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谷歌开源更快、更高效的 TensorFlow 运行时 TFRT

  •        TensorFlow 官方博客宣布开源新的运行时 TFRT,该运行时提供了统一的、可扩展的基础结构层,并在各类硬件上均具有高性能。  TFRT 产品经理 Eric Johnson 表示,TFRT 将取代现有的 TensorFlow 运行时。原有的 TensorFlow 运行时最初是为图形执行和训练模型的工作负载而构建的。与之相比,新的运行时将急切的执行需求放在第一位,同时特别强调架构的可扩展性和模块化。  它能够很好地满足开发复杂模型时寻求更快的迭代时
  • 关键字: 谷歌  TensorFlow  TFRT  
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