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微软亚洲研究院：NLP将迎来黄金十年

  • 　　比尔·盖茨曾说过，“语言理解是人工智能皇冠上的明珠”。自然语言处理(NLP，Natural Language Processing)的进步将会推动人工智能整体进展。　　NLP 的历史几乎跟计算机和人工智能(AI)的历史一样长。自计算机诞生，就开始有了对人工智能的研究，而人工智能领域最早的研究就是机器翻译以及自然语言理解。　　在 1998 年微软亚洲研究院成立之初，NLP 就被确定为最重要的研究领域之一。历经二十载春华秋实，在历届院长支持下，微软亚洲研究院在促进 NLP 的普及与发展以及人才
  • 关键字： 微软  NLP  

读题还是读你？剥开机器阅读理解的神秘外衣

  • 　　最近一个有意思的现象，是机器阅读理解突然开始热络了起来。 　　2月21日，百度自然语言处理团队研发的V-Net模型以46.15的Rouge-L得分登上微软的MS MARCO(Microsoft MAchine Reading COmprehension)机器阅读理解测试排行榜首。 　　   　　加上此前斯坦福大学的SQuAD竞赛中，阿里、哈工大讯飞联合实验室等团队先后超越了人类平均水平。这意味着，机器阅读理解领域的两大顶级赛事：MS MARCO和SQuAD的记录先后由中国团队打破
  • 关键字： NLP  

使用Theano，Python，PYNQ和Zynq开发定点Deep Recurrent神经网络

  • 　　可编程逻辑(PLD)是由一种通用的集成电路产生的，逻辑功能按照用户对器件编程来确定，用户可以自行编程把数字系统集成在PLD中。经过多年的发展，可编程逻辑器件由70年代的可编程逻辑阵列器件 (PLD) 发展到目前的拥有数千万门的现场可编程阵列逻辑 (FPGA)，随着人工智能研究的火热发展，FPGA的并行性已经在一些实时性很高的神经网络计算任务中得到应用。由于在FPGA上实现浮点数会耗费很多硬件资源，而定点数虽然精度有限，但是对于不同应用通过选择合适的字长精度仍可以保证收敛，
  • 关键字： NLP  LM  

中美AI产业布局：美国领衔芯片、算法、NLP领域

  • 国家实力的提升来源于科技企业创新，AI时代群雄逐鹿，中美两国充分认识到人工智能的重要意义，从人才到政策全面扶植人工智能企业。
  • 关键字： AI  NLP  
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