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五个让传感器变得更简单的技巧

  • 五个让传感器变得更简单的技巧- 传感器的数量在整个地球表面和人们生活周遭空间激增,提供世界各种数据讯息。这些价格亲民的传感器是物联网(IoT)发展和我们的社会正面临数字化革命,背后的驱动力,然而,连接和获取来自传感器的数据并不总是直线前进或那么容易,以下有5个技巧以协助缓解工程师与传输接口到传感器的第一次战争。
  • 关键字: 传感器  微控制器  Python  

机器学习算法的基本知识(使用Python和R代码)

  •   本篇 文章 是 原文 的译文,然后自己对其中做了一些修改和添加内容(随机森林和降维算法)。文章简洁地介绍了机器学习的主要算法和一些伪 代码 ,对于 初学者 有很大帮助,是一篇不错的 总结 文章,后期可以通过文中提到的算法展开去做一些实际问题。  引言  Google 的自驾车和机器人得到了很多新闻,但公司的真正未来是机器学习,这种技术使计算机变得更 智能 ,更个性化。-Er
  • 关键字: 机器学习  Python  

Python语言下的机器学习库

  •   Python是最好的编程语言之一,在科学计算中用途广泛:计算机视觉、人工智能、数学、天文等。它同样适用于机器学习也是意料之中的事。  当然,它也有些缺点;其中一个是工具和库过于分散。如果你是拥有unix思维(unix-minded)的人,你会觉得每个工具只做一件事并且把它做好是非常方便的。但是你也需要知道不同库和工具的优缺点,这样在构建系统时才能做出合理的决策。工具本身不能改善系统或产品,但是使用正确的工具,我们可以工作得更高效,生产率更高。因此了解正确的工具,对你的工作领域是非常重要的。  这篇文章
  • 关键字: Python  机器学习  

月度开发者:使用DragonBoard 410c开发轻量化Python 实现小型嵌入式单片机运行高级语言Python

  • 月度开发者:使用DragonBoard 410c开发轻量化Python 实现小型嵌入式单片机运行高级语言Python-人们说包装虽小但东西好。也许他们应该说“微包装”(小组件)。本月,我们的月度开发者是Paul Sokolovsky。他正在进行的项目要求用到单片机(MCU)和缩微版软件,以实现高度可便携性。为完成这项工作,Paul使用了DragonBoard 410c进行开发和测试。
  • 关键字: DragonBoard410c  python  

Python PyQt5工具在Windows平台上的安装方法

  • Python PyQt5工具在Windows平台上的安装方法-Python PyQt5工具安装步骤:1. 安装Python3.4.1,默认安装路径:C:\Python34;2. 安装PyQt5,会根据Python的安装路径自动进行安装,不需要修改;3. 测试安装是否成功。创建一个py文件,写入以下代码,运行后弹出widget窗口就说明安装成功了。
  • 关键字: python  pyqt5  

Dragonboard 410c Python交互设计——如何搭建PyQt环境

  • Dragonboard 410c Python交互设计——如何搭建PyQt环境-Python是一个非常容易上手和使用的语言,非常适合开发者快速的搭建和实现自己ideal原型,在开发中,可以通过Python快速的搭建自己的想法,并且后续很容易使用其他更高性能的语言进行局部或者全局的优化。UI交互设计是开发中常见的一个问题,今天给大家介绍如何使用PyQt库在Dragonbaord 410c Linux环境下快速的大家自己的交互程序。
  • 关键字: DragonBoard410c  python  pyqt  

基于Dragonbaord 410c开发板的Python交互设计(1)——如何建立天气预报界面

  • 基于Dragonbaord 410c开发板的Python交互设计(1)——如何建立天气预报界面-在Pyqt环境搭建一文中向大家介绍了如何在dragonboard 410c开发板上搭建PyQt UI设计环境,今天将进一步以一个天气预报的经典demo的UI设计为例教大家如何利用pyQt来搭建自己的交互程序界面。
  • 关键字: DragonBoard410c  python  

基于Dragonbaord 410c开发板的Python交互设计(2)——如何获取天气数据

  • 基于Dragonbaord 410c开发板的Python交互设计(2)——如何获取天气数据-现在很多网站都可以提供天气数据服务,只要你的设备连接网络,就可以方便的通过网络请求访问到天气数据,在dragonboard 410c开发板上已经提供了wifi连接服务,可以方便的连接到网络,因此,在dragonboard 410c上进行开发的过程中,我们可以通过网络方式来获取天气数据,丰富我们的应用,目前,常用的有国家气象局和新浪的天气API接口,具体网址如下:
  • 关键字: DragonBoard410c  python  

如何入门Python与机器学习

  •   编者按:本书节选自图书《Python与机器学习实战》,Python本身带有许多机器学习的第三方库,但本书在绝大多数情况下只会用到Numpy这个基础的科学计算库来进行算法代码的实现。这样做的目的是希望读者能够从实现的过程中更好地理解机器学习算法的细节,以及了解Numpy的各种应用。不过作为补充,本书会在适当的时候应用scikit-learn这个成熟的第三方库中的模型。  “机器学习”在最近虽可能不至于到人尽皆知的程度,却也是非常火热的词汇。机器学习是英文单词“Machine Learning”
  • 关键字: Python  机器学习  

IEEE发布2017年编程语言排行榜:Python高居第一

  •   今天,IEEE Spectrum 发布了第四届顶级编程语言交互排行榜。因为有各种不同语言的排行,所以 IEEE Spectrum 依据不同的变量对流行度进行了排行。据 IEEE Spectrum 介绍,他们的排行依据数据记者 Nick Diakopoulos 提供的数据,结合 10 个线上数据源的 12 个标准,对 48 种语言进行了排行。        自定义排名权重:IEEE Spectrum 发布的编程语言交互式排行榜,读者可用自己选择参数组合时的权重,从而个性化定义自己关注
  • 关键字: Python  编程语言  

最适合人工智能开发的5种编程语言

  •   自从去年,AlphaGo打遍天下棋手无对手,人工智能的风头就一直无人能及。在刚刚过去的IT领袖峰会上,BAT三位大佬都看好人工智能的未来发展。今年年初,百度就做了一个大动作,在医疗方面押宝人工智能,所以在这次峰会上李彦宏也发声称互联网是道开胃菜,人工智能才是主菜。   人工智能是一个很广阔的领域,很多编程语言都可以用于人工智能开发,所以很难说人工智能必须用哪一种语言来开发。选择多也意味着会有优劣之分,并不是每种编程语言都能够为开发人员节省时间及精力。所以我们整理了5种比较适用于人工智能开发的编程语言
  • 关键字: 人工智能  Python  

编程语言的发展趋势及未来方向(4):动态语言

  •   这是Anders Hejlsberg(不用介绍这是谁了吧)在比利时TechDays 2010所做的开场演讲。由于最近我在博客上关于语言的讨论比较多,出于应景,也打算将Anders的演讲完整地听写出来。在上一部分中,Anders谈及了声明式编程的另一个重要组成部分:函数式编程,并使用.NET平台上的函数式编程语言F#进行了演示。在这一部分中,Anders讨论了动态语言及JavaScript的相关内容,“动态性”也是Anders眼中编程语言的发展趋势之一。  如果没有特别说明,所有的文
  • 关键字: 编程语言  Python  

编程语言的发展趋势及未来方向(3):函数式编程

  •   这是Anders Hejlsberg(不用介绍这是谁了吧)在比利时TechDays 2010所做的开场演讲。由于最近我在博客上关于语言的讨论比较多,出于应景,也打算将Anders的演讲完整地听写出来。在上一部分中,Anders阐述了他眼中声明式编程的理念及DSL,并演示C#中一种内部DSL的形式:LINQ。在这一部分中,Anders谈及了声明式编程的另一个重要组成部分:函数式编程,并使用.NET平台上的函数式编程语言F#进行了演示。  如果没有特别说明,所有的文字都直接翻译自And
  • 关键字: 编程语言  Python  

利用Python语言实现实验室自动化

  •   作为一名系统和应用工程师,得益于自动化仪器和软件,我已经节省了不计其数的日日夜夜;例如LabVIEW,这是一款系统设计平台和开发环境,支持可视化编程语言。LabVIEW支持用户利用友好的图形用户界面(GUI)构建应用程序。该平台带有多个库和模块,使其能够与仪器通信,所以可用于实验室自动化。作为LabVIEW用户,我已经使用该工具构建了多款应用程序,但在过去几年中,我已经开始逐步将其淘汰,代之以Python语言(见侧栏:“Python是什么以及如何使用?”)。  为了理解其中缘由,我们首先了解一下Pyt
  • 关键字: Python  LabVIEW  

对比Ruby和Python的垃圾回收

  • 注:这篇文章基于我在布达佩斯的RuPy大会上所作的演讲。我觉得与其直接将幻灯片发布出来,不如在我还有印象的时候将它写成博客来的更有意义。同
  • 关键字: Ruby  Python  垃圾回收  
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