为了满足中国大陆客户的购买需求，英伟达最新版本的 GPU 产品要问世了。
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英伟达 GPU
1月4日消息，据最新曝料，AMD正在准备的主流新显卡RX 7600 XT，很可能短时间内无缘中国内地市场，而原因也非同一般，定位与RX 6750 GRE系列冲突，后者性价比更高。AMD、Intel、NVIDIA经常针对中国市场推出一些特供版产品，有的有收割嫌疑，有的则规格更高、性价比更高。比如说，AMD显卡先后针对中国打造了RX 7900 GRE、RX 6750 GRE 12/10GB，性价比都很不错。RX 7600 XT在本月内发布已经是板上钉钉的事儿，原先猜测可能会使用Navi 32核心，毕竟已有的R
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AMD GPU
在2024年即将到来之际，多家机构给出预测，认定生成式AI将成为2024年的增长重点之一。回顾2023年，年初的ChatGPT引爆了今年的生成式AI热潮，不仅仅是下游市场的AI应用，这股大火一直烧到了上游芯片领域，根据权威机构预测，2023年和2024年，AI服务器将有38%左右的增长空间。随着GPU等AI芯片走向高峰的同时，也极大带动了市场对新一代内存芯片HBM（高带宽内存）的需求。 HBM是何方神圣？ 首先，我们先来了解一下什么是HBM。HBM全称为High Bandwich Me
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HBM DDR AI GPU 美光 海力士
据摩尔线程官网消息，12月19日，摩尔线程首个全国产千卡千亿模型训练平台——摩尔线程KUAE智算中心揭幕仪式在北京成功举办，宣告国内首个以国产全功能GPU为底座的大规模算力集群正式落地。与此同时，摩尔线程联合国内众多合作伙伴发起并成立了“摩尔线程PES - KUAE智算联盟”和“摩尔线程PES - 大模型生态联盟”，共同夯实从智算基础设施到大模型训练与推理的国产大模型一体化生态，持续为我国大模型产业发展加速。据官方介绍，摩尔线程KUAE智算中心解决方案以全功能GPU为底座，是软硬一体化的全栈解决方案，包括
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摩尔线程 GPU 大模型
这家中东公司从 AWS、Azure、Meta 招聘人才。
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GPU 云服务器
据彭博社报道，当地时间12月2日，美国商务部长雷蒙多在加利福尼亚州锡米瓦利举行的年度国防论坛上妄称，中国是“我们有史以来面临的最大威胁”，并强调“中国不是我们的朋友”。她还敦促美国议员、硅谷人士和美国的盟友阻止中国“获得对国家安全至关重要的半导体和尖端技术”，“我们不能让中国得到这些芯片”。这一言论引发了广泛关注，特别是对美国企业在中国市场的影响。其中，英伟达首席执行官黄仁勋表示，公司正与美国政府合作以确保芯片出口符合新的限制。在这场国际舞台上，国家安全与市场竞争正展开激烈的博弈。美国的国家安全担忧美国商
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英伟达首席执行官黄仁勋周一表示，在市场需求极高的情况下，英伟达将尽最大努力向日本供应人工智能处理器。日本正急于重建其曾经世界领先的半导体基础设施，并追赶人工智能技术的发展。总部位于美国的英伟达公司生产的图形处理器（GPU）主导着人工智能市场。黄仁勋在东京岸田文雄首相官邸对记者表示：“需求量非常高，但我向首相保证，我们将尽最大努力优先考虑日本对GPU的需求。”黄仁勋访日不到两周前，日本通过了一项额外预算，其中包括约2万亿日元（136亿美元）的芯片投资专项资金。预计其中一些资金将用于支持台湾芯片制造商台积电（
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英伟达 黄仁勋 日本 GPU
英伟达将在日本建立半导体工厂网络，以满足对人工智能驱动的图形芯片的需求。据外媒，英伟达首席执行官黄仁勋日前表示，将与日本企业合作，在日本建立半导体工厂网络，以满足对人工智能驱动的图形芯片的需求。报道称，英伟达的GPU通过并行计算处理大量数据，已成为训练人工智能服务的首选工具。
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IT之家 12 月 5 日消息，根据市场调查机构 Jon Peddie Research 公布的最新统计数据，2023 年第 3 季度全球 PC GPU 出货量 7190 万片，环比增长 16.8%，同比温和下降 5%，同比降幅收窄，为过去 5 年来最低。该机构预估 PC GPU 在 2022-2026 年期间，复合年增长率为 4.18%，在预测期结束时数量逼近 50 亿片；该机构还预估未来 5 年，独显在 PC 中的渗透率（占比）将达到 30%。按照品牌来划分，AMD 市场份额较上个季度增加了
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本周，全球 IT 业最大的新闻非 OpenAI 联合创始人山姆·奥特曼（Sam Altman）离开原公司、加入微软莫属。当然，这并不是终点。Sam Altman 被 OpenAI 董事会驱逐，被认为是技术派的胜利，因为另一名联合创始人萨斯克维尔认为 Altman 商业化行动过于激进，存在很多安全隐患，因此，联合其他三名外部董事驱逐了 Altman。本文不关注 OpenAI 的「宫斗」大戏，无论 Altman 最终留在微软，还是回归 OpenAI，都不会影响他开创 AI 软硬件新技术和市场的意愿，区别只是在
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据统计，英伟达在第三季度大约卖出了 50 万台 H100 和 A100 GPU，大语言模型爆火的背后，是众组织机构对 GPU 的争夺，是英伟达近千吨的显卡出货量。据市场跟踪公司 Omdia 的统计分析，英伟达在第三季度大约卖出了 50 万台 H100 和 A100 GPU！此前，Omdia 通过英伟达第二季度的销售额，估计其大概卖出了 900 吨 GPU！大语言模型火爆的背后，英伟达建立起了强大的显卡帝国。在人工智能的大潮之下，GPU 成为了各机构、公司，甚至是国家在全球范围内争夺的对象。在本财年第三季度
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英伟达 GPU 人工智能
据外媒，近日，亚马逊（Amazon）旗下亚马逊云科技（Amazon Web service，AWS）在2023 re:Invent全球大会上宣布，与英伟达扩大战略合作，将联合推出先进的基础设施、软件及服务，推动客户在生成式AI（Generative AI）的创新。报道称，双方将英伟达与亚马逊云科技技术优势相结合，具体包含英伟达新一代GPU、CPU（中央处理器）与AI软件的最新多节点系统，以及亚马逊云科技的Nitro System先进虚拟化与安全平台、Elastic Fabric Adapter（EFA）互
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NVIDIA AWS AI GPU
IT之家 11 月 28 日消息，本财年第三季度，得益于 AI GPU 的需求火热，英伟达在数据中心硬件上赚了 145 亿美元（IT之家备注：当前约 1038.2 亿元人民币）。研究机构 Omdia 表示，英伟达 Q3 售出了近 50 万个 A100 和 H100 GPU，基于 H100 的服务器的交付周期已延长至 36 到 52 周。Omdia 认为，Meta 和微软是英伟达 H100 GPU 的最大买家。他们都采购了多达 15 万个 H100 GPU，远远超过谷歌、亚马逊、甲骨文和腾讯购买的
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英伟达 GPU 计算平台
龙芯中科近期接受投资者调研时称，6000系列计划在目前的工艺上再做一次improvement（结构优化），用已有工艺完成结构优化试错后再升级到更先进工艺。到做6000系列时将会分成桌面、服务器和终端三条线，并不断地提高性价比。服务器产品3C/3D/3E6000将全部采用全新的龙链技术，实现片间高速互连。打印机后续将陆续推出系列化的芯片以满足市场需求。定位终端的2K3000目前已经完成前端设计，计划明年一季度交付流片，其单核性能跟3A5000可比，集成了自研的第二代GPU核LG200、密码模块和各种丰富的接
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龙芯中科 GPU
IT之家 11 月 27 日消息，前英特尔图形主管 Raja Koduri 在今年 3 月离职，成立了一家 AI 初创公司。日前他在 X 平台发布回应贴文，认为独立 GPU 在计算方面更有优势，相对于计算专用集成 SoC 用途更稳定。▲ 图源 Raja Koduri 发布的贴文IT之家从 Raja Koduri 回应中获悉，Raja Koduri 认为独立 GPU 不会很快被用于 AI 和 HPC
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