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FPGA助力工业AI应用

　　祝维豪（《电子产品世界》编辑，北京 100036）　　1 工业AI为FPGA和SoC带来机会　　1.1 工业AI的技术挑战给工业带来的变化　　机器人、工业监控等领域是工业AI的重要应用。其技术挑战体现在很多方面。首先是AI技术本身，因为AI技术是基于算法之上的技术延伸。AI技术的算法迭代很快，不断地演进，因此，在边缘AI技术的应用过程中会产生更多需求，针对不同技术领域的不同需求，AI本身会进行不同方向的技术演进。如何通过升级硬件与软件适应快速变化的AI算法，是目前所面临的的一大技术挑战。　　还有是关
关键字： 201912 工业AI 赛灵思 Xilinx SoC产品 Arm

以IP平台形式将8051微控制器引入FPGA

以IP平台形式将8051微控制器引入FPGA 一直以来，设计人员为迅速发展的市场如消费电子和汽车等开发产品时，都面对严峻的上市时间压力。但是现在，这些严格的时间要求已经转移至其它许多领域，包括嵌入式控制和工业设计。　　毋庸置疑，近年来谈论最多的芯片设计趋势是转向系统级芯片 (SoC) ，透过工艺技术和设计方法的突飞猛进，这种理想得以实现。但是SoC的发展进程仍然缓慢，并且对市场的变化非常敏感。此外，开发SoC本质上是一项成本高昂的高风险事业。极少公司拥有充足资源，能负担将SoC产品发展成为批量生产所需的非
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在国内，一般把SOC产品称为安全管理平台，但是，公安部的《安全管理平台产品检测规范》并没有真正涵盖现在SOC的全部内容。国内的安全管理平台具有狭义和广义两个定义。　　狭义上，安全管理平台重点是指对安全设备的集中管理，包括集中的运行状态监控、事件采集分析、安全策略下发。　　而广义的安全管理平台则不仅针对安全设备进行管理，还要针对所有IT资源，甚至是业务系统进行集中的安全管理，包括对IT资 [ 查看详细 ]

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