- 7月8日消息，阿里云IoT、天猫精灵宣布联合成立AIoT创新中心，整合阿里巴巴包括达摩院在内的技术能力，全面赋能AIoT行业。阿里巴巴集团副总裁库伟担任AIoT创新中心负责人。该创新中心将设立三大创新实验室、一个质量监控中心，同时启动城市和产业带的实验基地规划。其中，杭州将成为首个示范试点城市，慈溪、嵊州的家电产业带成为首批规划基地。此前，天猫精灵曾宣布在今年投入100亿，建立AIoT及内容生态，库伟表示，创新中心的成立将帮助中小家电制造企业更低成本实现智能化升级，成为全行业的“加速器”，并面向未来5G和
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阿里云 IoT 天猫精灵 AIoT
- 进入AIoT时代，公、私有云被一个更大的架构包覆，称为「混合云」。对於AIoT导向的应用，与云端服务供应商合作才是最隹的建置方法。混合云也成为智慧物联时代里更具效益的解决方案。 图一 : 进入AIoT时代，公、私有云被一个更大的架构包覆，称为「混合云」。
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AIoT 混合云 云端
- 指令集架构是处理器的抽象模型，目前主宰微处理器市场的主要指令集架构包括 ARM、MIPS、POWER 和 X86
等，经过多年的发展，上述架构已拥有稳定成熟的软件生态，同时也存在一些问题，比如为了获取兼容性而引入了复杂冗长的指令，以及防止软件生态的碎片化而采取了封闭式指令集维护，这使得客户不可随意扩展其该架构的指令集。在IoT/AIoT大行其道，定制化的硬件软件（DSA/DSL）架构盛行的今天，这种封闭式的指令集架构存在的问题逐渐显露。每个时代都有其鲜明的时代特色，处理器指令集架构也不例外， RISC
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译芯科技 AI AIoT RISC-V
- 近日，天猫精灵举办了今年的春季新品发布会。发布会上，阿里宣布将在今年投入100亿元，围绕天猫精灵全面布局AIoT及内容生态领域。这是继今年1月天猫精灵升级为独立事业部后，阿里巴巴加码AIoT赛道的又一大动作。
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天猫精灵 阿里自研AI技术 AIoT
- 如果人工智能（AI）技术和物联网（IoT）技术是走向未来的前两步，那么RTU（Remote Terminal Unit）产品的开发和使用，就像是在为未来寻找一双合适的鞋。RTU之所以可以作为AIoT的基础，是因为它为AIoT的实际应用，提供了“感知”——这项只有生物才具备基础功能，在感知的基础上，人工智能才具有了与现实世界产生交互的可能。在过去，人们通过预先设计好的逻辑程序，对接入PLC的各种组件进行控制。这与千变万化的现实世界格格不入，人们意识到单纯的控制并不是未来的方向。最初的RTU设备就在PLC接入
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AIoT RTU
- 本期我们邀请到了Imagination Technologies人工智能产品营销资深总监Andrew Grant接受采访，共同讨论了关于智能物联网应用的话题……
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AIoT SoC
- 问：贵公司关注哪类智能物联网的应用？其技术发展方向是什么？Ross Sabolcik：AIoT（人工智能+物联网）是一个新兴市场，它推动着物联网（IoT）数据处理从集中式数据中心向网络边缘发展。AIoT是针对需要更低延迟和更即时的实时处理的应用而推出的，在这方面它能比云计算做得更好。AIoT也正在带动边缘计算兴旺发展，边缘计算需要全新品类的物联网路由器、服务器、存储平台和专用的机器对机器（M2M）工作负载加速器，它们可以将非结构化数据转换为结构化元数据，以供实时智能响应系统进行分析、搜索和处理。Silic
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AIoT M2M
- 人工智能（AI）与物联网(IoT)在实际应用中的落地融合，形成了 AIoT(智能物联网)，也就是万物的智能互联。目前，AIoT已经成为业界公认的未来技术主流形态。艾瑞咨询最近发布的《2020中国智能物联网（AIoT）白皮书》预测，2025年，中国物联网连接数近200亿个，海量连接产生的交互及数据分析需求将促使IoT与AI进行更深层次的融合。另一方面，智能的物联网系统暴露了云计算中的潜在问题。智能和自动化的增加，无可避免地导致性能表现及安全性突出的应用出现了无法预料的延迟。现今，两大主要挑战威胁着数量倍增的
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WAN LoRa AIoT
- 金光一 （北京兆易创新科技股份有限公司 产品市场总监） 1 AIoT的市场机会 随着AIoT技术的日益成熟，我们可以看到相关产业的发展正在稳步向前，兆易创新密切追踪智能物联网的发展，像智能家居、智慧城市、智慧零售、智能制造等都是我们比较关注的领域。 随着5G产业链的逐渐成熟，AIoT相关技术可能会成为5G引领的对各行业有冲击的业务。在物联网上，将会有数十亿个设备联网，这对安全性提出了更高的需求，区块链成为一种可行的技术；智慧城市通过物联网，将会产生海量数据，这些数据必须要通过人工智能进行分析；V
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202004 RISC -V AIoT
- Ross Sabolcik （Silicon Labs 副总裁兼工业和商业物联网产品总经理） 1 AIoT的应用机会 AIoT（人工智能+物联网）是一个新兴市场，它推动着物联网数据处理从集中式数据中心向网络边缘发展。AIoT是针对需要更低延迟和更即时的实时处理的应用而推出的，在这方面它能比云计算做得更好。AIoT也正在带动边缘计算兴旺发展，边缘计算需要全新品类的物联网路由器、服务器、存储平台和专用的机器对机器（M2M）工作负载加速器，它们可以将非结构化数据转换为结构化元数据，以供实时智能响应系统进
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202004 Silicon Labs AIoT RISC-V
- Andrew Grant（Imagination Technologies人工智能产品营销 资深总监） 1 为AIoT提供神经网络加速器 Imagination Technologies专注于边缘和终端上的人工智能物联网（AIoT）。我们创建半导体知识产权（IP），SoC设计人员使用它们来开发用于边缘设备的芯片。我们可以为神经网络增加加速功能，以使它们能够在终端上快速运行，进而增强边缘的能力。在某些AI任务中，神经网络加速器（NNA）的性能是典型嵌入式CPU的100倍，从而将以前只有在数据中心才能
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202004 AIoT 神经网络加速器 NNA
- 近日，全球电子元器件与开发服务分销商e络盟（隶属于Farnell）公布针对物联网（IoT）的最新调研。调研结果表明人工智能（AI）在物联网设备中已获广泛应用，同时该调研还发布了针对关键应用市场、推动因素以及物联网设计工程师所关注问题的最新见解。此次调研突显出的主要新趋势是人工智能物联网（AIoT），它表明真正的物联网生态系统开端形成。研究显示，将近一半（49%）的受访者已经在他们的物联网应用项目中使用了人工智能，其中机器学习（ML）是使用最多的技术（28%），其次是基于云的人工智能（19%）。随着人工智能
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AIoT ML
- 随着许多技术已经在边缘运行，我们开始看到人工智能（AI）和物联网（IoT）的结合，即人工智能物联网（AIoT）。AIoT是一个术语，指将AI应用于IoT，这是一种比较新的现象，代表着在硬件设备之间实现许多简单的数字连接。随着AI越来越靠近边缘，并进入诸如传感器、摄像头和移动设备等各种设备，它可以使嵌入式设备更智能，并且在许多情况下，不再需要大量基于云端的计算。相反，分析可以直接在设备中进行，从而消除了处理过程中的所有延迟。尽管AIoT的概念相对较新，但是了解在不久的将来它将如何改变我们的日常生活是很重要的
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- 近日，由Linux基金会LF Edge运营的开源组织EdgeX Foundry社区正式成立中国项目。英特尔作为该项目的发起方和重要参与方之一，将凭借自身的品牌和技术优势贡献更多力量，拓展英特尔开放零售倡议（ORI）生态圈，积极推动中国AIoT（人工智能+物联网）生态建设发展。 EdgeX Foundry中国项目正式成立随着物联网（IoT）、人工智能（AI）等新技术的加速发展，越来越多的企业正在积极探索如何将AIoT与自身业务相结合，并将AIoT技术部署到行业应用当中。然而，在这一过程中
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- 恩智浦半导体（NXP Semiconductors N.V.）近日宣布任命李廷伟博士为恩智浦大中华区主席。李廷伟博士将全面负责恩智浦中国的各项事务以及大中华区的相关对外事务等。他将代表恩智浦更积极与政府机构接洽，推动重点工作的展开，并将携手本地管理团队进一步深化与扩大恩智浦大中华区生态系统的合作。李廷伟博士拥有丰富的行业经验，曾在包括歌尔、Broadcom、Marvell和Qualcomm在内的多家高科技企业担任过高管职务，并在任职期间取得不斐业绩。目前，他还担任上海硅产业集团股份有限公司（NSIG）董事
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AIoT 恩智浦
aiot介绍
AIoT（人工智能物联网）=AI（人工智能）+IoT（物联网）。?
AIoT融合AI技术和IoT技术，通过物联网产生、收集来自不同维度的、海量的数据存储于云端、边缘端，再通过大数据分析，以及更高形式的人工智能，实现万物数据化、万物智联化。物联网技术与人工智能相融合，最终追求的是形成一个智能化生态体系，在该体系内，实现了不同智能终端设备之间、不同系统平台之间、不同应用场景之间的互融互通，万物互 [
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