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基于BP神经网络的数字式涡流传感器特性曲线拟合的实现

  • 为了正确反映数字式涡流传感器的实际特性,首先介绍了数字式涡流传感器的工作原理,然后从实测数据出发,提出了应用BP神经网络拟合其特性曲线的方法,运用MATLAB语言编程建立BP神经网络并进行训练和仿真,与现有最小二乘法进行对比。仿真结果表明,基于BP算法所得拟合曲线误差很小、收敛速度快且具有更高的拟合精度,比最小二乘法更具有实际意义。
  • 关键字: BP神经网络  涡流传感器  曲线拟合  MATLAB语言  

基于PSD的微位移传感器建模的实现方法

ROM初始化中基于FPGA的mif文件创建使用

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