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2024年3月20日，2024中国闪存市场峰会（CFMS2024）在深圳宝安前海·JW万豪酒店盛大举办。本次峰会以“存储周期、激发潜能”为主题，共同探讨在供需关系依然充满挑战的大环境下，未来存储市场的变化，以及如何挖掘产业价值、激发潜能，实现存储产业链由“价格”走向“价值”的升级。更有重量级嘉宾聚首并进行重磅演讲，聚焦未来存储行情演变、存储技术发展、AI与存储等热点话题。铠侠作为存储行业的领导品牌再次和大家共襄盛会，展示了存储领域的最新科技成果。在本次峰会上，铠侠电子（中国）有限公司董事长兼总裁岡本成之上
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铠侠 CFMS2024 PCIe 5.0 SSD 中国闪存市场峰会
3 月 21 日消息，黑客通过发现特斯拉系统的新漏洞，赢得了一辆全新的 Model 3 轿车和 20 万美元（IT之家备注：当前约 144.2 万元人民币）的奖金。多年来，特斯拉一直大力投资网络安全，并与白帽黑客密切合作。特斯拉通过提供丰厚奖金和旗下电动汽车的方式，积极参与 Pwn2Own 黑客竞赛。这一举措的初衷是鼓励和奖励“好的”黑客发现漏洞，帮助特斯拉在“坏人”下手之前修复漏洞。得益于此策略，特斯拉在恶意人员利用漏洞之前，已经修补了数十甚至数百个系统漏洞。今年 1 月份 Pwn2Own 的幕后组织
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黑客 特斯拉 系统漏洞 Model 3
目前，汽车行业正经历深刻转型，新能源汽车的强势崛起给汽车行业带来了前所未有的变革，不仅如此，加之近期生成式语言模型的全面铺开，AIGC已经不仅仅停留在ChatGPT、手机或是PC领域，汽车电子也受到了深刻的影响。Arm作为全球领先的半导体设计与软件平台公司，为应对汽车电子市场的风云变幻，3月14日举办了媒体技术沟通会，并宣布推出全新的汽车技术，可缩短人工智能驱动的智能汽车开发周期多达两年。这一系列创新技术的推出，无疑为汽车生态系统的发展注入了新的活力。Arm 高级副总裁兼汽车事业部总经理 Dipti Va
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arm 汽车电子 AE处理器
3 月 17 日消息，特斯拉的 FSD Beta 版 12 正式迎来新版本推送，此次推送的 FSD Beta v12.3 面向美国的部分用户开放。据特斯拉软件信息追踪者
Teslascope 消息，FSD Beta v12.3
版本已于周六凌晨推送给美国数千辆特斯拉汽车，覆盖了包括东海岸在内的多个地区。Teslascope 指出，此次推送涉及的车辆软件版本号为
2023.44.30.8 和 2023.44.30.14。值得注意的是，本次推送似乎涵盖了美国所有拥有
FSD Beta 测试资格
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特斯拉 FSD Beta v12.3
新闻重点：● 支持功能安全的全新Arm汽车增强(AE)处理器将为AI驱动的用例带来先进的Armv9架构技术和服务器级性能● Arm针对汽车应用的未来计算子系统将进一步缩短高性能汽车系统的开发时间、降低成本，并带来最大的灵活性● Arm生态系统首次实现在物理芯片就绪前就可基于虚拟原型解决方案启动软件开发，由此可缩短多达两年的开发周期Arm 控股有限公司（以下简称“Arm”）近日携手生态系统合作伙伴推出最新的 Arm&
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Arm 人工智能汽车
Arm 控股有限公司（纳斯达克股票代码：ARM，以下简称“Arm”）今日携手生态系统合作伙伴推出最新的 Arm 汽车增强 (AE) 处理器和虚拟平台，让汽车行业在开发伊始便可应用，助力缩短多达两年的开发周期。 Arm 高级副总裁兼汽车事业部总经理 Dipti Vachani 表示：“汽车市场正经历前所未有的转型，更多的自动化需求、更先进的用户体验追求以及电气化趋势，推升了软件和人工智能 (AI) 的爆发式增长。鉴于汽车电子系统变得越来越复杂，为了加速产品交付，我们需要从根本上重新构思产品的开发流
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arm 汽车电子 AE处理器
研华Arm人工智能合作伙伴会议将于3月28日于上海古井假日酒店召开，此次会议将汇集芯片厂家和软件生态合作伙伴，共同探讨Arm平台的AI技术创新及服务升级，开拓边缘智能在多行业全方位的应用机会。议程一览：上午主会场：边缘运算未来趋势 迎接新兴产业应用新时代下午分会场1：硬件设计构建AI可靠基础下午分会场2：软件服务助力AI应用落地演讲嘉宾：本次活动邀请到来自高通，瑞芯微，Hailo，瞰瞰智能，微软，麒麟，海华为各位带来关于生态伙伴AI技术的新成果分享和落地应用经验。活动亮点：● 与业
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边缘智能 研华 AI on Arm
在32位MCU市场竞争中，基于Arm内核的MCU逐渐成为主流，目前大部分MCU 厂商的新产品均以Arm内核为基础，那么站在内核提供商角度，Arm怎么看待未来MCU的技术发展趋势呢，我们特别采访了两位Arm专家来畅谈Arm在通用MCU和汽车MCU领域的未来发展动向。生态是Arm 核MCU 越来越流行的重要因素，关于未来如何构建更具张力的MCU 生态系统，Arm 物联网事业部业务拓展副总裁马健表示，随着 Arm 核在 32 位MCU 市场的占有率不断增加，Arm 在 MCU 生态系统建设方面的重点主要集中在以
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Arm AIoT 车用MCU
随着人工智能 (AI) 渗透到教育、就业、制造、医疗和交通等领域，AI 正在改变经济发展和Arm的日常生活，Arm 构建了全球应用最为普及的 CPU 架构，在多个领域的技术革新中发挥主导作用，影响了世界各地人们的日常生活。AI技术的光明前景让算力资源开始逐渐向AI应用需求倾斜，甚至在最近一两年新配置的算力基础设施中如果没有更好的AI应用支持，可能会很快被市场所淘汰。Arm 高级副总裁兼基础设施事业部总经理 Mohamed Awad直言，Arm 是这一切变革的基石。 众多国际知名的大型科技企业正基于 Arm
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Arm Neoverse 基础设施 AI
近日，紫光同芯宣布，其搭载Arm® Cortex®-R52+内核的新一代THA6系列MCU，顺利通过了国际权威认证机构SGS关于功能安全开发流程体系和功能安全产品设计的评估，荣获符合ISO 26262标准的ASIL D等级功能安全流程体系认证、功能安全ASIL D Ready产品认证两项资质。这标志着该款产品成为国内首颗通过ASIL D产品认证的Arm Cortex-R52+内核MCU芯片，达到了功能安全的最高等级要求。作为紫光同芯在汽车电子功能安全领域的最新成果，新一代THA6系列MCU在性
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安某科技 紫光同芯 ARM 汽车
帮助智能边缘设备更可靠、更高效地连接、感知和推断数据的全球领先硅产品和软件IP授权许可厂商Ceva公司(纳斯达克股票代码：CEVA) 宣布全面推出面向FiRa 2.0的RivieraWaves®超宽带(UWB) IP产品。FiRa 2.0是FiRa产业联盟为促进UWB驱动应用的广泛采用而发布的最新技术规范，旨在促进标准化和合规性。凭借独特的低功耗 MAC-to-PHY 解决方案，Ceva最新一代 UWB IP包含尖端的干扰消除方案，可在普遍存在蓝牙、Wi-Fi和 ZigBee 等其他无线标准的智能家居和智
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Ceva FiRa 2.0 超宽带IP 无线测距
帮助智能边缘设备更可靠、更高效地连接、感知和推断数据的全球领先硅产品和软件IP授权许可厂商Ceva公司近日宣布加入Arm Total Design，旨在加速开发基于Arm® Neoverse™计算子系统(CSS)和Ceva PentaG-RAN 5G平台的端到端5G定制SoC，用于包括5G基站、Open RAN设备和5G非地面网络(NTN)卫星在内的无线基础设施。Neoverse CSS 是经过优化、集成和验证的平台，能够以更低成本和更快上市时间实现定制硅片设计。它与Ceva PentaG-RAN(全面的
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Ceva Arm Total Design 非地面网络卫星 5G SoC
3月5日消息，美国时间周一，人工智能初创公司Anthropic发布了其最新的人工智能模型Claude 3。该公司声称，Claude 3是迄今为止他们推出的速度最快、性能最强的模型。Claude 3分为三个不同的版本：Opus、Sonnet和Haiku。据Anthropic介绍，三个版本中，Opus的能力最为出色，它在多项行业基准测试中的表现超越了OpenAI的GPT-4和谷歌的Gemini Ultra。这些测试覆盖了从本科生知识水平到研究生推理能力和基础数学等领域。Claude 3首次引入了多模态支持功能
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GPT-4 OpenAI 人工智能
最大的自动自主系统软件框架提供商RTI公司宣布将于2024年3月12—14日在上海举行的第五届软件定义汽车论坛暨AUTOSAR中国日上展示Connext Drive®3.0——以数据为中心的网络通信框架。这套通信框架率先提供了平台独立性，并通过了功能安全最高标准ISO26262 ASIL D，可以帮助汽车制造企业缩短上市时间，并使DDS、AUTOSAR Classic、AUTOSAR Adaptive和ROS 2等平台紧密结合起来。基于数据分发服务（DDS™) 标准，最新版本的Connext Drive
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RTI公司 软件定义汽车论坛 AUTOSAR中国日 Connext Drive 3.0
2024 年 3 月 1 日，中国上海 —— Micron Technology，Inc. （美光科技股份有限公司，纳斯达克股票代码：MU）今日宣布美光低功耗 LPDDR5X 内存和 UFS 4.0 移动闪存助力荣耀最新款旗舰智能手机荣耀 Magic6 Pro 提供端侧人工智能体验。该手机支持 70 亿参数的大语言模型（LLM）——“魔法大模型”（MagicLM），开创了端侧生成式人工智能新时代。荣耀 Magic6 Pro 以MagicLM 大语言模型为核心，在美光内存和存储的加持下，实现了升级版预测性和
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美光 内存 存储 荣耀 Magic6 Pro 智能手机 LPDDR5X UFS 4.0
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