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GPU如何训练大批量模型?方法在这里

  •   深度学习模型和数据集的规模增长速度已经让 GPU 算力也开始捉襟见肘,如果你的 GPU 连一个样本都容不下,你要如何训练大批量模型?通过本文介绍的方法,我们可以在训练批量甚至单个训练样本大于 GPU 内存时,在单个或多个 GPU 服务器上训练模型。  分布式计算  2018 年的大部分时间我都在试图训练神经网络时克服 GPU 极限。无论是在含有 1.5 亿个参数的语言模型(如 OpenAI 的大型生成预训练 Transformer 或最近类似的 BERT 模型)还是馈入 3000 万个元素输入的元学习
  • 关键字: GPU  Python   

python用什么编译器

  • Python是一个非常好用的程序语言,开发的速度非常快。Python的设计哲学是ldquo;优雅rdquo;、ldquo;明确rdquo;、ldquo;简单rdquo;。因此,Perl语
  • 关键字: python  编译器  

python和matlab哪个好?

  • 一、Python简介Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言。Python是纯粹的自由软件, 源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU General Public Lic
  • 关键字: python  matlab  

请不要重复犯我在学习Python和Linux系统上的错误

  • 本人已经在运维行业工作了将近十年,我最早接触Linux是在大二的样子,那时候只追求易懂,所以就选择了Ubuntu作为学习、使用的对象,它简单、易用、好操
  • 关键字: Linux  Python  

用Python语言控制单片机

  •   早年,虽然Python是一款比较容易上手的脚本语言,而且有强大的社区支持,一些非计算机专业领域的人都选它作为入门语言。遗憾的是,它不能实现一些非常底层的操控,所以在硬件领域并不起眼。  然而今时不同往日!  硬件圈同样非常关注Python!  说到Python用于硬件开发。很多人可能想到的是树莓派等支持linux系统的(树莓派和Arduino应用Python的的例子实在是多,比如,利用Raspberry Pi的硬件和Python语言来完成一个机器人制作。),然而现在Python已经完全可以脱离系统,直
  • 关键字: Python  单片机   

工程师:我与C语言长别离了,因为...

  •   这几天来,我在思考那些正在挑战C语言的系统编程语言领袖地位的新潮语言,尤其是Go和Rust。思考的过程中,我意识到了一个让我震惊的事实——我有着35年的C语言经验。每周我都要写很多C代码,但是我已经记不清楚上一次我创建一个新的C语言项目是在什么时候了。  如果你完全不认为这种情况令人震惊,那你很可能不是一个系统程序员。我知道有很多程序员使用更高级的语言工作。但是我把大部分时间都花在了深入打磨像NTPsec、GPSD以及giflib这些东西上。熟练使用C语言在这几十年里一直就是我的专长。但是,现在我不仅
  • 关键字: C语言  Python  

谁才是机器学习时代最合适的编程语言?

  •   开发者到底应该学习哪种编程语言才能获得机器学习或数据科学这类工作呢?这是一个非常重要的问题。我们在许多论坛上都有讨论过。现在,我可以提供我自己的答案并解释原因,但我们先看一些数据。毕竟,这是机器学习者和数据科学家应该做的事情:看数据,而不是看观点。  让我们看一些数据。我将在Indeed.com上使用趋势搜索。它可以根据时间搜寻实际工作机会中特定的条款。这表明了雇主们正在寻找拥有该技能的人才。然而,请注意,这并不是一项有效使用技能的民意调查。这种指标更能体现技能的受欢迎程度。  话不多说,上数据。我搜
  • 关键字: 机器学习  Python  

五个让传感器变得更简单的技巧

  • 五个让传感器变得更简单的技巧- 传感器的数量在整个地球表面和人们生活周遭空间激增,提供世界各种数据讯息。这些价格亲民的传感器是物联网(IoT)发展和我们的社会正面临数字化革命,背后的驱动力,然而,连接和获取来自传感器的数据并不总是直线前进或那么容易,以下有5个技巧以协助缓解工程师与传输接口到传感器的第一次战争。
  • 关键字: 传感器  微控制器  Python  

机器学习算法的基本知识(使用Python和R代码)

  •   本篇 文章 是 原文 的译文,然后自己对其中做了一些修改和添加内容(随机森林和降维算法)。文章简洁地介绍了机器学习的主要算法和一些伪 代码 ,对于 初学者 有很大帮助,是一篇不错的 总结 文章,后期可以通过文中提到的算法展开去做一些实际问题。  引言  Google 的自驾车和机器人得到了很多新闻,但公司的真正未来是机器学习,这种技术使计算机变得更 智能 ,更个性化。-Er
  • 关键字: 机器学习  Python  

Python语言下的机器学习库

  •   Python是最好的编程语言之一,在科学计算中用途广泛:计算机视觉、人工智能、数学、天文等。它同样适用于机器学习也是意料之中的事。  当然,它也有些缺点;其中一个是工具和库过于分散。如果你是拥有unix思维(unix-minded)的人,你会觉得每个工具只做一件事并且把它做好是非常方便的。但是你也需要知道不同库和工具的优缺点,这样在构建系统时才能做出合理的决策。工具本身不能改善系统或产品,但是使用正确的工具,我们可以工作得更高效,生产率更高。因此了解正确的工具,对你的工作领域是非常重要的。  这篇文章
  • 关键字: Python  机器学习  

月度开发者:使用DragonBoard 410c开发轻量化Python 实现小型嵌入式单片机运行高级语言Python

  • 月度开发者:使用DragonBoard 410c开发轻量化Python 实现小型嵌入式单片机运行高级语言Python-人们说包装虽小但东西好。也许他们应该说“微包装”(小组件)。本月,我们的月度开发者是Paul Sokolovsky。他正在进行的项目要求用到单片机(MCU)和缩微版软件,以实现高度可便携性。为完成这项工作,Paul使用了DragonBoard 410c进行开发和测试。
  • 关键字: DragonBoard410c  python  

Python PyQt5工具在Windows平台上的安装方法

  • Python PyQt5工具在Windows平台上的安装方法-Python PyQt5工具安装步骤:1. 安装Python3.4.1,默认安装路径:C:\Python34;2. 安装PyQt5,会根据Python的安装路径自动进行安装,不需要修改;3. 测试安装是否成功。创建一个py文件,写入以下代码,运行后弹出widget窗口就说明安装成功了。
  • 关键字: python  pyqt5  

Dragonboard 410c Python交互设计——如何搭建PyQt环境

  • Dragonboard 410c Python交互设计——如何搭建PyQt环境-Python是一个非常容易上手和使用的语言,非常适合开发者快速的搭建和实现自己ideal原型,在开发中,可以通过Python快速的搭建自己的想法,并且后续很容易使用其他更高性能的语言进行局部或者全局的优化。UI交互设计是开发中常见的一个问题,今天给大家介绍如何使用PyQt库在Dragonbaord 410c Linux环境下快速的大家自己的交互程序。
  • 关键字: DragonBoard410c  python  pyqt  

基于Dragonbaord 410c开发板的Python交互设计(1)——如何建立天气预报界面

  • 基于Dragonbaord 410c开发板的Python交互设计(1)——如何建立天气预报界面-在Pyqt环境搭建一文中向大家介绍了如何在dragonboard 410c开发板上搭建PyQt UI设计环境,今天将进一步以一个天气预报的经典demo的UI设计为例教大家如何利用pyQt来搭建自己的交互程序界面。
  • 关键字: DragonBoard410c  python  

基于Dragonbaord 410c开发板的Python交互设计(2)——如何获取天气数据

  • 基于Dragonbaord 410c开发板的Python交互设计(2)——如何获取天气数据-现在很多网站都可以提供天气数据服务,只要你的设备连接网络,就可以方便的通过网络请求访问到天气数据,在dragonboard 410c开发板上已经提供了wifi连接服务,可以方便的连接到网络,因此,在dragonboard 410c上进行开发的过程中,我们可以通过网络方式来获取天气数据,丰富我们的应用,目前,常用的有国家气象局和新浪的天气API接口,具体网址如下:
  • 关键字: DragonBoard410c  python  
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