动，如感知、记忆、思考、语言等。这种网络是通过电信号进行通信的，当电信号通过神经元时，它会在突触处释放化学物质，这些化学物质会跨越突触间隙，与另一个神经元的接收器结合，引发新的电信号，如此往复，完成信息的传递和处理。这种处理方式虽然复杂，但速度非常快，使我
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CPU GPU
IT之家 8 月 29 日消息，根据市场调查机构 Jon Peddie Research（JPR）发布的最新报告，2023 年第 2 季度全球 PC 用 GPU 市场规模为 6160 万美元（IT之家备注：当前约 4.49 亿元人民币），同比下降了 23%。整体而言，PC 用 GPU 在 2022-2026 年期间的复合年增长率将为 3.70%，预估在 2026 年年末总规模达到 29.98 亿片。JPR 推测 PC 用独立显卡（DGPU）的渗透率将增长到 32%。统计报告显示，PC 用 GPU
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GPU AMD
IT之家 8 月 24 日消息，英伟达今天公布的最新财报业绩显示，游戏业务收入为 24.9 亿美元，同比增长 22%、环比增长 11%，管理层认为库存和需求水平恢复正常。英伟达首席财务官科莱特・克雷斯（Colette Kress）在财报电话会议中发表讲话，IT之家翻译如下：适用于笔记本和桌面的 GeForce RTX 40 系列进一步推动了公司游戏业务的增长，终端消费者的需求稳健，且符合常规季节性需求。我们相信在经历了去年的放缓之后，全球终端需求已恢复增长，出现了巨大的升级机遇。在我们的终端客户
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英伟达 GPU Geforce
在 AI 领域，GPU 的主要应用场景有两个，第一个是训练场景，即利用 GPU 加速 AI 算法的训练。第二个场景是推理场景，即利用 GPU 加速 AI 算法推理。目前，国内高端 AI 场景中的 GPU 应用基本上都由英伟达的 A800 覆盖。A800 被视为是 A100 的「阉割版」。去年由于美国政府收紧对华出口管制，英伟达迅速推出数据传输速度相对较慢的 A800，用来代替 A100 向中国出口，与此类似的还有更高端的英伟达 H100 和 H800。由于中国暂时没有能力提供用于云端 AI 训练的高性能
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英伟达 GPU
8月21日消息， 为了在全球计算能力竞赛中迎头赶上，英国首相里希·苏纳克（Rishi Sunak）计划斥资1亿英镑（约合1.3亿美元）购买数千颗高性能人工智能芯片。据悉，英国政府官员始终在与英伟达、AMD和英特尔等IT巨头讨论，为所谓的“国家人工智能研究资源”采购芯片，这是苏纳克致力于让英国成为AI领域全球领导者雄心的一部分。这项工作由科学资助机构英国研究与创新(UK Research and Innovation)牵头，据信已进入与英伟达谈判的后期阶段。英国将采购英伟达5000个GPU，该公司芯片为Ch
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炼大模型最佳GPU英伟达H100，全部卖空了！即使现在立即订购，也要等2024年Q1甚至Q2才能用上。这是与英伟达关系密切的云厂商CoreWeave对华尔街日报透露的最新消息。从4月初开始，供应就变得异常紧张。仅仅一周之内，预期交货时间就从合理水平跳到了年底。全球最大云厂商亚马逊AWS也证实了这一消息，CEO Adam Selipsky近期表示：A100和H100是最先进的……即使对于AWS来说也很难获得。更早时候，马斯克还在一场访谈节目中也说过：GPU现在比d品还难获得。如果找“黄牛”买，溢价高达25%
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