IT之家 2 月 7 日消息，当地时间周一，谷歌母公司 Alphabet 宣布将为其搜索引擎和开发人员推出聊天机器人服务和更多 AI 项目，也就是“Bard”（细节后续公布），以应对微软引领的新计算浪潮。相对于 OpenAI 的 ChatGPT，皮查伊表示这项新服务重复吸收了互联网上的最新信息，而ChatGPT 的知识只是截至 2021 年的知识，“Bard 寻求将世界知识的广度与我们人工智能的力量、智慧和创造力结合起来”。值得一提的是，微软也表示它计划在当地时间周二发布自家的 AI 产品。目前行业内一时
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2月7日消息，美国当地时间周一，谷歌宣布将推出名为Bard的AI聊天机器人，与当前流行的ChatGPT展开直接竞争。谷歌将首先向“值得信赖的测试人员”开放Bard，然后在未来几周向公众开放。Bard由谷歌的大型语言模型LaMDA（即对话应用语言模型）支持，该服务能在获得简单提示的情况下生成详细答案，比如午餐做什么。上周有媒体报道称，谷歌正在员工中测试Bard的部分功能，这是其应对流行聊天机器人ChatGPT“红色代码”计划的一部分。Bard的功能包括名为“Apprentice Bard”的聊天机器人，以及
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2022年11月，AI圈出现一位炙手可热的新星——ChatGPT，它是由人工智能研究实验室OpenAI发布的全新聊天机器人模型，一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具。仅仅是AI聊天机器人？ChatGPT使用了Transformer神经网络架构，也是GPT-3.5架构，这是一种用于处理序列数据的模型，拥有语言理解和文本生成能力，尤其是它会通过连接大量的语料库来训练模型，这些语料库包含了真实世界中的对话，使得ChatGPT具备上知天文下知地理，还能根据聊天的上下文进行互动的能力，做到与真正人类几乎无异的聊天
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虽然过去人们对通用人工智能（AGI）总有各种抽象的想法，但如今，随着图像生成、代码生成、自然语言处理等AI生成技术的发展，通用人工智能似乎已经走到了一个重要的十字路口。生成式AI是技术底座之上的场景革新，涵盖了图文创作、代码生成、游戏、广告、艺术平面设计等应用。可以看到的是，以多模态预训练大模型、生成式AI为代表的AI技术已经来到规模化前夜、爆发前的奇点。一方面，人类对AGI的想象开始具象；另一方面，对AGI前途无量感到震惊的科学家们，则开始着手探讨并如何塑造 AGI 的未来。从狭义AI到通用AI到目前为
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据CNBC报道，谷歌员工一直在测试几个潜在的ChatGPT竞争对手，这是这家科技巨头推出应对OpenAI技术的一部分。纽约时报》此前的一篇报道称，谷歌首席执行官桑达尔-皮查伊(Sundar Pichai)宣布 "红色代码"，并加快了人工智能的开发，以便能够在今年推出至少20种人工智能驱动的产品。现在，CNBC详细介绍了该公司正在开发的几个产品，包括一个名为 "学徒巴德 "的聊天机器人，它使用谷歌的LaMDA对话技术。显然，谷歌管理层要求LaMDA团队优先开发Chat
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ChatGPT AI
前言：现今已是2023年了，科技在快速发展，特别是数字智能时代的到来，AI作为核心驱动力量为医疗行业、汽车行业以及AI等行业带来了巨大转变。如在医疗行业，应用认知计算技术AI能为人们的健康保驾护航，将人工智能应用到医院平台，能从各种渠道分析访问者的健康状况并提供保健相关的洞察力，并与访问者进行双向互动。对于患者而言，AI可以帮助自己预知发病时间，并及时寻求有效的解决方案；如在汽车行业，可以利用AI技术进行自动驾驶，改变我们的出行方式，创造更安全、更高效的出行方式；如在AI行业，人工智能可以自主学习大量而深
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IDC于近日发布了《AI与大数据开源生态研究》报告，本报告重点研究了中国AI与大数据开源生态的市场格局、市场进展与未来发展趋势等内容，能够帮助技术供应商把握制胜因素，也可使终端用户了解应用机会、市场空间等。开源技术是人工智能市场发展的重要驱动力，从最早的开源数据库、深度学习框架、算法模型，到今天端到端的人工智能应用解决方案，再到开发语言，以及底层的开发平台，人工智能应用开发已不再是简单的训练算法模型，而更重要的是打造端到端的AI技术栈。AI与大数据开源以数据库、AI开发框架等为重点开发领域，未来还将逐步加
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1月11日，达摩院2023十大科技趋势发布，生成式AI、Chiplet模块化设计封装、全新云计算体系架构等技术入选。达摩院认为，全球科技日趋显现出交叉融合发展的新态势，尤其在信息与通信技术（ICT）领域酝酿的新裂变，将为科技产业革新注入动力。颠覆性的科技突破也许百年才得一遇，持续性的迭代创新则以日进一寸的累积改变着日常生活。进入2023年，达摩院预测，基于技术迭代与产业应用的融合创新，将驱动AI、云计算、芯片等领域实现阶段性跃迁。AI正在加速奔向通用人工智能。多模态预训练大模型将实现图像、文本、音频等的统
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随着5G技术的发展和物联网的普及，网络边缘端数据逐渐由地理上分布广泛的移动终端和IoT设备所创建，这些在网络边缘生成的数据比大型云数据中心生成的数据还要多。与此同时，得益于摩尔定律的突破，人工智能的发展再次迎来新的高潮，大众耳熟能详的无人驾驶、智慧医疗、智能家居等理念，都是AI发展的延伸。因此结合边缘设备、数据和人工智能的边缘智能的出现便顺理成章了，边缘智能不仅可以满足大众在日常生活中对智能设备的高服务质量，还能打破传统云计算对网络环境和数据安全的限制。2023年，边缘智能早已进入人们的视线。边缘+智能2
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IDC在之前发布的市场份额报告基础上，于近日发布了《中国RPA+AI市场分析，2022》报告。报告对RPA+AI市场生态、主要厂商、行业用户需求、典型用户应用现状、市场发展趋势进行了详细分析。总体来看，中国RPA+AI市场还将保持稳定增长；从技术应用的角度而言，未来RPA+AI将在多个行业迎来规模化应用。技术供应商应关注未来发展趋势，在产品能力升级、市场生态拓展上把握先机，保持竞争优势。市场概况：全面普及，稳定增长在数字化转型如火如荼推进的背景之下，RPA+AI能够帮助企业实现工作流程和业务流程的自动化、
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AI人工智能已经无处不在，NVIDIA似乎准备将它深深地融入显卡驱动。消息称， NVIDIA正在开发全新的显卡驱动，专门用于AI优化、深入提升性能。据说， 这款驱动最快可能第一季度内发布，将带来平均大约10％的性能提升，最高可达30％。用了什么样的AI技术暂不清楚，据称会重点改进指令、吞吐量、硬件利用率、线程、设置。
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“有一个问题。”罗辑急忙说。……“你是真人还是机器，或者是一个程序？”这个问题似乎并没有让咨询员吃惊，她回答道：“我当然是真人，电脑怎么能够处理这么复杂的业务？”同广告牌上的美人告别后，罗辑对史强说：“大史，有些事情真的不好理解，这是一个发明了永动机并且能够合成粮食的时代，可是计算机技术好像并没有进步多少，人工智能连处理个人金融业务的能力都没有。”——《三体 II·黑暗森林》这可能是《三体》这部知名科幻作品中，最不科幻的地方了。智子封锁下的人类计算机科学两个世纪未有寸进，人工智能自然也毫无智能，放在今天来
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12月22日，河源国家高新区国际会议中心云端举行了2022手机创新周暨第十届手机设计大赛收官活动，特别表彰了一系列创新应用解决方案，其中科大讯飞智能办公本Air荣获“2022年度智能硬件创新奖”，成为关注的焦点。用科技见证创新实力2022手机创新周暨第十届手机设计大赛以“创新智能时代,共赢数字未来”为主题, 以“树标杆、提品质、育生态、促发展”为初心，以终端设计创新为载体,推动终端产业的创新发展与生态繁荣。其中， “年度智能硬件创新奖”作为本次活动的重要奖项，因为其严格的考评标准，在评选之初就备受关注，从
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过去一年里， AI for Science技术成果集中爆发，在生物医药、材料、物理、化学、甚至数学上发挥出越来越重要的作用，不少学界、业内人士已经看到了AI在自然科学领域的巨大潜力。AI for Science背后的价值到底有些什么？带着这样的追问，微软研究院科学智能中心亚洲区负责人、微软亚洲研究院副院长 刘铁岩和其带领的团队，进行了不倦追寻。去年，刘铁岩团队发布了用于分子模拟的 Graphormer模型。在MEET2023智能未来大会上，刘铁岩更是全面介绍了他对于AI4Sc
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自1956 年达特茅斯会议始，起起落落是人工智能产业发展的常态，在每一个小周期里，又会涌现出高低不等的潮头，如何踏上一个又一个潮头，而不是被动的随潮涨潮落，是摆在行业面前的共同难题。人工智能站在时代风口，其生命力却扎根在产业深处。2022年，人工智能产业渡过了相对平缓的一年，虽然不乏大模型、AI绘画等频频刷屏，但AI产业更值得关注的部分，是那些已经司空见惯的应用。诸如人脸人体识别、图像视频处理、智能语音、对话式AI、NLP和机器学习等，我们已经习惯了它们的存在，转念一想，它们似乎就是不久前的“ChatGP
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