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学贯中西(10):从RL领会如何与不确定性共舞

  • 1 前言在上一期里,我们说明了当人类的慢想 ( 创意 ) 与 AI 的快思 ( 直觉 ) 互相平衡时,最能展现协同创造力。 有了 AI 经验直觉来协助去芜存菁,人类更敢超越经验 去进行大跨度的联想和探索。这样的协同组织体系,非常适合与高度不确定的外 在环境 (Environment) 互动,并从外在环境获取最大的 回报。这是自然界生物 ( 有机体系 ) 的天赋学习本质, 非常接近于 AI 强化学习 (Reinforcement Learning,简称 RL) 机制。例如,AlphaGo Ze
  • 关键字: 202208  AI  RL  不确定性  

STM32F107VC的嵌入式远程监控终端设计

  • STM32F107VC的嵌入式远程监控终端设计,摘要:针对处于偏远地区或恶劣环境中的无人值守设备的运行状态的监控问题,本文应用嵌入式技术以及工业以太网技术设计了一种数据采集与监控系统的远程监控终端。围绕核心处理器STM32F107VC构建了终端的硬件系统,介绍
  • 关键字: 远程监控终端  STM32F107VC  WebServer  RL-ARM  
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