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基于FPGA IP核的FFT实现与改进

  • 摘要 利用FPGA IP核设计了一种快速、高效的傅里叶变换系统。针对非整数倍信号周期截断所导致的频谱泄露问题,提出了一种通过时输入信号加窗处理来抑制频谱泄露的方法。利用Modelsim和Matlab对设计方案进行了仿真,同
  • 关键字: FFT  FPGA  IP核  加窗处理  

异常信号的捕获与分析

  •   摘要:异常信号隐蔽性高,分析难度大,使得无数工程师都败倒在她的石榴裙下,但因其在信号的分析与调试过程中影响很大,工程师们不得不屡败屡战,一路坎坷前行。本文将结合实例进行分析,分享了一种新颖而实用的异常信号捕获方法,也许会让你耳目一新。  一、找出异常信号  Step1:观察异常  如何知道是否存在异常信号?  耳听为虚,眼见为实,ZDS2000系列示波器提供了一种最简单、有效的方式——无限余辉,可以让捕获到的信号一直停留在显示上,再配上ZDS2000系列示波器特有的330K“波形刷新率”,在高波形刷新
  • 关键字: 异常信号  FFT  

TI内部演示报告泄露:几张图看懂TMS320C6678处理器的真实性能

  •   简介   本白皮书探讨了TMS320C6678处理器的VLFFT演示。通过内置8个固定和浮点DSP内核的TMS320C6678处理器来执行16K-1024K的一维单精度浮点FFT算法样本,检测其分别在采用1,2,4或8核时各自的运行时间。演示的结果证明了C66X DSP内核的优异性能,以及TMS320C6678处理器跨多核平行化执行性能与内核数量成正比的特性。   本文的演示采用FFT算法,该算法在诸如医学成像、通信、军事和商业雷达以及电子战(干扰器、抗干扰器)等领域中被频繁应用。本文演示结果显示
  • 关键字: TI  FFT  

示波器FFT功能之电源噪声分析

  •         一提到电源噪声,相信就会引起很多电子工程师的共鸣。我们平时所说的电源噪声到底是什么呢?它等同于电源纹波吗?事实上,电源噪声不同于电源纹波,它是出现在输出端子间的纹波以外的一种高频成分。而纹波是出现输出端子间的一种与输入频率、开关频率同步的成分,是叠加在稳定直流信号上的交流干扰信号。        在电源噪声的分析过程中,比较经典的方法是使用示波器观察电源噪声波形并测量其幅值,据此判断电源噪声的来源。但
  • 关键字: 示波器  FFT  

三相高速数据收集方案支持智能化更高的电网管理

  •   1 三相电功率测量基础知识   三相电力系统承载频率相同的三相交流电(AC),各相之间彼此相位差120°。图1所示为三相电压波形,图2所示为配置为4线Y型或星型连接的三个单相。3线Y型连接与没有零线的4线连接完全相同。零线(图2中黑色线)连接至Y型配置系统的中心点,供不平衡负载使用。如果负载恰好平衡,意味着各相电流相同,相电流彼此抵消,零线中没有电流。所以,3线连接常用于平衡负载。显而易见,线越少、消耗的铜缆就越少,系统成本越低、也更经济。   功率是负载上电压和电流的乘积。功率计包括
  • 关键字: Petaluma  ADC  电流表  智能电网  FFT  

噪声频谱密度——一项“新”的ADC指标

  •   摘要:很长时间以来人们一直在使用NSD定义转换器的噪声,但对于许多系统设计人员而言,以它作为新型高速ADC的主要技术规格可能还是比较陌生的。 对于一些在选择高速ADC时专注于其他技术规格的工程师来说,NSD也可能是一个完全陌生的概念。   在过去数十年里,虽然过程很缓慢,但是至关重要的高速模数转换器(ADC)性能指标已经发生了变化。 其主要原因是信号采集系统的带宽要求一直在不断增长且永无止境,另外ADC性能的衡量方式也发生了变化。   上世纪80年代,ADC性能好坏的判断主要依据于其直流规格,例如
  • 关键字: SNR  ADC  NSD  噪声  FFT  201503  

基于MicroBlaze的16点fft的设计实现

  •   一、MicroBlaze的体系结构   MicroBlaze是基于Xilinx 公司FPGA 的微处理器IP 核和其它外设IP 核一起可以完成可编程系统芯片(SOPC)的设计MicroBlaze 处理器采用RISC 架构和哈佛结构的32位指令和数据总线可以全速执行存储在片上存储器和外部存储器中的程序并访问其中的数据。   (1)内部结构。MicroBlaze 内部有32个32位通用寄存器和2 个32位特殊寄存器——PC指针和MSR状态标志寄存器。为了提高性能,MicroBl
  • 关键字: MicroBlaze  fft  IP 核  

基于DSP的谐波控制器的系统研制

  •   0 引言   随着电力系统的不断发展和用电负荷的不断增长,电力系统中的电能质量问题越来越突出,一方面,大量敏感性负荷对电能质量的要求越来越高,而另一方面,越来越多的非线性负荷不断接入电网,使电力系统总体的电能质量状况不断恶化。   谐波是电能质量中很重要的一个方面,谐波的存在对电力系统产生的危害有以下几个方面:   1)可能使电力系统继电保护装置和自动装置产生误动或拒动;   2)使各种电气设备产生附加损耗和发热,使电机产生机械振动及噪声;   3)谐波电流在电网中流动增加损耗,影响电网及各
  • 关键字: DSP  谐波控制器  FFT  

利用FPGA实现的FFT变换设计

  •   随着集成电路的飞速发展,在图像处理,通信和多媒体等很多领域中,数字信号处理技术已经被广泛应用。快速傅立叶变换(FFT)算法的提出,使得数字信号处理的运算时间上面缩短了好几个数量级。因此对FFT算法及其实现方法的研究具有很强的理论和现实意义。   1 FFT算法及其实现方法   现场可编程门阵列FPGA是一种可编程使用的信号处理器件,其运算速度高,内置高速乘法器可实现复杂累加乘法运算;同时其存储量大,无需外接存储器就可实现大量数据运算;而且算法实现简单,通过VHDL编程语言可轻松实现功能开发,缩短了
  • 关键字: FPGA  FFT  

基于频谱分析来的RF功率和寄生噪声辐射限制

  •   射频功率的频域测量是利用频谱和矢量信号分析仪所进行的最基本的测量。这类系统必须符合有关标准对功率传输和寄生噪声辐射的限制,还要配有合适的测量技术来避免误差。   像频率范围、中心频率、分辨带宽(RBW)和测量时间这些有关频率的关键控制都会影响测量结果。   频率范围指的是分析仪所能捕获的总频谱分量,而中心频率相当于频率范围的中心。应该注意像频率范围这类频率控制决定了仪器前面板上的频率范围。另一方面,根据频率范围的大小不同,FFT信号分析仪有两个截然不同的采集模式。   仪器中高达RBW的频率范围
  • 关键字: 频谱分析  RF功率  FFT  

是德科技推出业界首款具有扫描和FFT功能的PXI信号分析仪

  •   是德科技公司日前宣布推出业界首款具有扫描和 FFT 功能的 PXI 信号分析仪——Keysight M9290A CXA-m PXIe 信号分析仪。新产品可以提供高达 26.5 GHz 的完全保证性能以及领先的灵敏度和动态范围等关键技术指标。   CXA-m支持不同应用的元器件、电路板和系统测试,包括场站级和工厂级(分别为I级和 D 级)军事维修,能够测试军用、公共安全、航空电子、雷达、电子战和卫星应用无线电。CXA-m 具有丰富的内置测量功能,支持扫描和 FFT 模式,可以
  • 关键字: 是德科技  信号分析仪  FFT  

究竟该如何打倒谐波测量的“拦路虎”

  •   众所周知,谐波是一种由非线性负载产生的常见干扰信号,它会影响设备的正常工作,是电气设备设计时非常关注的一项参数。特别是并网设备,其生成的谐波会流入电网造成污染,影响附近供电环境的电能质量。   IEC61000-4-7谐波测量标准   要对并网设备中波动的电压电流进行精确测量,需根据IEC61000-4-7标准(对应国标GB/T-17626.7-2008)中的规定公式,以10个信号周期的时间窗,5Hz的频谱分辨率对信号进行FFT分析。但若想保证FFT结果真实有效,测量仪器需针对FFT常见的频谱混叠
  • 关键字: 谐波  FFT  PA300  

一种用于CMOS图像传感器集成ADC的性能测试系统

  • 摘要:在CMOS图像传感器中,A/D起着“承上启下”的作用,承接前端传来的信号,转换成数字后输出,其性能指标直接影响...
  • 关键字: ADC    直方图    FFT    Labview  

新型 R&S®RTM台式示波器

  • 操作简便、快速功能访问、迅速可靠的给出测量结果---这些是电子开发人员最关注的台式示波器的特点,但是至今为止市场上很难见到这样的仪器。罗德与施瓦茨公司的新型 R&S®RTM 示波器系列能满足这些需求。
  • 关键字: 罗德  示波器  QuickMeas  FFT  

基于Altera MegaCore实现FFT的方法

  • 0 引 言FFT(快速傅里叶变换)是计算离散傅里叶变换(DFT)的高效算法,它把计算N 点DFT 的乘法运算量从N2 次下降到N/2log2N 次。FFT 的出现对数字信号处理的发展起着至关重要的作用,它可应用于傅里叶变换所能涉及的任何
  • 关键字: MegaCore  Altera  FFT  方法    
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fft介绍

即为快速傅氏变换,是离散傅氏变换的快速算法,它是根据离散傅氏变换的奇、偶、虚、实等特性,对离散傅立叶变换的算法进行改进获得的。它对傅氏变换的理论并没有新的发现,但是对于在计算机系统或者说数字系统中应用离散傅立叶变换,可以说是进了一大步。   设x(n)为N项的复数序列,由DFT变换,任一X(m)的计算都需要N次复数乘法和N-1次复数加法,而一次复数乘法等于四次实数乘法和两次实数加法,一次复数加 [ 查看详细 ]
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