先前Google在年度开发者大会上，推出了结合人工智能(AI)与影像识别技术的Google Lens，着实令外界耳目一新，当市场上的讨论大多聚焦于Google Lens在手机上的应用之际，有评论却认为，Google Lens的可能性其实更为博大精深，未来物联网(IoT)中数以兆计的各式传感器，或有机会透过使用少量的通用传感器来实现。
Computerworld报导指出，在4年前崛起的IoT概念中，原本预期人们的生活周遭将充斥着大量传感器，如今随着AI及机器学习等技术的进步，情况可能将有所改变。从
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Google 传感器
据外媒报道，Google 正准备做一个使用机器学习来扩大探索医疗健康的大型实验。如果成功，将帮助保护数百万患有糖尿病患者免于陷入失明等并发症。
去年，Google 的研究人员宣称，他们已经在训练图像识别算法来检测与糖尿病相关的眼病。研发的软件用以检查患者视网膜照片，从而发现微小的动脉瘤，这是糖尿病视网膜病变(简称「糖网病」)的早期阶段，如果未经治疗就会导致失明。
在前几天的「WIRED 商业大会 2017」上，Google 的一个项目负责人表示，该技术正开始应用到印度的
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Google 人工智能
日前Google针对资料中心市场推出自家晶片Tensor Processing Unit (TPU)，专门应付处理大量数据需求。评论指出，Google之所以推出该技术，主要出发点在于追求效能、降低耗能与带领其他业者一同加入打造TPU的行列。
据Network World报导，过去由IBM大型主机与升阳(Sun)伺服器处理的资料中心工作量自从受到诸如Google等云端业者带动后，更让英特尔(Intel)的PC硬体将其普及化，不过，日前Google公布自家TPU效能与架构详细研究报告后，上述情况恐将
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Google AI
科技巨擘之间的合作向来难料，Google和Intel的此番CPU合作，算是一次针对Nvidia此前在GTC 2017大会上展露风头的间接回应。
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Google 云计算
Google当年以32亿美元现金收购家用联网装置新创公司Nest Labs，最近还有不少媒体提起。虽然Nest已经因为旗下的智能产品而获得大肆宣传，但有些人指称，对一年前才价值8亿美元的小公司来说，32亿美元是非常慷慨的高价。但或许更重要的是，Google以往的记录良好，市场成功、设计能力强大，工程人才济济，为何选择以收购的方式进入物联网(IoT)?
也许那是因为，要透过联网装置创造有机成长，真的很困难。它需要以迄今为止几乎没有大企业成功做到的方式，链接实体产品和软件经验，也就是为了整合而设计。
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Google 物联网
谷歌一年一度的开发者大会Google I/O是公司一年内最大的盛会，也是公司发布Android系统最新功能的时候。但是今年的Google I/O大会在本周三开幕的时候，情况可能会跟往年有些不同，人们最想知道的和讨论最多的可能是谷歌在人工智能领域推出的最新项目。
如果你在过去的一年里一直有所留意的话，你就会注意到谷歌似乎对人工智能特别感兴趣，它几乎把人工智能技术应用到公司的各个角落和各款产品，比如搜索结果、聊天应用、Google Assistant、Google Home等等。
从谷歌首席执
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Google AI
都说创业维艰。但做芯片初创企业更是难上加难。大多数风投家都不愿意碰这个东西。因为芯片的研发成本极其高昂，而且生产也会面临巨大挑战，因为很少有设备制造商愿意在未经验证的技术上面冒险。
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Google TPU
网路巨擘Google日前指出，该公司的Tensor处理器(TPU)在机器学习的测试中，以数量级的效能优势超越英特尔(Intel)的Xeon处理器和Nvidia的绘图处理器(GPU)。在一份长达17页的报告中，Google深入剖析其TPU和测试基准显示比目前的商用芯片更快至少15倍的速度，并提供更高30倍的效能功耗比(P/W)。
去年五月，Google宣布其ASIC设计是为了加快各种应用在其纳米中心服务器的推论作业。现在，该公司将在今年6月的一场电脑架构大会中，透过一篇论文首度公开对于此芯片及其效
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Google TPU
研究机构Harbor Research预估，2020年，智能家居市场规模将达千亿美金。到底Amazon、Apple以及Google三大科技巨头，目前在智能家居领域有何发展态势?
无所不在，无所不卖 – Amazon Echo
为了深入家庭生活， Amazon在2014年底推出一款智能蓝牙喇叭Echo，结合语音助手服务Alexa。Echo接收用户发出的语音指令后，经过Alexa处理，就能控制家电、订购比萨、联络Uber、或在Amazon的在线商店进行采购。种种便利服务都是为了将广
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智能家居 Google
从这篇论文里，Google 的 TPU 细节一览无遗，然而 TPU 是为了 TensorFlow 自定义的，对一些 AI 芯片厂商来说，或许能从这篇论文里获得一些灵感，但一味仿效可能得不偿失。
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Google TPU
Google四月三日发表Android专利交叉授权协议PAX，包括Google在内已有9家公司加入PAX，这些公司将免费交叉授权预载于符合Android兼容性要求设备上的Android与Google程序。
Google表示，PAX在拉丁文的意思就是和平，专利的和平通常伴随着可造福消费者的创新与健康的竞争状态。
PAX为Android网络交叉授权(Android Networked Cross-License)的简称，又可称为社区授权(community license)，因为所有的成员都是
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Google Android
Google发表隐形reCAPTCHA技术，上周正式上线，在最新验证机制中，大部份用户不会再看到「我不是机器人」的选单，只有可疑程序及机器人需通过考验。
Google发表隐形reCAPTCHA技术，不用再证明你不是机器人了!0
Google的网页安全验证技术又有新突破。Google宣布隐形reCAPTCHA技术，以后不再需要用户证明自己不是网页机器人程序了。
为了防范网页机器人程序冒充进行网络灌票等行为，Google长久以来都以「reCAPTCHA」验证技术，要求用户读取扭曲的文字，
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Google reCAPTCHA
去年11月，Google与英特尔再次合作，内容涉及Google的云平台以及未来的物联网，旨在让Google的开源容器系统Kubernetes和机器学习产品TensorFlow能更好地与英特尔的架构搭配。
笔者了解到，英特尔数据中心副总裁及云服务业务总经理Raejeanne Skillern最近接受了外媒的采访，谈及这次合作时表示，英特尔会支持Google的云平台，而它们的关注点则是混合云市场。
Skillern表示，英特尔向Google提供的定制优化，使其技术能够与Google的平台无缝集
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英特尔 Google
为了提高机器学习的效能，Goolge 2016 年 5 月在 Google I/O 上宣布自行打造了机器学习处理器 TPU(Tensor Processing Unit);而在美国时间 9 日的 Google Cloud Next 云端大会上，Google 再宣布，为了云端平台的安全性，他们自己设计了名为 Titan 的安全芯片。
目前 Google 的数据中心主芯片还是采用和英特尔(Intel)合作的客制化处理器，目前已经进入第六代，而不久前英特尔也宣布 Google 将会是第一个采用英特尔新
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Google 芯片
想要在人工智能的争夺中占据主动，这些科技巨头只能在深度学习框架领域也展开激烈的竞争。而这种竞争的意义，也是显而易见的。谁家的深度学习框架能够赢得更多的用户，谁就能构建起更好的生态系统，进而获得更多的活力和更快的发展。
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