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基奇PCA的贝叶斯网络分粪器研究

  • 1 引言近几年来,贝叶斯网络已成为数据挖掘和知识发现中的一个主要工具,在分类、聚类、预测和规则推导等方面取得了良好的应用效果。从历史数据
  • 关键字: PCA  贝叶斯  网络  

人工智能之PCA算法

  •   前言:人工智能机器学习有关算法内容,人工智能之机器学习主要有三大类:1)分类;2)回归;3)聚类。今天我们重点探讨一下PCA算法。  PCA(主成分分析)是十大经典机器学习算法之一。PCA是Pearson在1901年提出的,后来由Hotelling在1933年加以发展提出的一种多变量的统计方法。  对于维数比较多的数据,首先需要做的事就是在尽量保证数据本质的前提下将数据中的维数降低。降维是一种数据集预处理技术,往往在数据应用在其他算法之前使用,它可以去除掉数据的一些冗余信息和噪声,使数据变得更加简单高
  • 关键字: 人工智能  PCA  

人脸识别会议签到的嵌入式系统设计

  • 人脸识别会议签到的嵌入式系统设计,摘要:为了解决传统会议签到问题,利用S5PV210与CC2530、摄像头、按键、液晶显示屏等硬件设备设计了一种人脸识别会议签到硬件终端。在定义的通信协议的基础上,采用C语言开发出了下位机与上位机间进行数据传输的程序
  • 关键字: 人脸识别  PCA  ZigBee  Linux  嵌入式系统  

STC12C4052 PCA用于16位定时器测试程序

  • //STC12C4052 PCA用于16位定时器测试程序//2009/11/21 liweiqiang#includestc12c4052ad.h>sbit P37=P3^ ...
  • 关键字: STC12C4052  PCA  定时器测试  

用SST 单片机的PCA功能产生PWM 脉冲

  • 一、程序说明:SST单片机带有5路PCA模块,PCA功能比普通的单片机相比提供更强的计时性,同时更少CPU的干预,用它可以减少软件的开销和改进精度。利用PCA的脉冲宽度调制(PWM)模式可以产生一个8位PWM,它通过比PCA定时器
  • 关键字: PWM  脉冲  产生  功能  单片机  PCA  SST  

基于PCA和LDA融合算法的性别鉴别

  • 结合主元分析(PCA)与线性鉴别分析(LDA)的特点,利用PCA-LDA算法进行性别鉴别。通过PCA算法求得训练样本的特征子空间,并在此基础上计算出LDA算法的特征子空间。将PCA算法与LDA算法的特征子空间进行融合,获得PCA-LDA算法的融合特征空间。训练样本与测试样本分别朝融合特征空间投影,从而得到识别特征。利用最近邻准则即可完成性别鉴别。实验中利用三种预处理方法(PCA+LDA、HG+PCA+LDA、RHG +PCA+LDA),得出各自的实验结果,并进行比较。实验结果表明,利用RHG+PCA+LD
  • 关键字: PCA  LDA  融合算法    

通用人体呼吸气体检测电子鼻仪器设计

  •   引言   通过人体的体液检测健康状况,这在临床应用中已非常成熟,也确实为诊断过程提供了十分宝贵的信息,然而体液检测一方面需要依赖于检测试剂,成本较高,另一方面大部分检测手段基于“有创”过程,均不适合进行较高频率的检测。作为身体健康状况的另一条反映途径,人体的呼吸气体(肺呼吸气体与消化道挥发气体)也能反映一些重要的生理过程与代谢信息,且检测的方法可以在一定程度上弥补前者的不足。   本设计的目的是利用以ARM7TDMI-S为核心的LPC2478处理器实现对电子鼻仪器系统的控制
  • 关键字: 医疗电子  传感器  电子鼻  PCA  LPC2478  

基奇PCA的贝叶斯网络分粪器研究

  • 1 引言
    近几年来,贝叶斯网络已成为数据挖掘和知识发现中的一个主要工具,在分类、聚类、预测和规则推导等方面取得了良好的应用效果。从历史数据中学习贝叶斯网络可采用基于依赖分析的方法。
    常用的有:用
  • 关键字: 研究  网络  贝叶斯  PCA  基奇  

研华推出了一款PICMG 1.0全长单板电脑

  •   作为全球产业计算机(IPC)与自动化设备领导厂商的研华公司, 近期推出了一款PICMG 1.0全长单板电脑:PCA-6010。这款产品具有非常高的性价比,使用了主流Intel Core™2 Duo双核计算机电源。PCA-6010非常适合于要求高计算性能和强扩展能力、对价格敏感的工业应用,如自动光学检测(AOI)、医学图像处理、数字监控和电信等应用。   强大的芯片   PCA-6010使用的Intel® 945GC桌面芯片组,支持主流的Intel® Core&trade
  • 关键字: 研华  全长单板  PCA-6010  Core  

基于PCA算法的人脸识别研究

  • 基于PCA算法的人脸识别研究,1 人脸识别的发展及现状
    人脸识别的研究已经有很长的历史,在19世纪,法国人Galton就曾对此问题进行了研究,他用一组数字代表不同的人脸侧面特征来实现对人脸侧面图像的识别。国内外对于人脸识别的研究发展,分
  • 关键字: 识别  研究  人脸  算法  PCA  基于  PCA  特征脸  人脸识别  

基于本征空间的多姿态人脸识别方法

  • 基于本征空间的多姿态人脸识别方法,O 引 言
    人类利用生物特征识别的历史可追溯到古代埃及人通过测量人体各部位的尺寸来进行身份鉴别,现代生物识别技术始于上世纪70年代中期,目前已经成为发达国家普遍重视并大力发展的关键技术和产业。在生物认证
  • 关键字: 识别  方法  人脸  姿态  空间  基于  多姿态  人脸识别  PCA  欧氏距离  
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pca介绍

  一.   主成分分析 ( Principal Component Analysis , PCA )是一种掌握事物主要矛盾的统计分析方法,它可以从多元事物中解析出主要影响因素,揭示事物的本质,简化复杂的问题。计算主成分的目的是将高维数据投影到较低维空间。给定 n 个变量的 m 个观察值,形成一个 n ′ m 的数据矩阵, n 通常比较大。对于一个由多个变量描述的复杂事物,人们难以认识,那么是否 [ 查看详细 ]

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