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Python首次超越Java成第二最受欢迎的编程语言

  • 11 月 5 日消息TIOBE 近日公布了今年 11 月最受欢迎编程语言排行榜,35 岁的 Python 首次超过了 Java,成为第二受欢迎的编程语言。      在 Tiobe 的最新指数中,Python 是数据科学和机器学习项目的首选,现在仅次于 C,位居第二,将 Java 打落到第三位。  这是 Tiobe 指数近 20 年的历史上,第一次出现 Java 和 C 语言不是两大顶级语言的情况。第三也是 Java 在 Tiobe 指数中的最低位置,Tiobe 指数使用多个搜索引擎上的查询来得出其评级。
  • 关键字: Python  Java  

我从GitHub上看到了编程语言八年变迁史 | Reddit 30.7k

  • 最受欢迎的编程语言是什么?  还是得用GitHub来统计才合适。  最近,一位博主PieChartPirate统计了从2012年6月-2020年6月GitHub上最受欢迎的编程语言,看到了整个语言的变迁史,一直稳居第一宝座的是JavaScript。  这一结果分享在Reddit上,三天就获得了30.7k热度。  有网友惊讶,R语言竟从没有出过「其他」的行列。  还有人为Python打call~  大体来看,即使陆续有新语言入局,但是三足鼎立的局面并没有太大的变化。  老大哥JavaScript,Pytho
  • 关键字: GitHub  编程语言  JavaScript  Python  Java    

Windows系统安装Python-3.6.4版本教程

  • 1.第一步先去python的官方网站下载python的安装包  地址:https://www.python.org/downloads/   根据自己的系统选择对应的安装包,我选择的win系统的64位的2.下载完成之后,点击进行安装   直接双击进行运行即可,会弹出如下界面,点击运行就行      然后出现如下界面:     在这里我选择的是自定义安装(Customize install
  • 关键字: OpenVINO  Python    

快速提升Python数据分析能力的七个神奇方法

  • 前言使用Python进行数据分析是一件专业领域的事情,所以要想强化数据分析的技能,需要大家不断练习。同时,我们也需要向有经验的数据分析师学习他们的专业技巧。这篇文章我们介绍来自数据分析大师分享的七个可以提升分析能力的方法。1.Pandas 分析包这个工具的好处是显而易见的。下面的动画是调用简单方法df.profile_report()的结果,看看自己的结果报告:使用这个工具很简单,只需安装和导入pandas分析包。2.使用Cufflinks和Plotly绘图我们中的大多数人都是所谓的“有经验的”数据科学家
  • 关键字: Python  数据分析  

OpenCV+Python计算机视觉导学——目录汇总

  • EEPW的各位小伙伴们大家好,很荣幸,能够借EEPW的风水宝地,做一期有关OpenCV的教学系列帖。OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库,使用它,我们可以完成对数字图像的一系列处理工作,从而进一步设计图像识别类的运用,比如停车场的车牌号码识别,马路上的道路交通标识识别,物品识别,人脸识别等机器视觉领域。OpenCV可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效,同时由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了
  • 关键字: OpenCV  Python  计算机视觉  

机器人热门编程语言及优缺点分析

  • 机器人编程语言最早于20世纪70年代初期问世,到目前为止已有多种编程语言出现,在众多机器人编程语言中究竟哪种编程语言最好呢?我们将为大家介绍机器人研发中比较主流的5种机器人编程语言,并对他们的优缺点进行分析。
  • 关键字: 机器人  Python  MATLAB  

谨记四条规则,便可写出完美的Python命令行程序

  •   作为 Python 开发者,我们经常要编写命令行程序。比如在我的数据科学项目中,我要从命令行运行脚本来训练模型,以及计算算法的准确率等。  因此,更方便更易用的脚本能够很好地提高生产力,特别是在有多个开发者从事同一个项目的场合下。  因此,我建议你遵循以下四条规则:  尽可能提供默认参数值所有错误情况必须处理(例如,参数缺失,类型错误,找不到文件)所有参数和选项必须有文档不是立即完成的任务应当显示进度条  举个简单的例子  我们把这些规则应用到一个具体的例子上。这个脚本可以使用凯撒加密法加密和解密消息
  • 关键字: Python  

Python程序员的30个常见错误

  •   文章中,我将总结新老Python程序员常犯的一些错误,以帮助你们在自己的工作避免犯同样或类似错误。  首先我要说明一下的是,这些都是来源于第一手的经验。我以讲授Python的知识为生。在过去的7年里,我已经给上千名学生讲授上百堂Python的课程,同时看着这些学生们犯同样的错。也就是说,这些是我看着Python初学者活生生犯的错,千百次的错。  事实上,这些错误实在是太普遍了以至于我敢保证你刚开始学的时候是一定会犯的。  “那么是什么呢?”你会问,“你也会在Python里犯那么多错么?”是的。Pyth
  • 关键字: Python  

GPU如何训练大批量模型?方法在这里

  •   深度学习模型和数据集的规模增长速度已经让 GPU 算力也开始捉襟见肘,如果你的 GPU 连一个样本都容不下,你要如何训练大批量模型?通过本文介绍的方法,我们可以在训练批量甚至单个训练样本大于 GPU 内存时,在单个或多个 GPU 服务器上训练模型。  分布式计算  2018 年的大部分时间我都在试图训练神经网络时克服 GPU 极限。无论是在含有 1.5 亿个参数的语言模型(如 OpenAI 的大型生成预训练 Transformer 或最近类似的 BERT 模型)还是馈入 3000 万个元素输入的元学习
  • 关键字: GPU  Python   

python用什么编译器

  • Python是一个非常好用的程序语言,开发的速度非常快。Python的设计哲学是ldquo;优雅rdquo;、ldquo;明确rdquo;、ldquo;简单rdquo;。因此,Perl语
  • 关键字: python  编译器  

python和matlab哪个好?

  • 一、Python简介Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言。Python是纯粹的自由软件, 源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU General Public Lic
  • 关键字: python  matlab  

请不要重复犯我在学习Python和Linux系统上的错误

  • 本人已经在运维行业工作了将近十年,我最早接触Linux是在大二的样子,那时候只追求易懂,所以就选择了Ubuntu作为学习、使用的对象,它简单、易用、好操
  • 关键字: Linux  Python  

用Python语言控制单片机

  •   早年,虽然Python是一款比较容易上手的脚本语言,而且有强大的社区支持,一些非计算机专业领域的人都选它作为入门语言。遗憾的是,它不能实现一些非常底层的操控,所以在硬件领域并不起眼。  然而今时不同往日!  硬件圈同样非常关注Python!  说到Python用于硬件开发。很多人可能想到的是树莓派等支持linux系统的(树莓派和Arduino应用Python的的例子实在是多,比如,利用Raspberry Pi的硬件和Python语言来完成一个机器人制作。),然而现在Python已经完全可以脱离系统,直
  • 关键字: Python  单片机   

工程师:我与C语言长别离了,因为...

  •   这几天来,我在思考那些正在挑战C语言的系统编程语言领袖地位的新潮语言,尤其是Go和Rust。思考的过程中,我意识到了一个让我震惊的事实——我有着35年的C语言经验。每周我都要写很多C代码,但是我已经记不清楚上一次我创建一个新的C语言项目是在什么时候了。  如果你完全不认为这种情况令人震惊,那你很可能不是一个系统程序员。我知道有很多程序员使用更高级的语言工作。但是我把大部分时间都花在了深入打磨像NTPsec、GPSD以及giflib这些东西上。熟练使用C语言在这几十年里一直就是我的专长。但是,现在我不仅
  • 关键字: C语言  Python  

谁才是机器学习时代最合适的编程语言?

  •   开发者到底应该学习哪种编程语言才能获得机器学习或数据科学这类工作呢?这是一个非常重要的问题。我们在许多论坛上都有讨论过。现在,我可以提供我自己的答案并解释原因,但我们先看一些数据。毕竟,这是机器学习者和数据科学家应该做的事情:看数据,而不是看观点。  让我们看一些数据。我将在Indeed.com上使用趋势搜索。它可以根据时间搜寻实际工作机会中特定的条款。这表明了雇主们正在寻找拥有该技能的人才。然而,请注意,这并不是一项有效使用技能的民意调查。这种指标更能体现技能的受欢迎程度。  话不多说,上数据。我搜
  • 关键字: 机器学习  Python  
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