- 在手语识别的研究中，手语图像全局特征与局部特征相融合的方法可以准确地表征手语手势特征。本文在不进行图像分割的情况下提取手语图像的7Hu不变矩特征量、SIFT等多种特征，在进行了多特征融合后，分别采用基于线性核函数的SVMs和基于径向基核函数的SVMs作为分类器进行手语识别，单个手语字母最好识别率可达到99.4872%，平均识别率95.556%。
- 关键字：
手语 7Hu矩 SIFT SVMs 核函数 200904
sift介绍
您好，目前还没有人创建词条sift!
欢迎您创建该词条，阐述对sift的理解，并与今后在此搜索sift的朋友们分享。
创建词条
关于我们 -
广告服务 -
企业会员服务 -
网站地图 -
联系我们 -
征稿 -
友情链接 -
手机EEPW
Copyright ©2000-2015 ELECTRONIC ENGINEERING & PRODUCT WORLD. All rights reserved.
《电子产品世界》杂志社 版权所有 北京东晓国际技术信息咨询有限公司
京ICP备12027778号-2 北京市公安局备案：1101082052 京公网安备11010802012473
