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基于信息熵的Markov网络结构学习算法研究

  • Markov网是一种进行不确定性推理的有力工具,是一个无向图,不需要发现边的方向。基于信息熵中测试信息独立理论,对Markov网中各节点进行条件独立(CI)测试,并且基于信息熵的Markov网,提出一个有效的构造算法,大大提高推理效率,对以后知识的不确定推理研究具有一定的参考价值。
  • 关键字: 学习  算法  研究  结构  网络  信息  Markov  基于  
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