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fpga 文章

加速实现网络边缘低功耗人工智能应用

  •   架构转变和网络边缘日益增长的智能需求  自第一台电脑发明以来,寻求最理想系统架构的路途始终充满坎坷。从计算发展史中可以看出,系统架构始终在计算资源远离用户的集中式架构和处理资源靠近用户的分布式架构之间反复摇摆。曾于20世纪70年代和80年代流行的基于服务器的方案则采用高度集中化的方法积蓄计算资源和存储能力。但是这一理念很快在低成本个人电脑和互联网快速发展的80和90年代衰落了。在这种新的架构模式下,计算任务不断向个人电脑倾斜。  围绕个人电脑构建的高度分布式方案似乎无懈可击,直到以智能手机、平板电脑和
  • 关键字: 边缘计算  FPGA  

80后工程师独白:我的工程师生涯还要从红白机中的PCB板说起

  •   “梦想这东西和经典一样,永远不会因为时间而褪色,反而更显珍贵!  ----献给所有有梦想的人  我是一个平凡的工程师,标准的80后,从事单片机及嵌入式相关工作已经有几年有余。每天忙忙碌碌,上班下班,既有做出产品时的开心,也有调试程序时的痛苦。一个平凡的人,做着一些平凡的事,每天过着平凡的生活。  有人说做电子工程师是年轻人的活,过了30还不转管理无论是体力上还是精力上都无法胜任了。这句话有一定的道理,但如果兴趣依旧为何不继续追寻自己的梦想呢?从小我就对机械、电子方面的东西感兴趣。听父母说,每次买回的玩
  • 关键字: Linux  FPGA  

高云半导体设立北美销售办事处加速拓展美洲业务

  •   美国加州圣何塞,2018年5月21日,国内领先的低功耗、小封装和性能驱动的现场可编程逻辑器件(FPGA)供应商广东高云半导体科技股份有限公司(如下简称“高云半导体”),近日宣布在硅谷设立北美销售办事处,以顺应北美地区在消费电子、通信、工业、汽车电子和医疗领域对FPGA持续快速增长的市场需求,加速高云半导体在美洲地区的市场拓展与销售增长。  此外,高云半导体还与Fahrner-Miller Associates签署协议,这家具有代表性的电子制造商将推进高云半导体在加利福尼亚北部和内华达北部FPGA产品线
  • 关键字: 高云半导体  FPGA  

英特尔 FPGA 助力 Microsoft Azure 人工智能

  •   新特性:在近日举行的 Microsoft Build 大会上,Microsoft推出了 基于 Project Brainwave 的 Azure 机器学习硬件加速模型,并与 Microsoft Azure Machine Learning SDK 相集成以供预览。客户可以使用 Azure 大规模部署的英特尔® FPGA(现场可编程逻辑门阵列)技术,为其模型提供行业领先的人工智能 (AI) 推理性能。  “作为一家整体技术提供商,我们通过与 Microsoft 密切合作为人工智能提供支持。人工智能适用于
  • 关键字: 英特尔  FPGA  

解读中国芯片真实水平,与世界顶尖差多少?

  • 我国缺乏技术积累,没有办法很快赶上去。关键是缺乏这方面的人才,很多时候,人才靠钱来挖都是挖不到的。
  • 关键字: 芯片  FPGA  

中国万能芯片获突破可用于相控阵雷达 打破西方垄断

  • 本次中国电子和中国电科在FPGA上取得的成绩,则充分说明了,自主研发的路是完全能够走通的。
  • 关键字: FPGA  相控阵雷达  

在FPGA的编程语言里,这是你最容易犯的错误

  •   我知道,我对与电子有关的所有事情都很着迷,但不论从哪个角度看,今天的现场可编程门阵列(FPGA),都显得“鹤立鸡群”,真是非常棒的器件。如果在这个智能时代,在这个领域,想拥有一技之长的你还没有关注FPGA,那么世界将抛弃你,时代将抛弃你。本公众号作者ALIFPGA,多年FPGA开发经验,所有文章皆为多年学习和工作经验之总结。  逻辑写多了,有时候一些基本的错误忘了避免了。  昨天设计逻辑的时候就不小心触雷了,有个信号有激励没响应,后来看了时序报告,有这么一句话。     &nbs
  • 关键字: FPGA  

FPGA的图像处理是怎么做到的?

  •   基于软件的图像处理方法存在着一些局限性,尤其是计算速度和算法效率方面。所以大家很自然的就想到了FPGA作为嵌入式图像应用的平台。许多图像处理本身就是并行计算的,并且FPGA的编程硬件,本质上也是并行的。但是利用FPGA硬件进行图像处理存在很多的困难,需要学到很多的技巧。下面我介绍两几种比较基础的图像处理算法思想。  单幅图像的点操作是图像处理中最简单的操作,输出值只取决于输入值,与位置无关,可以看作是一个函数的映射。从硬件实现的角度来说,最简单的方式就是通过一个实现函数的模块对输入的每个像素进行依次处
  • 关键字: FPGA  图像处理  

工程师设计经验分享:画FPGA开发板所犯的那些错误

  •   画FPGA开发板所犯的那些错误,小编这里先截下我最初画这个开发板的一张“惨不忍睹”的PCB让大家看看。  Top Layer如图:        Bottom Layer如图:        第一遍画的时候,想“速战速决”把它画完,草草了事,但是等全部布线完以后却发现这里面的错误实在是太多了,我觉得最核心的错误就是一开始就没有注意整个系统各个元器件的布局,从而导致了“灾难”的发生,后来的布线也就非常困难。大家很容易可以
  • 关键字: FPGA  Layer  

CAST和Achronix使用无损压缩IP支持从数据中心到边缘的数据处理

  •   基于现场可编程门阵列(FPGA)的硬件加速器器件及嵌入式FPGA(eFPGA)领域内领导性企业Achronix半导体公司(Achronix Semiconductor Corporation)日前宣布:与专注于为电子系统设计人员提供半导体IP的半导体知识产权公司CAST Incorporated达成合作;CAST的高性能无损压缩IP已经被植入,以支持Achronix 的FPGA产品组合,用来完成数据中心和移动边缘间数据传输的高效处理。  CAST为Deflate
  • 关键字: CAST  FPGA  

FPGA学习:PLL分频计数的LED闪烁实例

  •   如图8.17所示,本实例将用到FPGA内部的PLL资源,输入FPGA引脚上的25MHz时钟,配置PLL使其输出4路分别为12.5MHz、25MHz、50MHz和100MHz的时钟信号,这4路时钟信号又分别驱动4个不同位宽的计数器不停的计数工作,这些计数器的最高位最终输出用于控制4个不同的LED亮灭。由于这4个时钟频率都有一定的倍数关系,所以我们也很容易通过调整合理的计数器位宽,达到4个LED闪烁一致的控制。        cy4.v模块代码解析  先来看cy4.v模块的
  • 关键字: FPGA  PLL  

“FPGA加速”正进入数据中心的主流应用

  •   “英特尔现在的定位是以数据为中心的企业,而过去是PC平台。”英特尔可编程解决方案事业部亚太区市场拓展经理刘斌先生称。他是在近日举行的“英特尔可编程解决方案新闻发布会”上说此番话的。   此次发布会主要介绍了三个内容:   *采用英特尔PAC(可编程加速卡)的戴尔服务器现已大量上市;此外,富士通也在支持重点客户使用。   *通过免费的PAC加速堆栈,可在常见软件开发环境中提供通用硬件加速性能。   *两个应用案例:面向财务风险分析和数据库加速的
  • 关键字: FPGA  英特尔  

加速云基于FPGA的加速解决方案搞定高算力AI应用场景

  • 人工智能(AI)和大数据的不断发展带来对超高计算力的需求,使得相应硬件组成和算法架构也在不断创新中寻求突破,以达到新应用所需的计算能力。
  • 关键字: FPGA,加速,AI,大数据  

Arm/FPGA联手发威 研华生产线大步迈入AI时代

  •   人工智能(Artificial Intelligence, AI)无疑是近一两年来科技产业内最热门的话题,除了科技业巨头无不大力投入之外,金融等服务业者对导入人工智能,也展现出强烈兴趣。制造业对AI技术的关注,也不在话下,并且在相关关键技术逐渐到位的情况下,已开始有实际导入动作。  倡导智能制造不遗余力的研华科技,除了为各行各业提供对应的先进解决方案外,在自家生产在线也开始逐步导入人工智能要素。比如机台设备的状态侦测/诊断、原物料/能源的使用状况,乃至产品的品管流程等,均已逐步导入
  • 关键字: Arm  FPGA  

英特尔© FPGA 加速人工智能发展,助力深度学习应用于微软必应智能搜索

  •   人工智能 (AI) 正在革新各行各业,改变数据的管理和解释方式,而且将帮助人们和企业更快地解决实际难题。  今天的 微软必应智能搜索(Intelligent Search)*新闻展示了英特尔® FPGA(现场可编程门阵列)技术正如何有效支持全球最先进的一些人工智能平台。借助实时人工智能,必应 (Bing)搜索引擎不仅能够提供标准搜索结果,还能满足用户的更多需求,帮助其快速了解所需知识和信息。必应智能搜索将提供答案而非网页,支持系统理解词语和词
  • 关键字: 英特尔  FPGA  
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fpga介绍

FPGA是英文Field-Programmable Gate Array的缩写,即现场可编程门阵列,它是在PAL、GAL、EPLD等可编程器件的基础上进一步发展的产物。它是作为专用集成电路(ASIC)领域中的一种半定制电路而出现的,既解决了定制电路的不足,又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点。 FPGA采用了逻辑单元阵列LCA(Logic Cell Array)这样一个新概念,内部包括可 [ 查看详细 ]

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