首页  资讯  商机   下载  拆解   高校  招聘   杂志  会展  EETV  百科   问答  电路图  工程师手册   Datasheet  100例   活动中心  E周刊阅读   样片申请
EEPW首页 >> 主题列表 >> cw2vec

cw2vec 文章 进入cw2vec技术社区

凭借cw2vec方法,阿里健康拿下中文电子病历实体识别全国冠军

  •   全国知识图谱与语义计算大会(CCKS2018)8月14日至17日在天津举行,凭借出色的专业能力,阿里健康团队在中文电子病历命名实体识别评测任务中夺冠。  电子病历结构化是让计算机理解病历、应用病历的基础。基于对病历的结构化,可以计算出症状、疾病、药品、检查检验等多个知识点之间的关系及其概率,构建医疗领域的知识图谱,进一步优化医生的工作。  例如,基于大医院的优质病历数据训练的辅助诊疗系统,可以在基层医院应用以提升医生的业务能力;根据症状和以往病历记录自动分析医生开出的药品是否合理,预测发生误诊的概率等
  • 关键字: 阿里健康  cw2vec  
共1条 1/1 1

cw2vec介绍

您好,目前还没有人创建词条cw2vec!
欢迎您创建该词条,阐述对cw2vec的理解,并与今后在此搜索cw2vec的朋友们分享。    创建词条

热门主题

树莓派    linux   
关于我们 - 广告服务 - 企业会员服务 - 网站地图 - 联系我们 - 征稿 - 友情链接 - 手机EEPW
Copyright ©2000-2015 ELECTRONIC ENGINEERING & PRODUCT WORLD. All rights reserved.
《电子产品世界》杂志社 版权所有 北京东晓国际技术信息咨询有限公司
备案 京ICP备12027778号-2 北京市公安局备案:1101082052    京公网安备11010802012473