- 芯片巨头投资AI企业几乎成为这几年的常态，美光这次只是顺势而为。
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美光科技 AI
- 随着低功耗广域网无线技术日益发展，它解决了物联网大规模部署需求，为各种智能设备提供低功耗、远程连接等，从而推动信息科技向万物互联延伸，而IoT+AI等技术广泛应用，促使万物互联向万物智能转变。 在万物智能时代中，适用于各种智能设备的芯片成为关键所在，高性能AI芯片、用于数据采集的物联网芯片相继面世，包括高通预测，今年物联网芯片将能为公司带来10亿美元收入，AI芯片被广泛部署数据中心、无人机和机器人等行业，为英特尔带来超过10亿美元收入。 (一) 英特尔推出全新Movidius VPU视觉处理单元
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人工智能 AI 芯片
- 谷歌的人工智能技术DeepMind 在2016年的中国古代游戏“Go”中击败了世界冠军，这是人工智能的一次重大胜利。现在，相同的技术有一个新的目标：改善乳腺癌筛查，这可能直接影响全球数百万人。 这家总部位于伦敦的谷歌子公司表示，2007年至2018年间，日本东京的Jikei大学医院接受了大约30,000名妇女的乳房X光检查，它将使用这些数据来改进其人工智能乳腺癌检测算法。 据不完全统计，仅2012年全球诊断出近170万例乳腺癌病例，乳腺癌成为女性癌症死亡的第五大常见原因。目前乳房X光检查是一种广泛
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AI DeepMind
- Swami Sivasubramanian是亚马逊机器学习副总裁，与家人一起住在经常有熊出没的西雅图郊区。虽然妻子强烈要求半夜不睡觉抓熊，但作为一名科技工作者，Sivasubramanian还是向亚马逊AWS云服务的新型视频摄像系统DeepLens伸出了求助之手。该系统能够基于深度学习和编程代码自动完成各项工作，比如在检测到有熊出没时自动向手机发送提醒。除此之外，DeepLens还能识别食物种类、转换图片和视频等，在优化企业内部工作流程的同时，进一步提升消费者使用体验。 其实，说到人工智能技术，亚马
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亚马逊 AI
- 10月10日，2018华为全连接大会上，华为轮值董事长徐直军直接发布华为AI战略、华为AI全栈全场景解决方案、2款华为AI芯片。 其中，华为的AI战略包括投资基础研究、打造打造全栈方案、投资开放生态和人才培养等，并为此发布了华为全栈全场景AI解决方案，以为大家充裕的、经济的算力资源，以及简单易用、高效率、全流程的AI平台。 芯片方面，大家早就在“剧透”的华为“达芬奇”计划真的来了。 华为正式发布的两款AI芯片是采用7nm工艺制程的昇腾910，以及12nm工艺制程的昇腾310。 徐直军表示，昇腾
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华为 AI 芯片
- 华为目前推出的AI芯片昇腾系列强调在性能方面已大幅超越NVIDIA，这是值得可喜可贺的事情，不过这仅仅是起始的第一步，它要在AI行业与NVIDIA竞争还需要经过许多努力才能获得行业的认可。
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华为 AI 芯片
- 面对巨头们争相抢夺人工智能制高点，并相继推出AI芯片，在这一场芯片之争中，如今依然是英特尔主导，英伟达快速崛起，国内华为、阿里巴巴等巨头也纷纷进入AI芯片领域，希望作为财大气粗、敢投入、敢做的华为和阿里能为芯片产业做出贡献。
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人工智能 华为 AI
- 一直以来，许多肿瘤的分类诊断一定要仰赖专业病理学家在显微镜下耗时仔细观察来完成，而今日，一项结合训练机器学习的重大突破，让这项重要工作能缩短至数秒内完成。
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Google AI
- ·适用于iCE40 UltraPlus FPGA的全新轻量化CNN加速器IP支持16位和1位量化，可实现更灵活的性能、精度、功耗的平衡·适用于ECP5 FPGA的CNN加速器IP性能更强，DRAM存储器带宽最多提升至2倍，可在尺寸更小的设备上实现更高性能·全新硬件平台、参考设计和演示示例轻松平衡性能和功耗，助力实时在线的终端AI应用 莱迪思半导体公司近日宣布推出LatticesensAI™的更多特性，这一备受市场欢迎的技术集合旨在帮助机器推理开发人员更加灵活快速地推动消费电子和工业IoT应用
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AI 低功耗
- Arteris IP是得到实际验证的商用片上网络互连知识产权（IP）产品的全球领先供应商，近日宣布Enflame（燧原）科技公司已经购买多个Arteris FlexNoC互连IP产品，在该公司的人工智能（AI）训练芯片中作为通信骨干部件，该芯片用于云数据中心。 Enflame科技是一家设在中国的初创公司，已经从腾讯控股获得Ａ系列前期投资。目前正在开发一种AI训练系统级芯片（SoC），其中使用人工神经网络。这些芯片使用多个硬件加速器来提高神经网络训练的速度和精度，同时降低数据中心的功耗。En
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IP AI 互联
- 从探索期到应用期的过渡，也标志着AI领域的重心发生了重大转变——从美国转向了中国大创想的孵化器。
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AI
- 人工智能芯片大火的同时，FPGA、GPU和TPU芯片已经呈现出三分天下的态势。
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AI 芯片
- 在每天变化的科技领域回想历史，是一件很有意思的工作。2年前，广大媒体同行还在质问会不会有所谓移动AI芯片;1年前的今天，麒麟970确实让移动AI话题成真了，接着是各家厂商的跟进与布局，移动AI港口彻底对手机世界敞开。 那么今年呢?假如我们把移动AI比作工业革命，将移动AI的肇始，看做蒸汽机的发明。那么在产业基础、用户认知和产品化、生态化相对成熟的今天，或许可以理解为大工业体系开始建立，工厂开始运转，机器发出轰鸣。关于手机的真实商业世界，开始由AI这两个字母吹拂变革之风。 是不是真的如此，大概从苹果
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AI 芯片
- 在黑科技层出不穷的AI行业，各种新技术常常令人眼花缭乱。或者你已经了解了AI与大数据之间的关系，也弄明白了什么是ML和DL，但是一个新的概念又要刷新你的知识库——AI与云计算的融合。 AI是什么? 这个问题其实还是比较复杂的，简单的说AI(Artificial Intelligence)是利用计算机来对人的意识、思维信息过程、智能行为进行模拟(如学习、推理、思考、规划等)和延伸，使计算机能实现更高层次的应用。ML(Machine Learing)是AI下的一个子集，简单的理解一下就是从数据中学习的
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云计算 大数据 AI
- 在这个高速发展的信息化时代，任何一家巨头的风吹草动，都可能引起整个行业的“震动”，在体量巨大的半导体行业更是如此。2018年是全球半导体产业快速扩张的一年，同时也是人事波动频繁的一年。据笔者统计，从1月到现在，整个行业离职的高管(上市公司CTO或以上)多达三十多位，而最近备受关注的一次离职事件是王新潮辞去了长电科技CEO。 一个普通员工离职的因素有很多种，马云曾经说过，大致有两种主要原因，一是钱没给到位;二是心委屈了。但对于高管们而言，离职原因可没有这么简单。 2018年半导体行业备受关注的离职事
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