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- 全球领先的信息技术研究和顾问公司Gartner最新研究报告显示，负责人工智能（AI）战略的高管，尤其是政府和医疗机构的首席信息官（CIO）和首席数据官（CDO），应该在新冠肺炎（COVID-19）疫情期间充分利用AI技术，在五个核心领域改善决策制定。“在抗击新冠肺炎疫情的战争中，AI是重要的武器库，”Gartner研究副总裁 Erick Brethenoux 表示，“这项技术能对病毒的传播进行预判，帮助医生更快、更准确地诊断病例，衡量减缓疫情传播对策的有效性，优化急救资源，等等。AI的
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AI COVID-19 CDO NLP
- 机器学习和深度学习已成为我们生活中不可或缺的部分。利用自然语言处理（NLP）、图像分类和物体检测实现的人工智能（AI）应用已深度嵌入到我们使用的众多设备中。大多数AI应用通过云引擎即可出色地满足其用途，例如在Gmail中回复电子邮件时可以获得词汇预测。虽然我们可以享受到这些AI应用带来的益处，但这种方法导致隐私、功耗、延时和成本等诸多因素面临挑战。如果有一个能够在数据来源处执行部分或全部计算（推断）的本地处理引擎，那么这些问题即可迎刃而解。传统数字神经网络的存储器功耗存在瓶颈，难以实现这一目标。为了解决这
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AI NLP
- 近日，清华大学人工智能研究院自然语言处理与社会人文计算研究中心（以下简称“中心”）成立仪式举行。
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清华 AI NLP
- 作者/沈绪榜 中国航天科技集团公司九院七七一研究所研究员、博士生导师、中国科学院院士 编者按： 不久前， 在第十六届中国计算机学会(CCF) 全国嵌入式系统大会上， 沈绪榜院士介绍了嵌入式系统发展的新趋势、 新挑战和新机遇。 嵌入式系统发展的新趋势 最近几年， 物联网、 信息物理系统CPS(Cyber-Physical System)、 VR/AR技术、 人工智能技术、
自动驾驶技术以及区块链技术等新兴技术的出现和发展， 嵌入式系统设计呈现新的发展趋势。 第一， 功能需求越来越多。 自动驾
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物联网 NLP VR AR 201902
- 比尔·盖茨曾说过，“语言理解是人工智能皇冠上的明珠”。自然语言处理(NLP，Natural Language
Processing)的进步将会推动人工智能整体进展。 NLP
的历史几乎跟计算机和人工智能(AI)的历史一样长。自计算机诞生，就开始有了对人工智能的研究，而人工智能领域最早的研究就是机器翻译以及自然语言理解。 在 1998 年微软亚洲研究院成立之初，NLP 就被确定为最重要的研究领域之一。历经二十载春华秋实，在历届院长支持下，微软亚洲研究院在促进 NLP
的普及与发展以及人才
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微软 NLP
- 最近一个有意思的现象，是机器阅读理解突然开始热络了起来。
2月21日，百度自然语言处理团队研发的V-Net模型以46.15的Rouge-L得分登上微软的MS MARCO(Microsoft MAchine Reading COmprehension)机器阅读理解测试排行榜首。
加上此前斯坦福大学的SQuAD竞赛中，阿里、哈工大讯飞联合实验室等团队先后超越了人类平均水平。这意味着，机器阅读理解领域的两大顶级赛事：MS MARCO和SQuAD的记录先后由中国团队打破
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NLP
- 可编程逻辑(PLD)是由一种通用的集成电路产生的，逻辑功能按照用户对器件编程来确定，用户可以自行编程把数字系统集成在PLD中。经过多年的发展，可编程逻辑器件由70年代的可编程逻辑阵列器件 (PLD) 发展到目前的拥有数千万门的现场可编程阵列逻辑 (FPGA)，随着人工智能研究的火热发展，FPGA的并行性已经在一些实时性很高的神经网络计算任务中得到应用。由于在FPGA上实现浮点数会耗费很多硬件资源，而定点数虽然精度有限，但是对于不同应用通过选择合适的字长精度仍可以保证收敛，
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NLP LM
- 国家实力的提升来源于科技企业创新，AI时代群雄逐鹿，中美两国充分认识到人工智能的重要意义，从人才到政策全面扶植人工智能企业。
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AI NLP
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