- 在2016年初，机器学习仍被视为科学实验，但目前则已开始被广泛应用于数据探勘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、检测信用卡欺诈、证券市场分析、语音和手写识别、战略游戏与机器人等应用领域。在这短短一年的时间内，机器学习的成长速度超乎外界预期。
Deloitte Global 最新的预测报告指出，在 2018 年，大中型企业将更加看重机器学习在行业中的应用。和 2017 年相比，用机器学习部署和实现的项目将翻倍，并且 2020 年将再次翻倍。
目前，有越来越多的类型开
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FPGA ASIC
- FPGA市场在2008年是40亿美元规模，到了2016年还是40亿美元。似乎显而易见，当ASIC越来越贵，可编程应该要增长才对。然而事实并非如此。
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FPGA ASIC
- GPU 只是当前最佳的解决方案，明年 GPU 在 AI 的地位，也许会遭ASIC取代。
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ASIC GPU
- 人工智能系统开发近年快速跃进，战场已从过去「软件开发」走向「硬件芯片」竞争，搭配网络普及型塑出大数据，使得真实世界的无限复杂与快速计算可以藉由AI实现。
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AI ASIC
- 人工智能相关ASIC近来渐获市场注意，多家厂商如NVIDIA、英特尔、Google及部分新创企业均相继抢进开发，有望在未来形成数十亿美元市场商机规模。
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ASIC 人工智能
- AI芯片不会是一两颗芯片打遍天下，而一定是针对不同的应用类型处理，由不同的芯片来支持，是很多款芯片的融合。FPGA、GPU、ASIC三大主要AI芯片将在很长一段时间内同时存在。
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ASIC FPGA
- 根据Semico Research，在未来几年，人工智能将以图形辨识、语音辨识和语言翻译等各种形式，出现在几乎每一款装置与应用中…
根据Semico Research的最新调查报告，在2021年以前，人工智能(AI)声控装置ASIC的设计预计将以接近20%的复合年成长率(CAGR)成长，几乎达到2016年至2021年间所有ASIC设计成长率(10.1%)的两倍。
随着Amazon Echo和Google Home等声控数位助理的普及，加上普遍对于人工智能(AI)进行设计的狂热
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人工智能 ASIC
- 联发科共同CEO蔡力行表示，对于明年营运预估乐观成长，联发科也持续朝向多面向布局，包括5G、AI、车用电子等领域， 至于被问及ASIC的布局，他则说会发挥联发科既有资源，但毕竟才刚开始，「联发科现阶段当然不会太挑客户」，还是以整体业务成长为优先考虑。
蔡力行表示，联发科对于5G持续也持续努力，相关芯片产品也都会跟上5G的发展，为2020年的商转作准备，联发科对5G得规划是很完整的，至于被问及是否会想在高通前发表5G芯片产品，他幽默响应，「可能要先去问问他们(高通)」， 针对今日传出苹果有可能排除
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联发科 ASIC
- 想一次性流片成功 ASIC设计中这些问题不可忽视-ASIC的复杂性不断提高，同时工艺在不断地改进，如何在较短的时间内开发一个稳定的可重用的ASIC芯片的设计，并且一次性流片成功，这需要一个成熟的ASIC的设计方法和开发流程。
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asic
- ASIC、ASSP、SoC和FPGA之间到底有何区别？-我经常收到关于各类设备之间的差异的问题，诸如ASIC、ASSP、SoC和FPGA之间的区别问题。例如是SoC是ASIC吗？或ASIC是SoC吗？ASIC和ASSP之间的区别是什么？以及高端FPGA应该归类为SoC吗？
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FPGA SoC ASSP ASIC
- 五大优势凸显 可编程逻辑或将呈现快速增长-可编程逻辑器件的两种类型是现场可编程门阵列（FPGA）和复杂可编程逻辑器件（CPLD）。在这两类可编程逻辑器件中，FPGA是在PAL、GAL、EPLD等可编程器件的基础上进一步发展的产物。
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ASIC FPGA CPLD 半导体芯片
- 谈谈如何利用FPGA开发板进行ASIC原型开发-ASIC设计在尺寸和复杂性上不断增加，现代FPGA的容量和性能的新进展意味着这些设计中的2/3能够使用单个FPGA进行建模。
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FPGA ASIC
- 什么是FPGA，ASIC，如何设计一个适用于它们的供电系统-目前，在集成电路界ASIC被认为是一种为专门目的而设计的集成电路。是指应特定用户要求和特定电子系统的需要而设计、制造的集成电路。ASIC的特点是面向特定用户的需求，ASIC在批量生产时与通用集成电路相比具有体积更小、功耗更低、可靠性提高、性能提高、保密性增强、成本降低等优点
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fpga asic 电源
- 作为可配置标准单元ASIC解决方案佼佼者，BaySand, Inc.(倍赛达)宣布：公司现在可提供采用Arm® Cortex®-M0和Cortex-M3处理器定制系统级芯片(SoC)的设计服务，并可通过Arm DesignStart™计划而无需预先支付处理器授权费用。 原始设备制造商(Original Equipment Manufacturers)正越来越多地采用定制的系统级芯片(SoC，System-on-Chip)，以创造更加小巧、更低成本、更
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BaySand ASIC
- 上周三，美国国防部高级研究计划局(DARPA)宣布，为了帮助人工智能技术获得长足发展，他们即将开展两项新项目，开发新一代计算机芯片。DARPA相信，开发专门应用于人工智能领域的特制芯片将推动该领域的不断发展。
特制芯片
50年来，摩尔定律作为一项基本原理，一直推动着计算机芯片微处理器的发展。 20世纪60年代，英特尔联合创始人Gordon Moore在经过一系列的观察后，得出了一个推测，他推测集成电路上晶体管的数量，约每隔18-24个月便会增加一倍，微芯片的性能也会得到有效的提升。但现在的
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人工智能 ASIC
asic介绍
ASIC(Application Specific Integrated Circuit)是专用集成电路。
目前，在集成电路界ASIC被认为是一种为专门目的而设计的集成电路。是指应特定用户要求和特定电子系统的需要而设计、制造的集成电路。ASIC的特点是面向特定用户的需求，ASIC在批量生产时与通用集成电路相比具有体积更小、功耗更低、可靠性提高、性能提高、保密性增强、成本降低等优点。
ASIC分 [
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